사용자 지정 RStudio 이미지 사양 - Amazon SageMaker AI
RStudio PBC 요구 사항Amazon SageMaker Studio Classic 요구 사항

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사용자 지정 RStudio 이미지 사양

이 설명서에서는 사용자 고유 이미지를 가져올 때 사용할 사용자 지정 RStudio 이미지 사양에 대해 알려드립니다. Amazon SageMaker AI와 함께 사용하려면 사용자 지정 RStudio 이미지로 충족해야 하는 두 가지 요구 사항이 있습니다. 이러한 요구 사항은 RStudio PBC와 Amazon SageMaker Studio Classic 플랫폼에서 부과합니다. 이러한 요구 사항 중 하나라도 충족되지 않으면 사용자 지정 이미지가 제대로 작동하지 않습니다.

RStudio PBC 요구 사항

RStudio PBC 요구 사항은 RStudio Workbench / RStudio Server Pro, Launcher, Kubernetes에서 도커 이미지 사용하기 문서에 나와 있습니다. 이 문서의 지침에 따라 사용자 지정 RStudio 이미지의 기반을 만드세요.

사용자 지정 이미지에 여러 R 버전을 설치하는 방법에 대한 지침은 Linux에 여러 버전의 R 설치하기를 참고하세요.

Amazon SageMaker Studio Classic 요구 사항

Amazon SageMaker Studio Classic을 사용하려면 RStudio 이미지에 대해 다음과 같은 설치 요구 사항을 충족해야 합니다.

  • 먼저 최소한 2023.03.2-454.pro2의 RStudio 기본 이미지를 사용해야 합니다. 자세한 내용은 RStudio 버전 관리 섹션을 참조하세요.

  • 먼저 다음과 같은 패키지를 설치해야 합니다.

    yum install -y sudo \
openjdk-11-jdk \
libpng-dev \
&& yum clean all \
&& /opt/R/${R_VERSION}/bin/R -e "install.packages('reticulate', repos='https://packagemanager.rstudio.com/cran/__linux__/centos7/latest')" \
&& /opt/python/${PYTHON_VERSION}/bin/pip install --upgrade \
    'boto3>1.0<2.0' \
    'awscli>1.0<2.0' \
    'sagemaker[local]<3'

  • 먼저 RSTUDIO_CONNECT_URL 및 RSTUDIO_PACKAGE_MANAGER_URL 환경 값의 기본값을 제공해야 합니다.

    ENV RSTUDIO_CONNECT_URL "YOUR_CONNECT_URL"
ENV RSTUDIO_PACKAGE_MANAGER_URL "YOUR_PACKAGE_MANAGER_URL"
ENV RSTUDIO_FORCE_NON_ZERO_EXIT_CODE 1

RStudio 이미지 버전으로 표시되는 이미지에는 다음과 같은 일반 사양이 적용됩니다.

이미지 실행

이미지가 RSession 애플리케이션으로 실행되도록 ENTRYPOINT 및 CMD 지침이 오버라이딩됩니다.

이미지 중지

DeleteApp API는 docker stop명령에 해당하는 것을 발행합니다. 컨테이너의 다른 프로세스는 SIGKILL/SIGTERM 신호를 받지 못합니다.

파일 시스템

/opt/.sagemakerinternal 및 /opt/ml디렉터리는 예약되어 있습니다. 이러한 디렉터리의 모든 데이터는 런타임에 표시되지 않을 수 있습니다.

사용자 데이터

SageMaker AI 도메인의 각 사용자는 이미지의 공유 Amazon Elastic File System 볼륨에서 사용자 디렉터리를 가져옵니다. Amazon Elastic File System 볼륨의 현재 사용자 디렉터리 위치는 /home/sagemaker-user입니다.

메타데이터

메타데이터 파일은 /opt/ml/metadata/resource-metadata.json에 있습니다. 이미지에 정의된 변수에는 추가 환경 변수가 추가되지 않습니다. 자세한 내용은 앱 메타데이터 가져오기 섹션을 참조하세요.

GPU

GPU 인스턴스에서는 이미지가 --gpus 옵션과 함께 실행됩니다. 이미지에는 CUDA 툴킷만 포함되어야 하며 NVIDIA 드라이버는 포함해서는 안 됩니다. 자세한 내용은 NVIDIA 사용 설명서를 참고하세요.

지표 및 로깅

RSession 프로세스의 로그는 고객 계정의 Amazon CloudWatch로 전송됩니다. 로그 그룹의 이름은 /aws/sagemaker/studio입니다. 로그 스트림의 이름은 $domainID/$userProfileName/RSession/$appName입니다.

이미지 크기

이미지 크기는 25GB로 제한됩니다. 이미지 크기를 보려면 docker image ls를 실행하세요.