DB 인스턴스 모니터링

DB 인스턴스는 Amazon RDS의 기본 구성 요소입니다. 클라우드에 있는 격리된 데이터베이스 환경이기도 합니다. MySQL 및 MariaDB 데이터베이스의 경우 DB 인스턴스는 MySQL 서버라고도 하는 mysqld 프로그램입니다. 여기에는 SQL 구문 분석기, 쿼리 최적화 프로그램, 스레드/연결 핸들러, 시스템 및 상태 변수, 하나 이상의 플러그형 스토리지 엔진과 같은 여러 스레드와 구성 요소를 포함합니다. 각 스토리지 엔진은 특수 사용 사례를 지원하도록 설계되었습니다. 기본 및 권장 스토리지 엔진은 원자성, 일관성, 격리성, 내구성(ACID) 모델을 준수하는 트랜잭션 기반 범용 관계형 데이터베이스 엔진인 InnoDB입니다. InnoDB는 인 메모리 구조(버퍼 풀, 변경 버퍼, 적응형 해시 인덱스, 로그 버퍼)와 온디스크 구조(테이블스페이스, 테이블, 인덱스, 실행 취소 로그, 다시 실행 로그, 이중 쓰기 버퍼 파일)를 제공합니다. 데이터베이스가 ACID 모델을 면밀히 준수하도록 트랜잭션, 커밋, 롤백, 충돌 복구, 행 수준 잠금, 다중 버전 동시성 제어(MVCC) 등 InnoDB 스토리지 엔진은 데이터를 보호하는 다양한 기능을 구현합니다.

DB 인스턴스의 이러한 모든 내부 구성 요소는 함께 작동하여 데이터의 가용성, 무결성 및 보안을 예상되는 만족스러운 성능 수준으로 유지하는 데 도움이 됩니다. 워크로드에 따라 각 구성 요소와 기능은 CPU, 메모리, 네트워크 및 스토리지 하위 시스템에 리소스 수요를 부과할 수 있습니다. 특정 리소스에 대한 수요가 급증하여 프로비저닝된 용량 또는 해당 리소스에 대한 소프트웨어 제한(구성 파라미터 또는 소프트웨어 설계에 의해 부과됨)을 초과하는 경우 DB 인스턴스의 성능이 저하되거나 완전히 사용 불가능해지고 손상될 수 있습니다. 따라서 이러한 내부 구성 요소를 측정 및 모니터링하고, 정의된 기준 값과 비교하며, 모니터링된 값이 예상 값과 다른 경우 알림을 생성하는 것이 중요합니다.

앞서 설명한 대로 여러 도구를 사용하여 MySQL 및 MariaDB 인스턴스를 모니터링할 수 있습니다. 모니터링 및 알림에는 Amazon RDS Performance Insights 및 CloudWatch 도구를 사용하는 것이 좋습니다. 이 도구는 Amazon RDS와 통합되어 있고, 고해상도 지표를 수집하며, 최신 성능 정보를 거의 실시간으로 제공하고, 경보를 생성하기 때문입니다.

기본 모니터링 도구에 관계없이 MySQL 및 MariaDB DB 인스턴스에서 성능 스키마를 켜는 것이 좋습니다. 성능 스키마는 MySQL 서버(DB 인스턴스)의 작업을 낮은 수준에서 모니터링하기 위한 선택적 기능으로, 전체 데이터베이스 성능에 미치는 영향을 최소화하도록 설계되었습니다. performance_schema 파라미터를 사용하여 이 기능을 관리할 수 있습니다. 이 파라미터는 선택 사항이지만 Amazon RDS Performance Insights에서 수집하는 고해상도(1초) SQL당 지표, 활성 세션 지표, 대기 이벤트 및 기타 하위 수준의 세부 모니터링 정보를 수집하는 데 사용해야 합니다.

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