사용자 지정 RStudio 이미지 만들기

AWS CLI를 사용하여 Amazon ECR 리포지토리를 생성합니다. Amazon ECR 콘솔을 사용하여 리포지토리를 생성하려면 리포지토리 생성을 참고하세요.

aws ecr create-repository \
    --repository-name rstudio-custom \
    --image-scanning-configuration scanOnPush=true

응답:

{
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-2:acct-id:repository/rstudio-custom",
        "registryId": "acct-id",
        "repositoryName": "rstudio-custom",
        "repositoryUri": "acct-id.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/rstudio-custom",
        ...
    }
}

create-repository 명령의 응답으로 반환된 리포지토리 URI를 사용하여 Amazon ECR에 인증하세요. Docker 애플리케이션이 실행 중인지 확인합니다. 자세한 내용은 레지스트리 인증을 참고하세요.

aws ecr get-login-password | \
    docker login --username AWS --password-stdin <repository-uri>

응답:

Login Succeeded

Docker 이미지를 구축합니다. Dockerfile이 들어 있는 디렉터리에서 다음 명령을 실행합니다.

docker build .

구축 이미지에 고유한 태그를 지정합니다.

docker tag <image-id> "<repository-uri>:<tag>"

Amazon ECR 리포지토리에 컨테이너 이미지를 푸시합니다. 자세한 내용은 ImagePush 및 이미지 푸시를 참고하세요.

docker push <repository-uri>:<tag>

응답:

The push refers to repository [<account-id>.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/rstudio-custom]
r: digest: <digest> size: 3066

https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

왼쪽 탐색 창에서 관리자 구성을 선택합니다.

관리자 구성에서 이미지를 선택합니다.

사용자 지정 이미지 페이지에서 이미지 생성을 선택합니다.

이미지 소스의 경우 Amazon ECR에 있는 컨테이너 이미지의 레지스트리 경로를 입력합니다. 경로는 다음 형식입니다.

acct-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/repo-name[:tag] or [@digest]

다음을 선택합니다.

이미지 속성에 다음을 입력합니다.

이미지 유형에서 RStudio 이미지를 선택합니다.

제출을 선택합니다.

이미지와 같은 행에서 버전 생성을 선택합니다.

이미지 소스에는 Amazon ECR 이미지의 레지스트리 경로를 입력합니다. 이미지는 이전 버전의 SageMaker AI 이미지에 사용된 이미지와 동일해서는 안 됩니다.

SageMaker 이미지를 생성합니다. 역할 ARN에는 최소한 AmazonSageMakerFullAccessPolicy 정책이 첨부되어 있어야 합니다.

aws sagemaker create-image \
    --image-name rstudio-custom-image \
    --role-arn arn:aws:iam::<acct-id>:role/service-role/<execution-role>

응답:

{
    "ImageArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image/rstudio-custom-image"
}

이미지에서 SageMaker 이미지 버전을 생성합니다. 이미지를 Amazon ECR로 푸시할 때 선택한 고유 태그 값을 전달합니다.

aws sagemaker create-image-version \
    --image-name rstudio-custom-image \
    --base-image <repository-uri>:<tag>

응답:

{
    "ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image-version/rstudio-image/1"
}

이미지 버전이 성공적으로 생성되었는지 확인합니다.

aws sagemaker describe-image-version \
    --image-name rstudio-custom-image \
    --version 1

응답:

{
    "ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image-version/rstudio-custom-image/1",
    "ImageVersionStatus": "CREATED"
}

이름이 app-image-config-input.json인 구성 파일을 만듭니다. 앱 이미지 구성은 SageMaker 이미지를 Kernel Gateway 애플리케이션으로 실행하기 위한 구성에 사용됩니다.

{
    "AppImageConfigName": "rstudio-custom-config"
}

이전 단계에서 만든 파일을 사용하여 AppImageConfig를 생성합니다.

aws sagemaker create-app-image-config \
    --cli-input-json file://app-image-config-input.json

응답:

{
    "AppImageConfigArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:app-image-config/r-image-config"
}