Amazon SageMaker Studio Classic의 사용자 지정 이미지 - Amazon SageMaker AI
핵심 용어

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Amazon SageMaker Studio Classic의 사용자 지정 이미지

중요

2023년 11월 30일부로 이전 Amazon SageMaker Studio 환경이 이제 Amazon SageMaker Studio Classic으로 이름이 변경되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio 섹션을 참조하세요.

Studio Classic은 기존 워크로드에 대해 여전히 유지 관리되지만 더 이상 온보딩에 사용할 수 없습니다. 기존 Studio Classic 애플리케이션만 중지하거나 삭제할 수 있으며 새 애플리케이션은 생성할 수 없습니다. 워크로드를 새 Studio 환경으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.

SageMaker 이미지는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 Jupyter Notebook을 실행하는 데 필요한 커널, 언어 패키지 및 기타 종속성을 식별하는 파일입니다. 이러한 이미지는 Jupyter Notebook을 실행할 수 있는 환경을 만드는 데 사용됩니다. Amazon SageMaker AI는 사용자가 사용할 수 있는 많은 내장 이미지를 제공합니다. 내장 이미지 목록은 Studio Classic 노트북에 사용할 수 있는 Amazon SageMaker 이미지을 참조하세요.

다른 기능이 필요한 경우 사용자 지정 이미지를 Studio Classic으로 가져올 수 있습니다. SageMaker 제어판, AWS SDK for Python (Boto3) 및 AWS Command Line Interface (AWS CLI)를 사용하여 이미지 및 이미지 버전을 생성하고 이미지 버전을 도메인이나 공유 스페이스에 연결할 수 있습니다. SageMaker AI 도메인에 온보딩하지 않았더라도 SageMaker AI 콘솔을 사용하여 이미지 및 이미지 버전을 생성할 수도 있습니다. SageMaker AI는 SageMaker Studio Classic Custom Image Samples 리포지토리에서 사용자 지정 SageMaker 이미지의 시작점으로 사용할 샘플 Dockerfile을 제공합니다.

다음 주제에서는 SageMaker AI 콘솔을 사용하여 자체 이미지를 가져온 AWS CLI다음 Studio Classic에서 이미지를 시작하는 방법을 설명합니다. 비슷한 블로그 기사를 보려면 Bringing your own R environment to Amazon SageMaker Studio Classic를 참조하세요. 훈련 및 추론에 사용하기 위해 자체 이미지를 가져오는 방법을 보여주는 노트북은 Amazon SageMaker Studio Classic Container Build CLI를 참조하세요.

핵심 용어

다음 섹션에서는 Studio Classic에서 사용할 자체 이미지를 가져오기 위한 주요 용어를 정의합니다.

  • Dockerfile: Dockerfile은 도커 이미지의 언어 패키지 및 기타 종속성을 식별하는 파일입니다.

  • 도커 이미지: 도커 이미지는 빌드된 Dockerfile입니다. 이 이미지는 Amazon ECR에 체크인되며 SageMaker AI 이미지의 기본 역할을 합니다.

  • SageMaker 이미지: SageMaker AI 이미지는 Docker 이미지를 기반으로 하는 SageMaker 이미지 버전 세트를 위한 홀더입니다. 각 이미지 버전은 변경할 수 없습니다.

  • 이미지 버전: SageMaker 이미지의 이미지 버전은 도커 이미지를 나타내며 Amazon ECR 리포지토리에 저장됩니다. 각 이미지 버전은 변경할 수 없습니다. 이러한 이미지 버전을 도메인이나 공유 공간에 연결하여 Studio Classic에서 사용할 수 있습니다.

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