기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon DataZone의 새로운 기능은 무엇인가요?

이 섹션에서는 릴리스 날짜별로 Amazon DataZone의 기능, 개선 사항 및 버그 수정에 대해 설명합니다.

2024

Amazon DataZone, 구독 요청에 대한 메타데이터 적용 규칙 시작

11/20/2024에 릴리스됨

Amazon DataZone의 구독 요청에 대한 새로운 메타데이터 적용 규칙은 도메인 단위 소유자가 데이터 소비자에 대한 명확한 메타데이터 요구 사항을 설정하고, 액세스 요청을 간소화하고, 데이터 거버넌스를 개선하여 데이터 거버넌스를 강화합니다. 이 기능을 통해 조직은 조직의 메타데이터 표준에 맞추고, 사용자 지정 워크플로를 구현하고, 일관되고 관리되는 데이터 액세스 환경을 제공할 수 있습니다. 자세한 내용은 구독 요청에 대한 메타데이터 적용 규칙 단원을 참조하십시오.

Amazon DataZone 사용자 지정 AWS 서비스 블루프린트를 통해 이제 Amazon DataZone 프로젝트에 대한 새로운 설정 환경을 통해 Amazon SageMaker 사용 가능 DataZone

11/15/2024에 릴리스됨

Amazon DataZone 사용자 지정 AWS 서비스 인쇄를 사용하면 기존 Amazon SageMaker 도메인을 Amazon DataZone으로 마이그레이션할 수 있습니다. 이제 관리자는이 기능을 사용하여 Amazon SageMaker 도메인에서 기존 승인된 사용자, 보안 구성 및 정책을 가져와 Amazon DataZone 프로젝트를 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 SageMaker 자산 설정(관리자 안내서)을 참조하세요.

Amazon DataZone, 사용자 지정 AWS 서비스 블루프린트에 대한 AWS CloudFormation 지원 시작

2024년 9월 12일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 사용자 지정 AWS 서비스 블루프린트에 대한 AWS CloudFormation 지원을 추가했습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 AWS CloudFormation을 사용하여 Amazon DataZone에서 환경 생성을 자동화할 수 있습니다. 이제 관리자는 사용자 지정 블루프린트를 통해 기존 IAM 역할을 사용하여 Amazon DataZone을 기존 데이터 파이프라인에 원활하게 통합하여 데이터 자산을 Amazon DataZone 카탈로그에 게시할 수 있으므로 해당 자산의 통제된 공유를 용이하게 하고 전체 인프라에 대한 거버넌스를 개선할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon DataZone resource type reference를 참조하세요.

Amazon DataZone에서 도메인 단위 및 권한 부여 정책 시작

2024년 8월 12일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 도메인 단위 및 권한 부여 정책이라는 새로운 데이터 거버넌스 기능 세트를 도입하여 고객이 비즈니스 단위/팀 수준 조직을 생성하고 비즈니스 요구 사항에 따라 정책을 관리할 수 있도록 합니다. 도메인 단위를 추가하면 사용자는 비즈니스 단위 또는 팀과 관련된 데이터 자산 및 프로젝트를 구성, 생성, 검색 및 찾을 수 있습니다. 권한 부여 정책을 사용하면 해당 도메인 유닛 사용자가 Amazon DataZone 내에서 프로젝트, 용어집을 생성하고 컴퓨팅 리소스를 사용하기 위한 액세스 정책을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon DataZone의 도메인 단위 및 권한 부여 정책 섹션을 참조하세요.

Amazon DataZone, 데이터 제품 출시

2024년 8월 5일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 데이터 자산을 특정 비즈니스 사용 사례에 맞게 잘 정의된 독립형 패키지로 그룹화할 수 있는 데이터 제품을 도입합니다. 예를 들어 마케팅 분석 데이터 제품은 마케팅 캠페인 데이터, 파이프라인 데이터 및 고객 데이터와 같은 다양한 데이터 자산을 번들링할 수 있습니다. 데이터 제품을 사용하면 고객은 검색 및 구독 프로세스를 간소화하여 비즈니스 목표에 맞게 조정하고 개별 자산 처리의 중복성을 줄일 수 있습니다. 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon DataZone 데이터 제품 .

