기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon Rekognition의 문서 기록 다음 표는 *Amazon Rekognition 개발자 안내서*의 각 릴리스에서 변경된 중요 사항에 대해 설명합니다. 이 설명서에 대한 업데이트 알림을 받으려면 RSS 피드를 구독하면 됩니다. + **문서 최종 업데이트:** 2023년 6월 15일 | 변경 사항 | 설명 | 날짜 | | --- |--- |--- | | [Amazon Rekognition 스트리밍 비디오 및 대량 이미지 분석은 더 이상 신규 고객에게 공개되지 않습니다.](#document-history) | Amazon Rekognition Streaming Video 및 대량 이미지 분석은 더 이상 신규 고객이 사용할 수 없습니다. 지난 12개월 동안 이러한 기능을 사용한 기존 계정은 평소와 같이 서비스를 계속 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Rekognition 기능 가용성 변경을](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/rekognition-availability-changes.html) 참조하세요. | 2026년 4월 30일 | | [Amazon Rekognition Streaming Video 및 대량 이미지 분석 가용성 변경](#document-history) | Amazon Rekognition 스트리밍 비디오 및 대량 이미지 분석은 2026년 4월 30일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다. 새 계정에서 이러한 기능을 사용하려면이 날짜 이전에 사용하세요. 지난 12개월 동안 이러한 기능을 사용한 기존 계정은 평소와 같이 서비스를 계속 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Rekognition 기능 가용성 변경을](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/rekognition-availability-changes.html) 참조하세요. | 2026년 3월 31일 | | [Amazon Rekognition은 이제 이미지의 콘텐츠 조절에 대해 새로운 조절 레이블과 향상된 정확도를 지원합니다.](#document-history) | Amazon Rekognition의 [콘텐츠 조절](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/moderation.html) 기능이 향상된 정확도, 새 레이블 감지, 애니메이션 및/또는 일러스트 콘텐츠를 식별하는 기능을 제공합니다. | 2024년 2월 1일 | | [Amazon Rekognition에서 이제 대량 이미지 분석을 지원](#document-history) | Amazon Rekognition은 이제 [StartMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartMediaAnalysisJob.html) 작업으로 매니페스트 파일을 사용한 대규모 이미지 컬렉션의 비동기적 처리를 지원합니다. | 2023년 10월 23일 | | [Amazon Rekognition에서 이제 어댑터를 사용한 사용자 지정 콘텐츠 조절을 지원](#document-history) | Amazon Rekognition은 이제 기존 Rekognition 딥 러닝 모델의 기능을 확장하는 어댑터를 사용하여 DetectModerationLabels API의 향상된 정확도를 지원합니다. | 2023년 10월 12일 | | [Rekognition에서 이제 컬렉션에 사용자 벡터를 지원](#document-history) | Rekognition 얼굴 컬렉션은 이제 사용자 벡터 생성을 지원합니다. 사용자 벡터는 동일한 사용자의 여러 얼굴 벡터를 집계하므로 사용자를 보다 강력하게 파악하여 정확도를 향상시킵니다. | 2023년 6월 12일 | | [사용자 관리를 위한 작업이 [AmazonRekognitionReadOnlyAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionReadOnlyAccess) 관리형 정책에 추가됨](#document-history) | Amazon Rekognition의 `AmazonRekognitionReadOnlyAccess` 관리형 정책에 `ListUsers`, `SearchUsers`, `SearchUsersByImage`작업이 추가되었습니다. | 2023년 6월 12일 | | [Amazon Rekognition Image로 이제 시선 방향을 유추 가능](#document-history) | Amazon Rekognition Image의 얼굴 감지 작업이 개선되어 이제 감지된 얼굴의 시선 방향을 유추할 수 있습니다. | 2023년 5월 31일 | | [Rekognition 콘텐츠 조절 API가 개선됨](#document-history) | Rekognition은 이미지 및 동영상 조절을 위한 콘텐츠 조절 모델을 개선했습니다. 