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Amazon Rekognition의 문서 기록 - Amazon Rekognition

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Amazon Rekognition의 문서 기록

다음 표는 Amazon Rekognition 개발자 안내서의 각 릴리스에서 변경된 중요 사항에 대해 설명합니다. 이 설명서에 대한 업데이트 알림을 받으려면 RSS 피드를 구독하면 됩니다.

  • 문서 최종 업데이트: 2023년 6월 15일

변경 사항설명날짜

Amazon Rekognition 스트리밍 비디오 분석은 2026년 4월 30일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다.

Amazon Rekognition 스트리밍 비디오 분석은 2026년 4월 30일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다. 스트리밍 비디오 분석을 사용하려면 해당 날짜 이전에 가입하세요. 지난 12개월 동안이 기능을 사용한 계정의 기존 고객은 평소와 같이 서비스를 계속 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Rekognition Streaming Video Analysis 가용성 변경을 참조하세요.

2026년 3월 31일

Amazon Rekognition 배치 이미지 콘텐츠 조정은 2026년 4월 30일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다.

Amazon Rekognition 배치 이미지 콘텐츠 조정은 2026년 4월 30일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다. 배치 이미지 콘텐츠 조정을 사용하려면 해당 날짜 이전에 가입하세요. 지난 12개월 동안이 기능을 사용한 계정의 기존 고객은 평소와 같이 서비스를 계속 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Rekognition Batch Image Content Moderation 가용성 변경을 참조하세요.

2026년 3월 31일

Amazon Rekognition은 이제 이미지의 콘텐츠 조절에 대해 새로운 조절 레이블과 향상된 정확도를 지원합니다.

Amazon Rekognition의 콘텐츠 조절 기능이 향상된 정확도, 새 레이블 감지, 애니메이션 및/또는 일러스트 콘텐츠를 식별하는 기능을 제공합니다.

2024년 2월 1일

Amazon Rekognition에서 이제 대량 이미지 분석을 지원

Amazon Rekognition은 이제 StartMediaAnalysisJob 작업으로 매니페스트 파일을 사용한 대규모 이미지 컬렉션의 비동기적 처리를 지원합니다.

2023년 10월 23일

Amazon Rekognition에서 이제 어댑터를 사용한 사용자 지정 콘텐츠 조절을 지원

Amazon Rekognition은 이제 기존 Rekognition 딥 러닝 모델의 기능을 확장하는 어댑터를 사용하여 DetectModerationLabels API의 향상된 정확도를 지원합니다.

2023년 10월 12일

Rekognition에서 이제 컬렉션에 사용자 벡터를 지원

Rekognition 얼굴 컬렉션은 이제 사용자 벡터 생성을 지원합니다. 사용자 벡터는 동일한 사용자의 여러 얼굴 벡터를 집계하므로 사용자를 보다 강력하게 파악하여 정확도를 향상시킵니다.

2023년 6월 12일

사용자 관리를 위한 작업이 AmazonRekognitionReadOnlyAccess 관리형 정책에 추가됨

Amazon Rekognition의 AmazonRekognitionReadOnlyAccess 관리형 정책에 ListUsers, SearchUsers, SearchUsersByImage작업이 추가되었습니다.

2023년 6월 12일

Amazon Rekognition Image로 이제 시선 방향을 유추 가능

Amazon Rekognition Image의 얼굴 감지 작업이 개선되어 이제 감지된 얼굴의 시선 방향을 유추할 수 있습니다.

2023년 5월 31일

Rekognition 콘텐츠 조절 API가 개선됨

Rekognition은 이미지 및 동영상 조절을 위한 콘텐츠 조절 모델을 개선했습니다. 이 개선 사항으로 노골적, 폭력적, 선정적인 콘텐츠의 탐지 범위가 크게 확대되었습니다. 이제 고객은 노골적이고 폭력적인 콘텐츠를 더 정확하게 탐지하여 최종 사용자 경험을 개선하고 브랜드 정체성을 보호하며 모든 콘텐츠가 업계 규정 및 정책을 준수하는지 확인할 수 있습니다.

2023년 5월 9일

Amazon Rekognition Image로 이제 가려진 얼굴을 감지 가능

Amazon Rekognition Image는 이제 가려진 얼굴을 감지할 수 있습니다. Amazon Rekognition Image의 DetectFaces 및 IndexFaces API는 새로운 FaceOccluded 속성을 반환합니다. 이 속성은 물체, 옷 및 신체 부위가 겹쳐져 이미지 내 얼굴이 부분적으로만 보이거나 완전히 보이지 않는지를 나타냅니다.

