가이드라인 및 할당량 - Amazon Forecast
지원되는 AWS 리전규정 준수Service Quotas조건 및 제한

신규 고객은 Amazon Forecast를 더 이상 사용할 수 없습니다. Amazon Forecast의 기존 고객은 평소와 같이 서비스를 계속 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기

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가이드라인 및 할당량

다음 단원에서는 Amazon Forecast 지침 및 할당량에 대한 정보를 제공합니다.

지원되는 AWS 리전

예측을 지원하는 AWS 리전 목록은 Amazon Web Services 일반 참조의 AWS 리전 및 엔드포인트를 참조하세요.

규정 준수

Forecast 규정 준수 프로그램에 대한 자세한 내용은 AWS 규정 준수, AWS 규정 준수 프로그램 및 규정 준수 프로그램 제공AWS 범위 내 서비스를 참조하세요.

Service Quotas

참고

조정 가능한 할당량 증가를 요청하려면 Service Quotas 콘솔을 사용하고 Service Quotas 사용 설명서의 할당량 증가 요청 섹션에 있는 단계를 따르세요.

Forecast 서비스 할당량은 다음과 같습니다.

CreateDatasetImportJob API에서 부과한 할당량
리소스 기본 할당량 조정 가능
Amazon S3 버킷의 최대 파일 수 10,000개 아니요
Amazon S3 버킷에 있는 모든 파일의 최대 누적 크기 30GB 예
데이터 세트 그룹 내 데이터 세트의 최대 수 3(각 유형당 1개) 아니요
데이터세트 내 최대 행 수

30억

참고: ap-south-1 리전의 할당량은 10억입니다.

 예

대상 시계열 데이터 세트의 최대 열 수

(필수 열 + 추가 예상 차원)

 13 (3 + 10) 아니요

관련 시계열 데이터 세트의 최대 열 수

(필수 열 + 추가 예상 차원 + 관련 기능)

 25(2 + 10 + 13) 아니요
항목 메타데이터 데이터 세트의 최대 열 수 10 아니요
다른 데이터 세트의 최대 열 수 36 아니요
CreatePredictor API에서 부과한 할당량
리소스 기본 할당량 조정 가능
최대 number of backtest windows (EvaluationParameters) 5 아니요

예측기당 최대 시계열 수

(항목 수 X 대상 시계열 데이터 세트의 예상 차원에 대한 고유 값 수)

모든 대상 시계열 항목 및 차원에서 5,000,000

참고: ap-south-1 리전의 할당량은 1,000,000입니다.

항목이 100,000개를 초과하는 경우 Forecast는 더 세분화된 빈도(예: 시간별) 대신 연간, 월간, 주간 및 일별 빈도를 지원합니다.

 예
최대 예측 기간

CNN-QR, DeepAR+, AutoML: 500개 데이터 포인트 또는 대상 시계열 데이터 세트 길이의 1/3 중 작은 값

ETS, NPTS, Prophet, ARIMA: 500개 데이터 포인트 또는 대상 시계열 데이터 세트의 길이에서 1을 뺀 값 중 작은 값.

 아니요
일반 리소스 할당량
리소스 기본 할당량 조정 가능
최대 병행 실행 중 CreateDatasetImportJob 작업 3 예
최대 병행 실행 중 CreatePredictor 작업 3 예
AutoML 사용 최대 병행 실행 중 CreatePredictor 작업 3 예
최대 병행 실행 중 CreateAutoPredictor 작업 3 아니요
최대 병렬 실행 CreateExplainability 작업 3 아니요
최대 병렬 실행 CreateExplainabilityExport 작업 3 아니요
최대 병행 실행 중 CreatePredictorBacktestExportJob 작업 3 예
최대 병행 실행 중 CreateForecast 작업 3 예
최대 병행 실행 중 CreateForecastExportJob 작업 3 예
리소스 유형당 최대 병렬 실행 StopResource 작업 3 예
최대 데이터 세트 수 1500 예
최대 데이터 세트 그룹 수 500 예
데이터 세트 가져오기 작업의 최대 수 1000 예
최대 예측기 수. 500 예
최대 AutoPredictor 수 500 아니요
최대 예측기 백테스트 내보내기 작업 수 1000 예
최대 예측 수

100

 예
최대 예측 내보내기 작업 수 1000 예
콘솔 또는 QueryForecast API에서 예측을 쿼리할 수 있는 최대 시간 30일 아니요
리소스에 추가할 수 있는 최대 태그 수 50 아니요
최대 병렬 실행 QueryForecast API 작업

대규모 데이터 세트(20GB 또는 100,000개 이상 항목)로 생성된 5개를 포함한 10개 예측.

