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데이터 플랫폼 로징
게시일: 2022년 10월 7일(다이어그램 기록)
이 아키텍처를 사용하면 숙박 회사의 운영 및 분석 요구 사항을 모두 충족하는 데이터 플랫폼을 구축할 수 있습니다. 개방형 데이터 표준을 사용하고 컴퓨팅과 스토리지를 분리합니다. Amazon Simple Storage Service는 데이터 레이크에, Amazon DynamoDB는 운영 데이터에, Amazon SageMaker AI는 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 모델에 사용합니다.
숙박 데이터 플랫폼 다이어그램
다음 단계에서는 아키텍처를 설명합니다.
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속성, 예약, 숙박 및 충성도와 같은 가장 중요한 도메인이 있는 서비스로 기본 데이터를 구축합니다. 컴퓨팅과 스토리지를 키 설계 원칙으로 분리합니다.
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특별히 구축된 데이터베이스와 서버리스 아키텍처를 사용하여 운영 데이터 스토어에 마이크로서비스와 이벤트를 제공합니다. DynamoDB, AWS Lambda및 AWS Step Functions를 사용하여 채택에 따라 규모를 조정할 수 있습니다. 비용이 많이 드는 온프레미스 운영 데이터베이스와 서비스 지향 아키텍처(SOA) 인프라를 교체합니다.
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개방형 표준을 사용하여 운영 플랫폼과 동일한 데이터로 데이터 레이크를 빌드합니다. 읽기 패턴 스키마를 사용하여 모든 사용자 역할에 원시 및 큐레이션된 데이터를 사용할 수 있도록 합니다. AWS Glue 및 Amazon EMR을 사용하여 데이터를 처리합니다.
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알려진 사용 패턴을 위해 Amazon Redshift에서 표준 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 스키마와 데이터 마트를 구축합니다. 일회성 요구 사항의 경우 데이터 카탈로그를 게시하고 Amazon Athena를 사용하여 데이터 레이크에서 직접 분석할 수 있습니다.
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SageMaker AI를 사용하여 고객 세분화 및 수명 가치를 위한 표준 AI 및 ML 모델을 제공합니다. 데이터 위에 사용자 지정 모델을 빌드합니다.
참조 자료
자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.
다이어그램 기록
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| 변경 사항 | 설명 | 날짜 |
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최초 게시 | 참조 아키텍처 다이어그램이 처음 게시되었습니다. | 2022년 10월 7일 |
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