2023년 5월 5일

Rekognition으로 이제 얼굴 생체 확인 감지 가능

이제 Amazon Rekognition Video를 사용하여 비디오의 생체 확인을 감지하여 카메라 앞의 사용자가 실제로 존재하는지 확인할 수 있습니다. 또한 Face Liveness 탐지기는 카메라에 가해지거나 카메라를 우회하려는 스푸핑 공격을 탐지합니다.

2023년 4월 11일

Amazon Rekognition Video 업데이트

Amazon Rekognition Video는 이제 더 많은 레이블을 탐지하고 이미지 및 레이블의 속성에 대한 더 많은 정보를 반환할 수 있습니다. GetLabelDetection API는 이제 별칭 및 카테고리에 대한 정보를 반환합니다. 반환된 레이블 정보는 포함 및 제외 필터 옵션을 사용하여 필터링할 수 있습니다. 타임스탬프 또는 비디오 세그먼트별로 결과를 집계할 수 있습니다.

2022년 12월 7일

Amazon Rekognition Image 업데이트

Amazon Rekognition Image는 이제 더 많은 레이블을 탐지할 수 있으며 이미지 및 레이블의 속성에 대한 더 많은 정보를 반환합니다. DetectLabels API는 이제 별칭, 카테고리 및 주 색상과 같은 이미지 속성에 관한 정보를 반환합니다. 반환된 레이블 정보는 포함 및 제외 필터 옵션을 사용하여 필터링할 수 있습니다.

2022년 11월 11일

ProjectPolicy 및 사용자 지정 레이블 모델 복사를 위한 작업이 AmazonRekognitionReadOnlyAccess 관리형 정책에 추가됨

Amazon Rekognition의 AmazonRekognitionReadOnlyAccess 관리형 정책에 ListProjectPolicies 작업이 추가되었습니다.

2022년 7월 21일

ProjectPolicy 및 사용자 지정 레이블 모델 복사를 위한 작업이 AmazonRekognitionFullAccess 및 AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess 관리형 정책에 추가됨

Rekognition에서 CopyProjectVersion, PutProjectPolicy, ListProjectPolicies, DeleteProjectPolicy 작업이 AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccessAmazonRekognitionFullAccess 관리형 정책에 추가되었습니다.

2022년 7월 21일

Amazon Rekognition Video에서 이제 스트리밍 비디오의 레이블 감지 가능

Amazon Rekognition Video는 이제 스트리밍 비디오에서 반려동물과 패키지 등의 레이블을 감지할 수 있습니다. 이는 CreateStreamProcessor 작업 시 생성된 스트림 프로세서의 ConnectedHome 설정을 사용하여 수행됩니다.

2022년 4월 28일

Amazon Rekognition 개발자 안내서에서 API 참조 제거

Amazon Rekognition API 참조는 이제 Amazon Rekognition API 참조에서 사용 가능합니다.

2022년 2월 24일

다음 관리형 정책에 대한 데이터 세트 관리 업데이트: AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionReadOnlyAccess,AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionFullAccess,AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess

Amazon Rekognition에서 CreateDataset, ListDatasetEntries, ListDatasetLabels, DescribeDataset, UpdateDatasetEntries, DistributeDatasetEntries, DeleteDataset 작업이 AmazonRekognitionReadOnlyAccess, AmazonRekognitionFullOnlyAccess, AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess 관리형 정책에 추가되었습니다.

2021년 11월 1일

목차의 새 노드에서 GitHub에서 호스팅되는 Amazon Rekognition 예제 표시

코드 예제 리포지토리의 업데이트된 AWS 코드 예제는 이제 더 쉽게 액세스할 수 있도록 Amazon Rekognition 개발자 안내서의 별도의 노드에 표시됩니다.

2021년 10월 22일

Amazon Rekognition에서 비디오 세그먼트의 블랙 프레임 및 기본 프로그램 콘텐츠 감지 가능

Amazon Rekognition은 StartSegmentDetectionGetSegmentDetection 작업을 사용하여 블랙 프레임, 색상 막대, 오프닝 크레딧, 엔딩 크레딧, 스튜디오 로고, 기본 프로그램 콘텐츠를 비디오의 기술적 큐로 식별할 수 있습니다.

2021년 6월 7일

다음 관리형 정책에 대한 데이터 세트 관리 업데이트:

Amazon Rekognition DetectText 작업을 사용하여 이미지에서 최대 100개의 단어를 감지할 수 있습니다.

