사용자 지정 ID 매핑 워크플로 실행 - AWS Entity Resolution

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사용자 지정 ID 매핑 워크플로 실행

참고

이 절차는 단일 내의 워크플로AWS 계정 또는 증분 처리가 활성화된 2개에 걸친 워크플로AWS 계정에 사용할 수 있습니다.

ID 매핑 워크플로를 실행할 때 출력 데이터에 대해 원래 구성된 위치와 다른 Amazon S3 위치를 지정할 수 있습니다. 배치(모든 데이터 처리), 증분(새롭거나 변경된 데이터만 처리) 또는 삭제 전용(삭제 요청만 처리)의 세 가지 실행 유형 중 하나를 선택하여 데이터를 처리하는 방법을 선택할 수도 있습니다.

새 출력 대상으로 ID 매핑 워크플로를 실행하려면

  1. 에 로그인AWS Management 콘솔하고 https://console.aws.amazon.com/entityresolution/AWS Entity Resolution콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창의 워크플로에서 ID 매핑을 선택합니다.

  3. 실행할 ID 매핑 워크플로를 선택합니다.

  4. ID 매핑 워크플로 세부 정보 페이지에서 워크플로 실행을 선택한 다음 새 출력 대상으로 실행을 선택합니다.

  5. 데이터 출력 대상에서 다음을 구성합니다.

    1. 실행 유형에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

      • 배치 - 전체 ID 매핑 테이블을 처리합니다.

        초기 설정, 주기적 전체 새로 고침 또는 소스 및 대상 ID 네임스페이스 모두에서 중요한 변경이 발생할 때 권장됩니다.

      • 증분 - 소스 또는 대상 ID 네임스페이스에서 새 레코드, 업데이트된 레코드 또는 삭제된 레코드만 처리합니다.

        빈번한 업데이트, 일일 실행 또는 실시간 데이터 동기화에 권장됩니다.

      • 삭제 전용 - 대상 ID 네임스페이스에서 삭제된 레코드만 처리합니다.

        제거를 빠르게 동기화하는 데 권장됩니다.

    2. 데이터 출력의 Amazon S3 위치를 선택합니다.

    3. 암호화에서 다음 중 하나를 수행합니다.

      • 기본 암호화 설정 유지

      • 암호화 설정 사용자 지정을 선택하고 AWS KMS키 ARN을 입력하거나 키 생성을AWS KMS선택합니다.

  6. 서비스 액세스 권한을 지정하려면 옵션을 선택하고 권장 조치를 취합니다.

    옵션 권장 조치
    새 서비스 역할 생성 및 사용

    • AWS Entity Resolution는이 테이블에 필요한 정책을 사용하여 서비스 역할을 생성합니다.

    • 기본 서비스 역할 이름은 entityresolution-id-mapping-workflow-<timestamp>입니다.

    • 역할을 생성하고 정책을 연결할 수 있는 권한이 있어야 합니다.

    • 입력 데이터가 암호화된 경우 이 데이터는 KMS 키로 암호화됩니다 옵션을 선택합니다. 그런 다음 데이터 입력을 복호화하는 데 사용되는 AWS KMS키를 입력합니다.
    기존 서비스 역할 사용

    1. 드롭다운 목록에서 기존 서비스 역할 이름을 선택합니다.

      역할을 나열할 권한이 있는 경우 역할 목록이 표시됩니다.

      역할을 나열할 수 있는 권한이 없는 경우 사용하려는 역할의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 입력할 수 있습니다.

      기존 서비스 역할이 없는 경우 기존 서비스 역할 사용 옵션을 사용할 수 없습니다.

    2. IAM에서 보기 외부 링크를 선택하여 서비스 역할을 확인합니다.

      기본적으로AWS Entity Resolution는 필요한 권한을 추가하기 위해 기존 역할 정책을 업데이트하려고 시도하지 않습니다.

  7. 실행을 선택합니다.

  8. 일치하는 워크플로 세부 정보 페이지의 지표 탭에서 마지막 작업 지표에서 다음을 확인합니다.

    • 작업 ID

    • 워크플로 작업에 대해 완료된 시간

    • 일치하는 워크플로 작업의 상태: 대기 중, 진행 중, 완료됨, 실패

    • 처리된 레코드 수

    • 처리되지 않은 레코드 수

    • 입력 레코드 수

    • 생성된 고유 일치 IDs.

    • 새로 매핑된 레코드 수입니다.

    • 새로 매핑된 대상 레코드의 수입니다.

    • 새로 매핑된 소스 레코드의 수입니다.

    • 제거된 새로 매핑된 소스 레코드 수입니다.

    • 제거된 새로 매핑된 대상 레코드 수입니다.

    • 제거된 새로 매핑된 레코드 수입니다.

    작업 기록에서 이전에 실행한 ID 매핑 워크플로 작업에 대한 작업 지표를 볼 수도 있습니다.

  9. ID 매핑 워크플로 작업이 완료되면(상태가 완료됨) 데이터 출력을 선택한 다음 Amazon S3 위치를 선택하여 결과를 확인합니다.

    CSV 파일을 가져온 후를 RAMPID와 조인할 수 있습니다TRANSCODED_ID.