보고서 생성 - Amazon SageMaker AI
사용 보고 설정사용 보고서 생성사용 보고 리소스 정리

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

보고서 생성

이 가이드에서는 SageMaker HyperPod 클러스터에 대한 사용 보고를 구성하고 관리하기 위한 step-by-step 지침을 제공합니다. 다음 절차에 따라 인프라를 배포하고, 사용자 지정 보고서를 생성하고, 더 이상 필요하지 않은 리소스를 제거합니다.

사용량 보고 설정

참고

SageMaker HyperPod 클러스터에서 SageMaker HyperPod 사용 보고서 인프라를 구성하기 전에이에 자세히 설명된 모든 사전 조건을 충족했는지 확인합니다README.md.

HyperPod의 사용 보고에는 다음이 필요합니다.

  • 스택을 사용하여 AWS CloudFormation SageMaker HyperPod 사용 보고서 AWS 리소스 배포

  • 차트 Helm을 통해 SageMaker HyperPod 사용 보고서 Kubernetes 연산자 설치

SageMaker HyperPod 사용 보고서 GitHub 리포지토리에서 포괄적인 설치 지침을 찾을 수 있습니다. 특히 설정 섹션의 단계를 따릅니다.

온디맨드 사용 보고서 생성

사용 보고 인프라와 Kubernetes 운영자가 설치되면 SageMaker HyperPod 클러스터의 작업 데이터가 자동으로 수집되어 설정 중에 구성한 S3 버킷에 저장됩니다. 연산자는 백그라운드에서 세부 사용 지표를 지속적으로 캡처하여 지정된 S3 버킷의 raw 디렉터리에 원시 데이터 파일을 생성합니다.

온디맨드 사용 보고서를 생성하려면 SageMaker HyperPod 사용 보고서 GitHub run.py 리포지토리에 제공된 스크립트를 사용하여 사용 지표를 추출하고 내보낼 수 있습니다. SageMaker HyperPod GitHub 특히 보고서 생성 섹션에서 보고서 생성을 위한 스크립트와 포괄적인 지침을 찾을 수 있습니다.

스크립트를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 보고서 생성을 위한 사용자 지정 날짜 범위 지정

  • 세부 보고서 유형과 요약 보고서 유형 중에서 선택

  • CSV 또는 PDF 형식으로 보고서 내보내기

  • 특정 S3 위치로 직속 부하

사용 보고 리소스 정리

SageMaker HyperPod 사용량 보고 인프라가 더 이상 필요하지 않은 경우 리소스 정리의 단계에 따라 Kubernetes 운영자 및 AWS 리소스를 정리합니다(이 순서대로). 리소스를 올바르게 삭제하면 불필요한 비용을 방지하는 데 도움이 됩니다.