서비스 관리형 플릿에서 작업 연결 사용 - 기한 클라우드
파일 시스템 모드 선택전송 성능 최적화작업 출력 다운로드

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서비스 관리형 플릿에서 작업 연결 사용

작업 첨부 파일은 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)를 사용하여 워크스테이션과 Deadline Cloud 작업자 간에 파일을 전송합니다. 작업 첨부 파일을 단독으로 사용하거나 공유 스토리지와 함께 사용하여 로컬에 저장된 작업 스크립트, 구성 파일 또는 프로젝트 자산과 같이 다른 작업과 공유되지 않는 작업에 보조 데이터를 연결할 수 있습니다.

작업 첨부 파일의 작동 방식에 대한 자세한 내용은 Deadline Cloud 사용 설명서의 작업 첨부 파일을 참조하세요. 작업 번들에서 입력 및 출력 파일을 지정하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요작업 첨부 파일을 사용하여 파일 공유.

파일 시스템 모드 선택

첨부 파일이 있는 작업을 제출할 때 fileSystem 속성을 설정하여 작업자가 Amazon S3에서 파일을 로드하는 방법을 선택할 수 있습니다.

  • COPIED(기본값) - 작업이 시작되기 전에 모든 파일을 로컬 디스크에 다운로드합니다. 모든 작업에 대부분의 입력 파일이 필요한 경우에 가장 적합합니다.

  • 가상 - 온디맨드 방식으로 파일을 다운로드하는 가상 파일 시스템을 탑재합니다. 작업에 입력 파일의 하위 집합만 필요한 경우에 가장 적합합니다. Linux SMF 작업자에서만 사용할 수 있습니다.

중요

가상 모드 캐싱은 메모리 소비를 늘릴 수 있으며 모든 워크로드에 최적화되지는 않습니다. 프로덕션 작업을 실행하기 전에 워크로드를 테스트하는 것이 좋습니다.

파일 시스템 모드 구성에 대한 자세한 내용은 Deadline Cloud 사용 설명서의 가상 파일 시스템을 참조하세요.

전송 성능 최적화

Amazon S3에서 SMF 작업자로 파일을 동기화하는 속도는 플릿의 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨 구성에 따라 달라집니다. 기본적으로 SMF 작업자는 기준 성능 설정과 함께 gp3 Amazon EBS 볼륨을 사용합니다. 입력 파일이 크거나 작은 파일이 많은 워크로드의 경우 Amazon EBS 처리량 및 IOPS 설정을 늘려 전송 속도를 개선할 수 있습니다. AWS Command Line Interface ()를 사용하여 이러한 설정을 업데이트할 수 있습니다AWS CLI.

처리량(MiB/s)

볼륨에서 데이터를 읽거나 쓸 수 있는 속도입니다. gp3 볼륨의 기본값은 125MiB/s이고, 최대값은 1,000MiB/s입니다. 대용량 순차 파일 전송의 경우를 늘립니다.

IOPS

초당 입력/출력 작업 수입니다. gp3 볼륨의 기본값은 3,000 IOPS이고, 최대값은 16,000 IOPS입니다. 많은 작은 파일을 전송할 때를 늘립니다.

참고

Amazon EBS 처리량과 IOPS를 늘리면 플릿 비용이 증가합니다. 요금 정보는 Deadline Cloud 요금을 참조하세요.

를 사용하여 기존 플릿의 Amazon EBS 설정을 업데이트하려면 AWS CLI

  • 다음 명령을 실행합니다.

    aws deadline update-fleet \
  --farm-id farm-0123456789abcdef0 \
  --fleet-id fleet-0123456789abcdef0 \
  --configuration '{
    "serviceManagedEc2": {
      "instanceCapabilities": {
        "vCpuCount": {"min": 4},
        "memoryMiB": {"min": 8192},
        "osFamily": "linux",
        "cpuArchitectureType": "x86_64",
        "rootEbsVolume": {
          "sizeGiB": 250,
          "iops": 6000,
          "throughputMiB": 500
        }
      },
      "instanceMarketOptions": {"type": "spot"}
    }
  }'

작업 출력 다운로드

작업이 완료되면 Deadline Cloud CLI 또는 AWS Deadline Cloud Monitor(Deadline Cloud Monitor)를 사용하여 출력 파일을 다운로드합니다.

deadline job download-output --job-id job-0123456789abcdef0

작업이 완료되면 출력을 자동으로 다운로드하려면 Deadline Cloud 사용 설명서의 자동 다운로드를 참조하세요.