이 개선 사항으로 노골적, 폭력적, 선정적인 콘텐츠의 탐지 범위가 크게 확대되었습니다. 이제 고객은 노골적이고 폭력적인 콘텐츠를 더 정확하게 탐지하여 최종 사용자 경험을 개선하고 브랜드 정체성을 보호하며 모든 콘텐츠가 업계 규정 및 정책을 준수하는지 확인할 수 있습니다. | 2023년 5월 9일 | | [Amazon Rekognition Image로 이제 가려진 얼굴을 감지 가능](#document-history) | Amazon Rekognition Image는 이제 가려진 얼굴을 감지할 수 있습니다. Amazon Rekognition Image의 DetectFaces 및 IndexFaces API는 새로운 FaceOccluded 속성을 반환합니다. 이 속성은 물체, 옷 및 신체 부위가 겹쳐져 이미지 내 얼굴이 부분적으로만 보이거나 완전히 보이지 않는지를 나타냅니다. | 2023년 5월 5일 | | [Rekognition으로 이제 얼굴 생체 확인 감지 가능](#document-history) | 이제 Amazon Rekognition Video를 사용하여 비디오의 생체 확인을 감지하여 카메라 앞의 사용자가 실제로 존재하는지 확인할 수 있습니다. 또한 Face Liveness 탐지기는 카메라에 가해지거나 카메라를 우회하려는 스푸핑 공격을 탐지합니다. | 2023년 4월 11일 | | [Amazon Rekognition Video 업데이트](#document-history) | Amazon Rekognition Video는 이제 더 많은 레이블을 탐지하고 이미지 및 레이블의 속성에 대한 더 많은 정보를 반환할 수 있습니다. GetLabelDetection API는 이제 별칭 및 카테고리에 대한 정보를 반환합니다. 반환된 레이블 정보는 포함 및 제외 필터 옵션을 사용하여 필터링할 수 있습니다. 타임스탬프 또는 비디오 세그먼트별로 결과를 집계할 수 있습니다. | 2022년 12월 7일 | | [Amazon Rekognition Image 업데이트](#document-history) | Amazon Rekognition Image는 이제 더 많은 레이블을 탐지할 수 있으며 이미지 및 레이블의 속성에 대한 더 많은 정보를 반환합니다. DetectLabels API는 이제 별칭, 카테고리 및 주 색상과 같은 이미지 속성에 관한 정보를 반환합니다. 반환된 레이블 정보는 포함 및 제외 필터 옵션을 사용하여 필터링할 수 있습니다. | 2022년 11월 11일 | | [ProjectPolicy 및 사용자 지정 레이블 모델 복사를 위한 작업이 [AmazonRekognitionReadOnlyAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionReadOnlyAccess) 관리형 정책에 추가됨](#document-history) | Amazon Rekognition의 `AmazonRekognitionReadOnlyAccess` 관리형 정책에 `ListProjectPolicies` 작업이 추가되었습니다. | 2022년 7월 21일 | | [ProjectPolicy 및 사용자 지정 레이블 모델 복사를 위한 작업이 [AmazonRekognitionFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionFullAccess) 및 [AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-custom-labels-full-access) 관리형 정책에 추가됨](#document-history) | Rekognition에서 `CopyProjectVersion`, `PutProjectPolicy`, `ListProjectPolicies`, `DeleteProjectPolicy` 작업이 `AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess` 및 `AmazonRekognitionFullAccess` 관리형 정책에 추가되었습니다. | 2022년 7월 21일 | | [Amazon Rekognition Video에서 이제 스트리밍 비디오의 레이블 감지 가능](#document-history) | Amazon Rekognition Video는 이제 스트리밍 비디오에서 반려동물과 패키지 등의 레이블을 감지할 수 있습니다. 이는 `CreateStreamProcessor` 작업 시 생성된 스트림 프로세서의 `ConnectedHome` 설정을 사용하여 수행됩니다. | 2022년 4월 28일 | | [Amazon Rekognition 개발자 안내서에서 API 참조 제거](#document-history) | Amazon Rekognition API 참조는 이제 [Amazon Rekognition API 참조](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/Welcome.html)에서 사용 가능합니다. | 2022년 2월 24일 | | [다음 관리형 정책에 대한 데이터 세트 관리 업데이트: [AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionReadOnlyAccess](security-iam-awsmanpol.md#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionReadOnlyAccess),[AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionFullAccess](security-iam-awsmanpol.md#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionFullAccess),[AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess](security-iam-awsmanpol.md#security-iam-awsmanpol-custom-labels-full-access)](#document-history) | Amazon Rekognition에서 `CreateDataset`, `ListDatasetEntries`, `ListDatasetLabels`, `DescribeDataset`, `UpdateDatasetEntries`, `DistributeDatasetEntries`, DeleteDataset 작업이 `AmazonRekognitionReadOnlyAccess`, `AmazonRekognitionFullOnlyAccess`, `AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess` 관리형 정책에 추가되었습니다. | 2021년 11월 1일 | | [목차의 새 노드에서 GitHub에서 호스팅되는 Amazon Rekognition 예제 표시](#document-history) | 코드 예제 리포지토리의 업데이트된 AWS 코드 예제는 이제 더 쉽게 액세스할 수 있도록 Amazon Rekognition 개발자 안내서의 별도의 노드에 표시됩니다. | 2021년 10월 22일 | | [Amazon Rekognition에서 비디오 세그먼트의 블랙 프레임 및 기본 프로그램 콘텐츠 감지 가능](#document-history) | Amazon Rekognition은 `StartSegmentDetection` 및 `GetSegmentDetection` 작업을 사용하여 블랙 프레임, 색상 막대, 오프닝 크레딧, 엔딩 크레딧, 스튜디오 로고, 기본 프로그램 콘텐츠를 비디오의 기술적 큐로 식별할 수 있습니다. | 2021년 6월 7일 | | [다음 관리형 정책에 대한 데이터 세트 관리 업데이트:](#document-history) | Amazon Rekognition `DetectText` 작업을 사용하여 이미지에서 최대 100개의 단어를 감지할 수 있습니다. | 2021년 5월 21일 | | [[AmazonRekognitionReadOnlyAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionReadOnlyAccess) 및 [AmazonRekognitionFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/security-iam-awsmanpol.html#security-iam-awsmanpol-AmazonRekognitionFullAccess)에 대한 태그 지정 업데이트](#document-history) | Rekognition에서 `AmazonRekognitionFullAccess` 및 `AmazonRekognitionReadOnlyAccess` 정책에 새로운 태그 지정 작업을 추가했습니다. | 2021년 4월 2일 | | [Amazon Rekognition에서 이제 태그 지정을 지원](#document-history) | 이제 태그를 사용하여 Amazon Rekognition 컬렉션, 스트림 프로세서 및 사용자 지정 레이블 모델을 식별, 구성, 검색 및 필터링할 수 있습니다. | 2021년 3월 25일 | | [Amazon Rekognition에서 이제 개인 보호 장비 탐지 가능](#document-history) | Amazon Rekognition은 이제 이미지에서 사람의 손 가리개, 얼굴 가리개 및 머리 덮개를 감지할 수 있습니다. | 2020년 10월 15일 | | [Amazon Rekognition에 콘텐츠 조절 카테고리 신설](#document-history) | Amazon Rekognition 콘텐츠 조절 카테고리에는 이제 마약, 담배, 주류, 도박, 무례한 제스처, 증오 기호 등 6개의 새로운 카테고리가 포함됩니다. | 2020년 10월 12일 | | [Kinesis Video Streams의 Amazon Rekognition Video 결과를 로컬로 표시하기 위한 새로운 자습서](#document-history) | Kinesis Video Streams의 스트리밍 비디오에서 출력되는 Amazon Rekognition Video 결과물을 로컬 비디오 피드에 표시할 수 있습니다. | 2020년 7월 20일 | | [Gstreamer 사용을 위한 새로운 Amazon Rekognition 자습서](#document-history) | Gstreamer를 사용하면 Kinesis Video