기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
항공사용 Amazon Alexa Skill
게시일: 2021년 3월 10일(다이어그램 기록)
대화형 AI 기술이 발전함에 따라 소비자 요구도 진화합니다. 항공사의 경우 다중 채널 디지털 전략은 더 이상 선택 사항이 아닙니다.
이 아키텍처는 항공사가 Amazon Alexa를 통해 항공 여행을 원활하게 예약 및 관리하기 위한 안전하고 통합된 환경을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이 솔루션은 Amadeus, 및와 같은 Passenger Service System(PSS) 공급자Sabre와 통합됩니다Navitaire.
항공사용 Amazon Alexa Skill 다이어그램
다음 단계에서는 아키텍처를 설명합니다.
-
출장자가 항공사의 Alexa Skill을 활성화합니다. 첫 번째 상호 작용 중에 Alexa는 인증을 프롬프트하고 Amazon Alexa 앱에 카드를 푸시합니다.
-
인증 흐름은 Amazon S3, API Gateway 및 Lambda를 사용합니다. Lambda는 인증 공급자 정보를 검색합니다. Amazon Cognito는 고객을 인증합니다. CloudFront는 최적의 네트워크 지연 시간을 보장합니다.
-
API Gateway, Application Load Balancer 및 Amazon Elastic Container Service를 사용하여 자연어 이해(NLU) 엔진을 대규모로 배포합니다. 지연 시간이 짧은 콘텐츠 및 대화 상태 액세스를 위해 DynamoDB 및 Amazon ElastiCache를 사용합니다.
-
CloudWatch, Amazon Data Firehose 및 Amazon S3는 애플리케이션 로그를 캡처하고 저장합니다. Amazon Aurora에 저장된 실시간 분석에 Lambda를 사용합니다. 대화 추세에 대한 AI/ML 모델용 SageMaker AI를 사용합니다. DynamoDB에 결과를 저장합니다.
-
Amazon S3 PUT 트리거 및 Step Functions를 사용하여 애플리케이션 콘텐츠 및 Alexa Skill 구성을 업데이트하는 워크플로를 오케스트레이션합니다.
참조 자료
자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.
다이어그램 기록
이 참조 아키텍처 다이어그램에 대한 업데이트를 받으려면 RSS 피드를 구독하세요.
| 변경 사항 | 설명 | 날짜 |
|---|---|---|
최초 게시 | 참조 아키텍처 다이어그램이 처음 게시되었습니다. | 2021년 3월 10일 |
RSS 구독 요구 사항
RSS 업데이트를 구독하려면 사용 중인 브라우저에 대해 RSS 플러그인이 활성화되어 있어야 합니다.
