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# 보고서 생성
<a name="sagemaker-hyperpod-usage-reporting-generate"></a>

이 가이드에서는 SageMaker HyperPod 클러스터에 대한 사용량 보고를 구성하고 관리하기 위한 단계별 지침을 제공합니다. 다음 절차에 따라 인프라를 배포하고, 사용자 지정 보고서를 생성하고, 더 이상 필요하지 않은 리소스를 제거합니다.

## 사용량 보고 설정
<a name="sagemaker-hyperpod-usage-reporting-install"></a>

**참고**  
SageMaker HyperPod 클러스터에서 SageMaker HyperPod 사용량 보고서 인프라를 구성하기 전에 이 [https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#prerequisites](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#prerequisites)에 자세히 설명된 모든 사전 조건을 충족했는지 확인합니다.

HyperPod의 사용량 보고에는 다음이 필요합니다.
+ 스택을 사용하여 CloudFormation SageMaker HyperPod 사용 보고서 AWS 리소스 배포
+ 헬름 차트를 통해 SageMaker HyperPod 사용량 보고서 Kubernetes 운영자 설치

[SageMaker HyperPod usage report GitHub 리포지토리](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md)에서 포괄적인 설치 지침을 찾을 수 있습니다. 구체적으로, [Set up](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#set-up-usage-reporting) 섹션의 단계를 따르세요.

## 온디맨드로 사용량 보고서 생성
<a name="sagemaker-hyperpod-usage-reporting-use"></a>

사용량 보고 인프라와 Kubernetes 운영자가 설치되면 SageMaker HyperPod 클러스터의 작업 데이터가 자동으로 수집되어 설정 중에 구성한 S3 버킷에 저장됩니다. 운영자는 백그라운드에서 세부 사용량 지표를 지속적으로 캡처하여 지정된 S3 버킷의 `raw` 디렉터리에 원시 데이터 파일을 생성합니다.

온디맨드 사용량 보고서를 생성하려면 [SageMaker HyperPod usage report GitHub 리포지토리](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md)에 제공된 `run.py` 스크립트를 사용하여 사용량 지표를 추출하고 내보낼 수 있습니다. 구체적으로, [Generate Reports](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#generate-reports) 섹션에서 보고서 생성을 위한 스크립트와 포괄적인 지침을 찾을 수 있습니다.

스크립트를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 보고서 생성을 위한 날짜 범위 사용자 지정
+ 세부 보고서 유형과 요약 보고서 유형 중에서 선택
+ CSV 또는 PDF 형식으로 보고서 내보내기
+ 특정 S3 위치로 보고서 보내기

## 사용량 보고 리소스 정리
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SageMaker HyperPod 사용량 보고 인프라가 더 이상 필요하지 않은 경우 [리소스 정리](https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#clean-up-resources)의 단계에 따라 Kubernetes 운영자 및 AWS 리소스를 정리합니다(이 순서대로). 적절히 리소스를 삭제하면 불필요한 비용을 방지하는 데 도움이 됩니다.