Streams를 통해 디바이스 카메라 소스의 라이브스트림 비디오를 Amazon Rekognition Video로 수집할 수 있습니다. | 2020년 7월 17일 | | [Amazon Rekognition에서 이제 저장된 비디오의 세그먼트화 지원](#document-history) | 비동기 방식 Amazon Rekognition Video 세그먼트화 API를 사용하면 저장된 비디오에서 블랙 프레임, 색상 막대, 엔딩 크레딧 및 샷을 감지할 수 있습니다. | 2020년 6월 22일 | | [Amazon Rekognition에서 이제 Amazon VPC 엔드포인트 정책 지원](#document-history) | 정책을 지정하여 Amazon Rekognition Amazon VPC 엔드포인트에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. | 2020년 3월 3일 | | [Amazon Rekognition에서 이제 저장된 동영상의 텍스트 감지를 지원](#document-history) | Amazon Rekognition Video API를 사용하여 저장된 비디오에서 텍스트를 비동기적으로 감지할 수 있습니다. | 2020년 2월 17일 | | [Amazon Rekognition에서 이제 Augmented AI(미리 보기) 및 Amazon Rekognition Customs Labels를 지원](#document-history) | Amazon Rekognition Customs Labels를 사용하면 자체의 기계 학습 모델을 생성하여 이미지에서 특수 객체, 장면 및 개념을 감지할 수 있습니다. DetectModerationLabels는 이제 Amazon Augmented AI(프리뷰)를 지원합니다. | 2019년 12월 3일 | | [Amazon Rekognition에서 이제 AWS PrivateLink를 지원](#document-history) | 이제 AWS PrivateLink를 통해 VPC와 Amazon Rekognition 간에 프라이빗 연결을 설정할 수 있습니다. | 2019년 9월 12일 | | [Amazon Rekognition 얼굴 필터링](#document-history) | Amazon Rekognition은 IndexFaces API 작업에 향상된 얼굴 필터링 지원을 추가하고 CompareFaces 및 SearchFacesByImage API 작업에 얼굴 필터링을 도입합니다. | 2019년 9월 12일 | | [Amazon Rekognition Video 예제 업데이트](#document-history) | Amazon Rekognition Video 예제 코드가 Amazon SNS 주제 및 Amazon SQS 대기열을 생성하고 구성하도록 업데이트되었습니다. | 2019년 9월 5일 | | [Ruby 및 Node.js 예제 추가](#document-history) | 동기식 레이블 및 얼굴 감지를 위해 Amazon Rekognition Image Ruby 및 Node.js 예제가 추가되었습니다. | 2019년 8월 19일 | | [안전하지 않은 콘텐츠 감지 업데이트](#document-history) | Amazon Rekognition 안전하지 않은 콘텐츠 감지 기능이 이제 폭력적인 콘텐츠를 감지할 수 있습니다. | 2019년 8월 9일 | | [GetContentModeration 작업 업데이트](#document-history) | GetContentModeration은 이제 안전하지 않은 콘텐츠를 감지하는 데 사용되는 조절 감지 모델의 버전을 반환합니다. | 2019년 2월 13일 | | [GetLabelDetection 및 DetectModerationLabels 작업 업데이트](#document-history) | GetLabelDetection은 이제 일반 객체에 대한 경계 상자 정보와 감지된 레이블의 계층적 분류를 반환합니다. 이제 레이블 감지에 사용된 모델 버전이 반환됩니다. DetectModerationLabels는 안전하지 않은 콘텐츠를 감지하는 데 사용되는 모델의 버전을 반환합니다. | 2019년 1월 17일 | | [DetectFaces 및 IndexFaces 작업 업데이트](#document-history) | 이 릴리스에서는 DetectFaces 및 IndexFaces 작업이 업데이트되었습니다. 속성 입력 파라미터를 모두로 설정할 경우, 얼굴 위치 랜드마크에 upperJawlineLeft, midJawlineLeft, chinBottom, midJawlineRight, upperJawlineRight 등 5개의 새 랜드마크가 포함됩니다. | 2018년 11월 19일 | | [DetectLabels 작업 업데이트](#document-history) | 이제 특정 객체에 대해 경계 상자가 반환됩니다. 이제 레이블에 계층적 분류를 사용할 수 있습니다. 이제 사용되는 감지 모델의 버전을 가져올 수 있습니다. | 2018년 11월 1일 | | [IndexFaces 작업 업데이트](#document-history) | IndexFaces를 통해 이제 QualityFilter 입력 파라미터를 사용하여 저화질로 감지된 얼굴을 필터링할 수 있습니다. 