Amazon DataZone, 세분화된 액세스 제어 기능 출시

2024년 7월 2일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 세분화된 액세스 제어를 도입하여 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스 전반에 걸쳐 Amazon DataZone의 비즈니스 데이터 카탈로그에 있는 데이터 자산을 세밀하게 제어할 수 있습니다. 이제 데이터 소유자는 새로운 기능을 사용하여 전체 데이터 자산에 대한 액세스 권한을 부여하는 대신 행 및 열 수준에서 특정 데이터 레코드에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 예를 들어 데이터에 개인 식별 정보(PII)와 같은 민감한 정보가 포함된 열이 포함된 경우 민감한 정보가 보호되는 동시에 민감하지 않은 데이터에 대한 액세스를 허용하면서 필요한 열로만 액세스를 제한할 수 있습니다. 마찬가지로 행 수준에서 액세스를 제어하여 사용자가 자신의 역할 또는 작업과 관련된 레코드만 볼 수 있도록 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon DataZone의 데이터에 대한 세분화된 액세스 제어 섹션을 참조하세요.

Amazon DataZone, 데이터 계보 기능 시작

2024년 6월 27일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 미리 보기에서 데이터 계보를 시작하여 고객이 OpenLineage 지원 시스템 또는 API를 통해 계보 이벤트를 시각화하고 소스에서 소비로의 데이터 이동을 추적할 수 있도록 지원합니다. 도메인 관리자와 데이터 생산자는 Amazon DataZone의 OpenLineage 호환 APIs를 사용하여 Amazon S3, AWS Glue 및 기타 서비스의 변환을 포함하여 Amazon DataZone에서 사용할 수 있는 것 이상의 계보 이벤트를 캡처하고 저장할 수 있습니다. 또한 Amazon DataZone은 각 이벤트와 함께 계보를 버전하므로 사용자는 언제든지 계보를 시각화하거나 자산 또는 작업 기록 전반의 변환을 비교할 수 있습니다. 이 역사적 계보는 데이터 자산의 무결성의 문제 해결, 감사 및 검증에 필수적인 데이터가 어떻게 진화했는지에 대한 심층적인 이해를 제공합니다. 자세한 내용은 Amazon DataZone의 데이터 계보 단원을 참조하세요.

Amazon DataZone에서 사용자 지정 AWS 서비스 블루프린트 시작

2024년 6월 17일에 릴리스됨

사용자 지정 AWS 서비스 블루프린트를 사용하면 IAM 역할, 데이터 레이크, 데이터 메시, Amazon S3 버킷 및 Amazon Redshift 클러스터를 포함한 기존 AWS 리소스가 있는 경우 이제 자체 사용자 지정 IAM 역할을 사용하여 이러한 기존 리소스에 대한 권한을 지정할 수 있으므로 Amazon DataZone 사용자가 게시 및 구독을 활용하여 이러한 리소스를 공유하고 제어할 수 있습니다. 사용자 지정 AWS 서비스 블루프린트를 사용하면 Amazon DataZone 관리자는 자체 사용자 지정 역할을 사용하여 AWS 서비스 환경을 구성할 수 있습니다. 이러한 AWS 서비스 환경에 대한 작업 링크를 구성하여 기존 AWS 리소스에 대한 페더레이션 액세스를 제공할 수 있습니다. 또한 이러한 사용자 지정 AWS 서비스 환경에서 구독 대상 및 데이터 소스를 구성할 수 있습니다. 관리자는 자신의 Amazon DataZone 도메인 계정 또는 데이터를 게시, 구독, 검색 또는 관리하려는 모든 관련 계정에서 AWS 서비스 환경을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon DataZone 사용자 지정 AWS 서비스 블루프린트 단원을 참조하십시오.

데이터 소스 생성 흐름 개선 사항

2024년 6월 10일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 데이터 소스 생성 흐름을 개선하여 데이터 생산자의 액세스 관리를 간소화했습니다. 이러한 업데이트를 통해 데이터 생산자가 AWS Glue 및 Amazon Redshift 자산을 게시하기 위한 데이터 소스를 생성하면 Amazon DataZone은 프로젝트 멤버에게 읽기 전용 권한을 부여합니다. AWS Glue 데이터 소스를 생성할 때 Amazon DataZone은 데이터 소스를 생성하는 데 사용되는 환경의 IAM 역할에 '읽기 전용' 권한을 자동으로 부여하여 연결된 AWS Glue 데이터베이스의 모든 테이블에 대한 액세스를 허용합니다. 마찬가지로 Amazon Redshift 데이터 소스의 경우 Amazon DataZone은 데이터 소스에 사용되는 Amazon Redshift 스키마의 모든 테이블에 대한 '읽기 전용' 액세스 권한을 부여합니다. 자세한 내용은 에 대한 Amazon DataZone 데이터 소스 생성 및 실행 AWS Glue Data Catalog 및 Amazon Redshift용 Amazon DataZone 데이터 소스 생성 및 실행 섹션을 참조하세요.