대규모 데이터 세트로 생성된 예측이 6개 이상인 경우, QueryForecast는 가장 최근의 대규모 데이터 세트 예측 5개에만 액세스할 수 있습니다.

 아니요
최대 설명 가능성 수 1000 아니요
최대 설명 가능성 내보내기 작업 수 1000 아니요
what-if 분석 할당량
리소스 기본 할당량 조정 가능
최대 병행 실행 중 CreateWhatIfAnalysis 작업 3 예
최대 what-if 분석 수 500 예
최대 병행 실행 중 CreateWhatIfForecast 작업 3 예
최대 what-if 예측 수 100 예
최대 병행 실행 중 CreateWhatIfForecastExport 작업 3 예
최대 what-if 예측 내보내기 수 1000 예
내보내기 작업의 최대 what-if 예측 수 3 아니요

조건 및 제한

날씨 지수를 사용할 때는 다음 조건 및 제한 사항이 적용됩니다.

  • 사용 가능한 알고리즘: 레거시 예측기를 사용하는 경우 CNN-QR, DeepAR+, Prophet 알고리즘으로 예측기를 훈련하면 날씨 지수를 활성화할 수 있습니다. ARIMA, ETS, NPTS에는 날씨 지수가 적용되지 않습니다.

  • 예측 빈도: 유효한 예측 빈도는 Minutely, Hourly, Daily입니다.

  • 예측 기간: 예측 기간은 미래 14일을 초과할 수 없습니다. 각 예측 빈도별 예측 기간 한도는 아래 목록을 참조하세요.

    • 1 minute - 500

    • 5 minutes - 500

    • 10 minutes - 500

    • 15 minutes - 500

    • Hourly - 330

    • Daily - 14

  • 시계열 길이: 날씨 지수를 사용하여 모델을 훈련하는 경우 Forecast는 날씨 데이터 세트 특성화 시작 날짜 이전의 타임스탬프가 있는 모든 시계열 데이터 세트를 잘라냅니다. Forecast 날씨 데이터 세트 특성화에 포함된 시작 날짜는 다음과 같습니다.

    • 미국 지역: 2018년 7월 2일

    • 유럽 지역: 2018년 7월 2일

    • 아시아 태평양 지역: 2018년 7월 2일

    • 캐나다 지역: 2019년 7월 2일

    • 남아메리카 지역: 2020년 1월 2일

    • 중앙아메리카 지역: 2020년 9월 2일

    • 아프리카 및 중동 지역: 2021년 3월 25일

    날씨 지수를 활성화하면 시작 날짜 이전의 타임스탬프가 있는 데이터 포인트는 예측기 훈련 중에 사용되지 않습니다.

  • 위치 수: 대상 시계열 데이터 세트의 고유 위치는 2,000개를 초과할 수 없습니다.

  • 지역 경계: 데이터 세트의 모든 항목은 단일 지역 내에 있어야 합니다.

  • 최소 시계열 길이: 날씨 지수 테스트 시 추가 데이터 요구 사항으로 인해 시계열 데이터 세트의 최소 길이는 다음과 같습니다.

    3 × ForecastHorizon + (BacktestWindows + 1) × BacktestWindowOffset

    시계열 데이터 세트가 이 요구 사항을 충족하지 않는 경우 다음을 줄이는 것을 고려해 보세요.

    • ForecastHorizon - 예측 기간을 줄입니다.

    • BacktestWindowOffset - 백테스트 중에 테스트 세트의 길이를 줄입니다.

    • BacktestWindows - 백테스트 수를 줄입니다.