CCM 및 QPM을 사용하여 Amazon Aurora PostgreSQL에서 복구 성능 및 실행 계획 최적화

Raunak Rishabh, Rohit Kapoor 및 Sujitha Sasikumaran, Amazon Web Services(AWS)

2023년 1월(문서 기록)

비즈니스가 확장됨에 따라 중요한 결정을 내리는 데 점점 더 많은 데이터를 사용합니다. 데이터 양이 증가함에 따라 데이터베이스 성능을 최적화하고 시스템 변경 중에 데이터베이스 성능을 안정화하는 것이 중요합니다. 금융 거래나 고객 주문과 관련된 워크로드와 같이 트랜잭션이 많은 워크로드는 성능이 저하되면 고객 만족도와 비즈니스 수익에 영향을 미칠 수 있으므로 안정적이고 일관되며 빠른 성능이 필요합니다. Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전 데이터베이스 인스턴스와 같이 트랜잭션이 많은 워크로드를 처리하는 데이터베이스의 경우 사용 가능한 성능 최적화 기능을 이해하고 구현하는 것이 중요합니다.

Amazon Aurora PostgreSQL 호환은 PostgreSQL 배포를 설정, 운영 및 확장할 수 있는 완전관리형 관계형 데이터베이스 엔진입니다. 유지 관리 오버헤드를 최소화하면서 실제 워크로드 시나리오에서 성능을 최적화하는 데 도움이 되는 자체 유지 관리 아키텍처 및 기능 때문에 널리 사용되는 데이터베이스 엔진입니다.

이러한 기능 중 두 가지는 클러스터 캐시 관리(CCM)과 쿼리 계획 관리(QPM)입니다. CCM은 SQL 애플리케이션용 최적화 프로그램에서 생성한 쿼리 실행 계획을 관리할 수 있습니다. 이 두 기능 모두 데이터베이스를 더 잘 제어하여 SQL 쿼리의 성능을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 가이드는 관리자, 제품 소유자, 데이터베이스 아키텍트(DBA)가 CCM 및 QPM 구현의 이점과 잠재적 비즈니스 성과를 이해하는 데 도움을 주기 위한 것입니다.

대상 독자

이 가이드는 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 데이터베이스 인스턴스의 성능을 최적화하는 데 사용할 수 있는 기능을 이해하고 해당 기능의 사용 사례를 이해하고자 하는 비즈니스 이해관계자를 대상으로 합니다.