또한 MaxFaces 입력 파라미터를 사용하여 얼굴 감지의 화질과 감지된 얼굴 크기를 기반으로 반환되는 얼굴 수를 줄일 수 있습니다. | 2018년 9월 18일 | | [DescribeCollection 작업 추가](#document-history) | DescribeCollection 작업을 호출하여 기존 모음에 관한 정보를 얻을 수 있습니다. | 2018년 8월 22일 | | [새 Python 예제](#document-history) | Python 예제가 Amazon Rekognition Video 콘텐츠에 추가되고 일부 콘텐츠가 재구성되었습니다. | 2018년 6월 26일 | | [콘텐츠 레이아웃 업데이트](#document-history) | Amazon Rekognition Image 콘텐츠가 재구성되고 새로운 Python 및 C\# 예제가 추가되었습니다. | 2018년 5월 29일 | | [Amazon Rekognition에서 지원 AWS CloudTrail](#document-history) | Amazon Rekognition은 Amazon Rekognition에서 사용자 AWS CloudTrail, 역할 또는 서비스가 수행한 작업에 대한 레코드를 제공하는 AWS 서비스와 통합됩니다. 자세한 내용은 [AWS CloudTrail로 Amazon Rekognition API 호출 로깅](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/logging-using-cloudtrail.html)을 참조하십시오. | 2018년 4월 6일 | | [저장된 비디오와 스트리밍 비디오 분석. 새로운 목차](#document-history) | 저장된 비디오 분석에 대한 자세한 내용은 [저장된 비디오 작업](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/video.html)을 참조하십시오. 스트리밍 비디오 분석에 대한 자세한 내용은 [스트리밍 비디오 작업](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html)을 참조하십시오. Amazon Rekognition 설명서의 목차가 이미지와 비디오 작업에 대한 내용을 반영해 재구성되었습니다. | 2017년 11월 29일 | | [이미지 및 얼굴 인식 모델의 텍스트](#document-history) | Amazon Rekognition은 이제 이미지에서 텍스트를 감지할 수 있습니다. 자세한 내용은 [텍스트 감지](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/text-detection.html)를 참조하세요. Amazon Rekognition은 얼굴 감지 딥 러닝 모델의 버전 관리를 도입합니다. 자세한 내용은 [모델 버전 관리](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/face-detection-model.html)를 참조하십시오. | 2017년 11월 21일 | | [유명 인사 인식](#document-history) | Amazon Rekognition은 이제 이미지를 분석하여 유명 인사를 인식할 수 있습니다. 자세한 내용은 [유명 인사 인식](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/celebrities.html)을 참조하십시오. | 2017년 6월 8일 | | [이미지 조절](#document-history) | Amazon Rekognition은 이제 이미지에 노골적이거나 선정적인 성인 콘텐츠가 포함되어 있는지 판단할 수 있습니다. 자세한 내용은 [비안전 콘텐츠 감지](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/moderation.html)를 참조하십시오. | 2017년 4월 19일 | | [감지된 얼굴의 연령 범위. Rekognition 지표 집계 창](#document-history) | Amazon Rekognition은 이제 Rekognition API가 감지한 얼굴의 추정 연령 범위(단위: 세)를 반환합니다. 자세한 내용은 [AgeRange](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/API_AgeRange.html)를 참조하십시오. 이제 Rekognition 콘솔에는 지정된 기간 동안 Rekognition의 Amazon CloudWatch 지표 집계를 위한 활동 그래프를 보여 주는 지표 창이 있습니다. 자세한 내용은 [연습 4: 집계 측정치 보기(콘솔)](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/aggregated-metrics.html)를 참조하십시오. | 2017년 2월 9일 | | [새로운 서비스 및 가이드](#document-history) | 이것은 이미지 분석 서비스인 Amazon Rekognition과 *Amazon Rekognition 개발자 안내서*의 최초 릴리스입니다. | 2016년 11월 30일 |