2021년 5월 21일

AmazonRekognitionReadOnlyAccess 및 AmazonRekognitionFullAccess에 대한 태그 지정 업데이트

Rekognition에서 AmazonRekognitionFullAccessAmazonRekognitionReadOnlyAccess 정책에 새로운 태그 지정 작업을 추가했습니다.

2021년 4월 2일

Amazon Rekognition에서 이제 태그 지정을 지원

이제 태그를 사용하여 Amazon Rekognition 컬렉션, 스트림 프로세서 및 사용자 지정 레이블 모델을 식별, 구성, 검색 및 필터링할 수 있습니다.

2021년 3월 25일

Amazon Rekognition에서 이제 개인 보호 장비 탐지 가능

Amazon Rekognition은 이제 이미지에서 사람의 손 가리개, 얼굴 가리개 및 머리 덮개를 감지할 수 있습니다.

2020년 10월 15일

Amazon Rekognition에 콘텐츠 조절 카테고리 신설

Amazon Rekognition 콘텐츠 조절 카테고리에는 이제 마약, 담배, 주류, 도박, 무례한 제스처, 증오 기호 등 6개의 새로운 카테고리가 포함됩니다.

2020년 10월 12일

Kinesis Video Streams의 Amazon Rekognition Video 결과를 로컬로 표시하기 위한 새로운 자습서

Kinesis Video Streams의 스트리밍 비디오에서 출력되는 Amazon Rekognition Video 결과물을 로컬 비디오 피드에 표시할 수 있습니다.

2020년 7월 20일

Gstreamer 사용을 위한 새로운 Amazon Rekognition 자습서

Gstreamer를 사용하면 Kinesis Video Streams를 통해 디바이스 카메라 소스의 라이브스트림 비디오를 Amazon Rekognition Video로 수집할 수 있습니다.

2020년 7월 17일

Amazon Rekognition에서 이제 저장된 비디오의 세그먼트화 지원

비동기 방식 Amazon Rekognition Video 세그먼트화 API를 사용하면 저장된 비디오에서 블랙 프레임, 색상 막대, 엔딩 크레딧 및 샷을 감지할 수 있습니다.

2020년 6월 22일

Amazon Rekognition에서 이제 Amazon VPC 엔드포인트 정책 지원

정책을 지정하여 Amazon Rekognition Amazon VPC 엔드포인트에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다.

2020년 3월 3일

Amazon Rekognition에서 이제 저장된 동영상의 텍스트 감지를 지원

Amazon Rekognition Video API를 사용하여 저장된 비디오에서 텍스트를 비동기적으로 감지할 수 있습니다.

2020년 2월 17일

Amazon Rekognition에서 이제 Augmented AI(미리 보기) 및 Amazon Rekognition Customs Labels를 지원

Amazon Rekognition Customs Labels를 사용하면 자체의 기계 학습 모델을 생성하여 이미지에서 특수 객체, 장면 및 개념을 감지할 수 있습니다. DetectModerationLabels는 이제 Amazon Augmented AI(프리뷰)를 지원합니다.

2019년 12월 3일

Amazon Rekognition에서 이제 AWS PrivateLink를 지원

이제 AWS PrivateLink를 통해 VPC와 Amazon Rekognition 간에 프라이빗 연결을 설정할 수 있습니다.

2019년 9월 12일

Amazon Rekognition 얼굴 필터링

Amazon Rekognition은 IndexFaces API 작업에 향상된 얼굴 필터링 지원을 추가하고 CompareFaces 및 SearchFacesByImage API 작업에 얼굴 필터링을 도입합니다.

2019년 9월 12일

Amazon Rekognition Video 예제 업데이트

Amazon Rekognition Video 예제 코드가 Amazon SNS 주제 및 Amazon SQS 대기열을 생성하고 구성하도록 업데이트되었습니다.

2019년 9월 5일

Ruby 및 Node.js 예제 추가

동기식 레이블 및 얼굴 감지를 위해 Amazon Rekognition Image Ruby 및 Node.js 예제가 추가되었습니다.

2019년 8월 19일

안전하지 않은 콘텐츠 감지 업데이트

Amazon Rekognition 안전하지 않은 콘텐츠 감지 기능이 이제 폭력적인 콘텐츠를 감지할 수 있습니다.

2019년 8월 9일

GetContentModeration 작업 업데이트

GetContentModeration은 이제 안전하지 않은 콘텐츠를 감지하는 데 사용되는 조절 감지 모델의 버전을 반환합니다.

