에서 엔터프라이즈 지원 생성형 AI 플랫폼 구축 AWS

Ratan Kumar, Jeffrey Zeng 및™ Shah, Amazon Web Services

2025년 6월(문서 기록)

일반적으로 프로토타입은 쉽고 데모는 시원하지만 프로덕션은 어렵습니다. 이는 생성형 AI 애플리케이션에서 특히 그렇습니다. 이 전략 문서는 조직이 안전하고 확장 가능하며 효과적인 생성형 AI 플랫폼을 구현하는 데 도움이 되는 포괄적인 지침을 제공합니다 AWS. 신뢰할 수 있는 인프라, 파운데이션 모델 선택, 강력한 보안 및 거버넌스, 반복 가능한 애플리케이션 패턴을 포함하는 4계층 아키텍처 접근 방식을 간략하게 설명합니다.

AI는 조직이 차별화된 제품과 서비스를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI의 다양한 도메인 중에서 생성형 AI는 강력한 촉매제로 부상했습니다. 기업이 시나리오를 시뮬레이션하고, 운영을 최적화하고, 고객에게 매력적인 디지털 경험을 제공하는 방법을 재정의합니다.

많은 조직에서 여러 생성형 AI 프로토타입을 만들고 있지만 프로덕션 지원 솔루션으로 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 광범위한 생성형 AI 채택을 촉진하려면 기업은 다음과 같은 몇 가지 중요한 문제를 해결해야 합니다.

또한 생성형 AI로 구동되는 솔루션의 ROI를 고려해야 합니다. 생성형 AI를 기존 애플리케이션에 통합하려면 어떻게 해야 하나요? AI 생성 권장 사항이 안전하고 신뢰할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 하나요? 기존 파운데이션 모델 또는 미세 조정된 모델을 사용할 때 민감한 데이터와 지적 재산을 보호하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

엔터프라이즈용 생성형 AI 기능을 개발하면 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 이 전략 문서는 보안 및 윤리적 표준을 준수하면서 생성형 AI 이니셔티브를 이해하고 가속화하는 데 도움이 되는 로드맵을 제공합니다. 또한 Amazon Bedrock 및 Amazon Q AWS 서비스와 같은를 사용하여 목표 비즈니스 성과를 달성하는 방법을 설명합니다. 이러한 서비스는 고객 서비스 자동화부터 개발자 생산성 도구에 이르기까지 모든 것을 지원할 수 있습니다. 또한 채팅 기반 어시스턴트와 AI 에이전트를 구현하여 비즈니스 운영을 혁신하는 데 도움이 될 수 있습니다.

대상 독자

이 전략 문서는 최고 경영진(CEOs), 최고 기술 책임자(CTOs), 최고 정보 책임자(CIOs) 및 AI 혁신과 디지털 혁신을 주도하는 기타 고위 기술 리더를 대상으로 합니다. 이 전략 문서를 사용하려면 엔터프라이즈 아키텍처, 클라우드 컴퓨팅 모델, IT 거버넌스 프레임워크, 전략적 기술 계획, 디지털 혁신 이니셔티브와 같은 비즈니스 및 기술 관리 개념을 숙지해야 합니다.

목표

이 전략 문서의 권장 사항을 구현하면 조직은 다음과 같은 목표 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다.