Amazon DataZone, Amazon SageMaker와 통합 시작

2024년 5월 6일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 Amazon SageMaker와 통합을 시작하여 데이터 생산자와 소비자가 Amazon SageMaker로 원활하게 전환하여 기계 학습(ML) 프로젝트에서 협업하는 동시에 데이터 및 ML 자산에 대한 액세스 거버넌스를 적용할 수 있도록 지원합니다. Amazon DataZone과 Amazon SageMaker 간의 새로운 내장 통합을 통해 데이터 소비자와 생산자는 인프라 설정 전반에 걸쳐 ML 거버넌스를 간소화하고, 비즈니스 이니셔티브에 협력하고, 데이터 및 ML 자산을 쉽게 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon DataZone 내장 블루프린트 및 Amazon DataZone의 연결된 계정 단원을 참조하세요.

Amazon DataZone, AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드와의 통합 시작

2024년 4월 3일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드와의 통합을 도입했습니다. 이 통합을 통해 먼저 AWS Lake Formation에 등록할 필요 없이 Amazon DataZone을 통해 AWS Glue 테이블을 쉽게 게시하고 공유할 수 있습니다. 시작하려면 관리자는 Amazon DataZone 콘솔의 DefaultDataLake 블루프린트에서 데이터 위치 등록 설정을 활성화합니다. 그런 다음 데이터 소비자가 IAM 권한을 통해 관리되는 AWS Glue 테이블을 구독하면 Amazon DataZone은 먼저이 테이블의 Amazon S3 위치를 하이브리드 모드로 등록한 다음 AWS Lake Formation을 통해 테이블에 대한 권한을 관리하여 데이터 소비자에게 액세스 권한을 부여합니다. 이렇게 하면 기존 워크플로를 중단하지 않고 새로 부여된 AWS Lake Formation 권한으로 테이블에 대한 IAM 권한이 계속 존재합니다. 자세한 정보는 AWS Lake Formation 하이브리드 모드와 Amazon DataZone 통합 단원을 참조하십시오.

Amazon DataZone, AWS Glue Data Quality와의 통합 시작

2024년 4월 3일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 AWS Glue Data Quality와의 통합을 시작하고 타사 데이터 품질 솔루션의 데이터 품질 지표를 통합하는 APIs를 제공합니다. 새로운 통합을 통해 Amazon DataZone 비즈니스 데이터 카탈로그에 AWS Glue 데이터 품질 점수를 자동 게시할 수 있습니다. Amazon DataZone API를 사용하여 서드파티 소스에서 품질 지표를 수집할 수 있습니다. 게시되면 데이터 소비자는 데이터 자산을 쉽게 검색하고, 세분화된 품질 지표를 보고, 실패한 검사 및 규칙을 식별하여 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다. 자세한 정보는 Amazon DataZone의 데이터 품질 단원을 참조하십시오.

Amazon DataZone의 설명을 위한 AI 권장 사항의 일반 가용성 릴리스

2024년 3월 27일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 비즈니스 데이터 카탈로그를 강화하여 데이터 검색, 데이터 이해 및 데이터 사용을 개선하기 위한 새로운 생성형 AI 기반 기능의 일반 가용성 릴리스를 발표했습니다. 클릭 한 번으로 데이터 생산자는 포괄적인 비즈니스 데이터 설명 및 컨텍스트를 생성하고, 영향력 있는 열을 강조 표시하고, 분석 사용 사례에 대한 권장 사항을 포함할 수 있습니다. 이 시작은 데이터 생산자가 자산에 대한 설명을 프로그래밍 방식으로 생성하는 데 사용할 수 있는 APIs에 대한 지원을 추가합니다. 자세한 내용은 Amazon DataZone에서 기계 학습 및 생성형 AI 사용 섹션을 참조하세요.