2019년 2월 13일

GetLabelDetection 및 DetectModerationLabels 작업 업데이트

GetLabelDetection은 이제 일반 객체에 대한 경계 상자 정보와 감지된 레이블의 계층적 분류를 반환합니다. 이제 레이블 감지에 사용된 모델 버전이 반환됩니다. DetectModerationLabels는 안전하지 않은 콘텐츠를 감지하는 데 사용되는 모델의 버전을 반환합니다.

2019년 1월 17일

DetectFaces 및 IndexFaces 작업 업데이트

이 릴리스에서는 DetectFaces 및 IndexFaces 작업이 업데이트되었습니다. 속성 입력 파라미터를 모두로 설정할 경우, 얼굴 위치 랜드마크에 upperJawlineLeft, midJawlineLeft, chinBottom, midJawlineRight, upperJawlineRight 등 5개의 새 랜드마크가 포함됩니다.

2018년 11월 19일

DetectLabels 작업 업데이트

이제 특정 객체에 대해 경계 상자가 반환됩니다. 이제 레이블에 계층적 분류를 사용할 수 있습니다. 이제 사용되는 감지 모델의 버전을 가져올 수 있습니다.

2018년 11월 1일

IndexFaces 작업 업데이트

IndexFaces를 통해 이제 QualityFilter 입력 파라미터를 사용하여 저화질로 감지된 얼굴을 필터링할 수 있습니다. 또한 MaxFaces 입력 파라미터를 사용하여 얼굴 감지의 화질과 감지된 얼굴 크기를 기반으로 반환되는 얼굴 수를 줄일 수 있습니다.

2018년 9월 18일

DescribeCollection 작업 추가

DescribeCollection 작업을 호출하여 기존 모음에 관한 정보를 얻을 수 있습니다.

2018년 8월 22일

새 Python 예제

Python 예제가 Amazon Rekognition Video 콘텐츠에 추가되고 일부 콘텐츠가 재구성되었습니다.

2018년 6월 26일

콘텐츠 레이아웃 업데이트

Amazon Rekognition Image 콘텐츠가 재구성되고 새로운 Python 및 C# 예제가 추가되었습니다.

2018년 5월 29일

Amazon Rekognition에서 지원 AWS CloudTrail

Amazon Rekognition은 Amazon Rekognition에서 사용자 AWS CloudTrail, 역할 또는 서비스가 수행한 작업에 대한 레코드를 제공하는 AWS 서비스와 통합됩니다. 자세한 내용은 AWS CloudTrail로 Amazon Rekognition API 호출 로깅을 참조하십시오.

2018년 4월 6일

저장된 비디오와 스트리밍 비디오 분석. 새로운 목차

저장된 비디오 분석에 대한 자세한 내용은 저장된 비디오 작업을 참조하십시오. 스트리밍 비디오 분석에 대한 자세한 내용은 스트리밍 비디오 작업을 참조하십시오. Amazon Rekognition 설명서의 목차가 이미지와 비디오 작업에 대한 내용을 반영해 재구성되었습니다.

2017년 11월 29일

이미지 및 얼굴 인식 모델의 텍스트

Amazon Rekognition은 이제 이미지에서 텍스트를 감지할 수 있습니다. 자세한 내용은 텍스트 감지를 참조하세요. Amazon Rekognition은 얼굴 감지 딥 러닝 모델의 버전 관리를 도입합니다. 자세한 내용은 모델 버전 관리를 참조하십시오.

2017년 11월 21일

유명 인사 인식

Amazon Rekognition은 이제 이미지를 분석하여 유명 인사를 인식할 수 있습니다. 자세한 내용은 유명 인사 인식을 참조하십시오.

2017년 6월 8일

이미지 조절

Amazon Rekognition은 이제 이미지에 노골적이거나 선정적인 성인 콘텐츠가 포함되어 있는지 판단할 수 있습니다. 자세한 내용은 비안전 콘텐츠 감지를 참조하십시오.

2017년 4월 19일

감지된 얼굴의 연령 범위. Rekognition 지표 집계 창

Amazon Rekognition은 이제 Rekognition API가 감지한 얼굴의 추정 연령 범위(단위: 세)를 반환합니다. 자세한 내용은 AgeRange를 참조하십시오. 이제 Rekognition 콘솔에는 지정된 기간 동안 Rekognition의 Amazon CloudWatch 지표 집계를 위한 활동 그래프를 보여 주는 지표 창이 있습니다. 자세한 내용은 연습 4: 집계 측정치 보기(콘솔)를 참조하십시오.

2017년 2월 9일

새로운 서비스 및 가이드

이것은 이미지 분석 서비스인 Amazon Rekognition과 Amazon Rekognition 개발자 안내서의 최초 릴리스입니다.

2016년 11월 30일