Amazon Fraud Detector는 2025년 11월 7일부터 신규 고객에게 더 이상 공개되지 않습니다. Amazon Fraud Detector와 유사한 기능을 알아보려면 Amazon SageMaker, AutoGluon 및를 살펴보세요 AWS WAF.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

SageMaker AI 모델 가져오기

선택적으로 SageMaker AI 호스팅 모델을 Amazon Fraud Detector로 가져올 수 있습니다. 모델과 마찬가지로 SageMaker AI 모델을 탐지기에 추가하고 GetEventPrediction API를 사용하여 사기 예측을 생성할 수 있습니다. GetEventPrediction 요청의 일부로 Amazon Fraud Detector는 SageMaker AI 엔드포인트를 호출하고 결과를 규칙에 전달합니다.

GetEventPrediction 요청의 일부로 전송된 이벤트 변수를 사용하도록 Amazon Fraud Detector를 구성할 수 있습니다. 이벤트 변수를 사용하기로 선택한 경우 입력 템플릿을 제공해야 합니다. Amazon Fraud Detector는이 템플릿을 사용하여 이벤트 변수를 SageMaker AI 엔드포인트를 호출하는 데 필요한 입력 페이로드로 변환합니다. 또는 GetEventPrediction 요청의 일부로 전송되는 byteBuffer를 사용하도록 SageMaker AI 모델을 구성할 수 있습니다.

Amazon Fraud Detector는 JSON 또는 CSV 입력 형식과 JSON 또는 CSV 출력 형식을 사용하는 SageMaker AI 알고리즘 가져오기를 지원합니다. 지원되는 SageMaker AI 알고리즘의 예로는 XGBoost, Linear Learner 및 Random Cut Forest가 있습니다.

를 사용하여 SageMaker AI 모델 가져오기 AWS SDK for Python (Boto3)

SageMaker AI 모델을 가져오려면 PutExternalModel API를 사용합니다. 다음 예제에서는 SageMaker AI 엔드포인트sagemaker-transaction-model가 배포되었고, InService 상태이며, XGBoost 알고리즘을 사용한다고 가정합니다.

입력 구성은가 이벤트 변수를 사용하여 모델 입력을 구성하도록 지정합니다(useEventVariables는 로 설정됨TRUE). XGBoost에 CSV 입력이 필요한 경우 입력 형식은 TEXT_CSV입니다. csvInputTemplate은 GetEventPrediction 요청의 일부로 전송된 변수에서 CSV 입력을 구성하는 방법을 지정합니다. 이 예제에서는 변수 order_amt, prev_amt hist_amt 및를 생성했다고 가정합니다payment_type.

출력 구성은 SageMaker AI 모델의 응답 형식을 지정하고 적절한 CSV 인덱스를 Amazon Fraud Detector 변수에 매핑합니다sagemaker_output_score. 구성되면 규칙에서 출력 변수를 사용할 수 있습니다.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_external_model (
modelSource = 'SAGEMAKER',
modelEndpoint = 'sagemaker-transaction-model',
invokeModelEndpointRoleArn = 'your_SagemakerExecutionRole_arn',
inputConfiguration = {
    'useEventVariables' : True,
    'eventTypeName' : 'sample_transaction',
    'format' : 'TEXT_CSV',
    'csvInputTemplate' : '{{order_amt}}, {{prev_amt}}, {{hist_amt}}, {{payment_type}}'
},

outputConfiguration = {
    'format' : 'TEXT_CSV',
    'csvIndexToVariableMap' : {
        '0' : 'sagemaker_output_score'
    }
},
    
modelEndpointStatus = 'ASSOCIATED'
)