Amazon SageMaker Studio Classic의 사용자 지정 이미지의 사전 조건 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon SageMaker Studio Classic의 사용자 지정 이미지의 사전 조건

중요

2023년 11월 30일부로 이전 Amazon SageMaker Studio 환경이 이제 Amazon SageMaker Studio Classic으로 이름이 변경되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio 섹션을 참조하세요.

Studio Classic은 기존 워크로드에 대해 여전히 유지 관리되지만 더 이상 온보딩에 사용할 수 없습니다. 기존 Studio Classic 애플리케이션만 중지하거나 삭제할 수 있으며 새 애플리케이션은 생성할 수 없습니다. 워크로드를 새 Studio 환경으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.

Amazon SageMaker Studio Classic에서 사용할 자체 컨테이너를 가져오려면 다음 사전 조건을 충족해야 합니다.

  • 도커 애플리케이션입니다. 도커 설정에 대한 자세한 내용은 방향 및 설정을 참조하세요.

  • 시작하기의 단계에 AWS CLI 따라 를 AWS CLI 설치합니다.

  • Studio Classic과 호환되는 이미지를 만들기 위한 모든 Dockerfile의 로컬 복사본입니다. 샘플 사용자 지정 이미지는 SageMaker AI Studio Classic custom image samples 리포지토리를 참조하세요.

  • Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR) 서비스에 액세스할 수 있는 권한입니다. 자세한 내용은 Amazon ECR 관리형 정책을 참조하세요.

  • AmazonSageMakerFullAccess 정책이 연결된 AWS Identity and Access Management 실행 역할입니다. Amazon SageMaker AI 도메인에 온보딩한 경우 SageMaker AI 제어판의 도메인 요약 섹션에서 역할을 가져올 수 있습니다.

  • SageMaker Docker Build의 단계에 따라 Studio Classic 이미지 빌드 CLI를 설치합니다. 이 CLI를 사용하면를 사용하여 Dockerfile을 빌드할 수 있습니다 AWS CodeBuild.