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Deadline Cloud에서 작업 환경 사용
다음 작업 번들은 개발자 안내서의 OpenJD 대기열 환경을 사용하여 작업 환경 제어 섹션을 보완합니다. 각 번들은 Open Job Description 환경을
- job_env_vars
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작업 환경을 통해 환경 변수를 설정합니다.
- job_env_with_new_command
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작업 환경을 통해 작업 명령을 래핑합니다.
- job_env_대몬_프로세스
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작업과 함께 백그라운드 데몬 프로세스를 실행합니다.
- pip_self_contained_작업
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를 사용하여 Python 가상 환경을 생성하고 대기열 환경 없이 작업 단계를
PATH위해에pip추가하는 작업 환경을 정의합니다. Deadline Cloud 서비스 관리형 플릿 작업자를 포함하여python3사용 가능한 모든 Linux 작업자에서 실행됩니다. - pip_패키지_작업
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작업 환경 Deadline Cloud용 Pip 대기열 환경 대신를 통해 작업의 Python 종속성을 제공합니다. 작업은 대기열 환경에서 읽는
PipPackages파라미터만 설정합니다. 이 스타일을 사용하여 pip 환경을 한 번 정의하고 대기열의 여러 작업에서 공유합니다.
대기열 수준 환경 예제에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Deadline Cloud에 대한 대기열 환경 예제.