Amazon DataZone, Amazon Redshift 통합 개선 사항 시작

2024년 3월 21일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 Amazon Redshift 통합에 몇 가지 향상된 기능을 도입하여 Amazon Redshift 테이블 및 뷰를 게시하고 구독하는 프로세스를 간소화했습니다. 이러한 업데이트는 데이터 생산자와 소비자 모두의 경험을 간소화하여 Amazon DataZone 관리자가 제공하는 사전 구성된 자격 증명 및 연결 파라미터를 사용하여 데이터 웨어하우스 환경을 빠르게 생성할 수 있도록 합니다. 또한 이러한 개선 사항을 통해 관리자는 AWS 계정 및 Amazon Redshift 클러스터 내에서 리소스를 사용할 수 있는 사용자와 용도를 더 잘 제어할 수 있습니다.

AWS Amazon DataZone에 대한 Cloud Formation 지원

2024년 1월 18일에 릴리스됨

이제 Amazon DataZone 사용자는 AWS CloudFormation을 활용하여 Amazon DataZone 리소스 제품군을 효과적으로 모델링하고 관리할 수 있습니다. 이 접근 방식은 리소스의 일관된 프로비저닝을 용이하게 하는 동시에 인프라를 통해 수명 주기 관리를 코드 관행으로 활성화합니다. 사용자 지정 템플릿을 사용하면 필요한 리소스와 해당 상호 종속성을 정확하게 정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon DataZone resource type reference를 참조하세요.

Amazon DataZone 프로젝트의 구성원으로 IAM 위탁자 직접 추가

2024년 1월 5일에 릴리스됨

이제 IAM 위탁자가 Amazon DataZone에 아직 로그인하지 않은 경우에도(이전 요구 사항) IAM 위탁자를 프로젝트 구성원으로 추가할 수 있습니다. 도메인 관리자 또는 IT 관리자가 도메인의 도메인 실행 역할에 iam:GetUser 및 iam:GetRole을 추가한 후 프로젝트 소유자는 IAM 역할 또는 IAM 사용자의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 제공하여 IAM 위탁자를 구성원으로 추가할 수 있습니다. IAM 위탁자는 여전히 Amazon DataZone에 액세스하는 데 필요한 IAM 권한이 있어야 하며 IAM 콘솔에서 이를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 프로젝트에 구성원 추가 섹션을 참조하세요.

Data Portal에서 사용자 지정 자산 유형 지원

2024년 1월 5일에 릴리스됨

사용자 지정 자산을 지원하면 Amazon DataZone이 대시보드, 쿼리 및 모델을 포함한 비정형 데이터에 대해 데이터 포털을 통해 자산을 카탈로그화할 수 있으므로 이전에 사용 가능한 API 지원과 함께 데이터 포털에서 직접 사용자 지정 자산을 더 쉽게 추가할 수 있습니다. Amazon DataZone에서 사용자 지정 자산을 생성, 업데이트 및 게시할 수 있으므로 모든 유형의 자산을 공유, 찾기, 구독하고 해당 자산의 거버넌스를 제공하는 비즈니스 워크플로를 구축할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon DataZone에서 사용자 지정 자산 유형 생성 섹션을 참조하세요.

2023

도메인 삭제

2023년 12월 27일에 릴리스됨

도메인을 더 쉽게 삭제할 수 있는 기능입니다. 이제 비어 있지 않더라도 도메인 삭제를 진행할 수 있습니다(프로젝트, 환경, 자산, 데이터 소스 등이 포함되어 있기 떄문). 자세한 내용은 Amazon DataZone 도메인 삭제 섹션을 참조하세요.

하이브리드 모드

2023년 12월 22일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 AWS Lake Formation 하이브리드 모드에 대한 지원을 추가했습니다. 이 지원을 통해 하이브리드 모드에서 Lake Formation에 등록된 AWS S3 위치를 사용하여 AWS Glue 테이블을 Amazon DataZone에 게시하는 경우 Amazon DataZone은이 테이블을 관리형 자산으로 취급하고이 테이블에 대한 구독 부여를 관리할 수 있습니다. 이 기능 릴리스 이전에 Amazon DataZone은 이 테이블을 관리되지 않는 자산으로 취급합니다. 즉, Amazon DataZone은 이 테이블에 구독을 부여할 수 없습니다. 자세한 내용은 Amazon DataZone에 대한 Lake Formation 권한 구성 섹션을 참조하세요.

HIPAA 자격 획득

2023년 12월 14일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 이제 1996년 미국 건강보험 이전 및 책임법(HIPAA)을 준수합니다. HIPAA 규정 준수 AWS 서비스 목록을 보려면 https://aws.amazon.com/compliance/hipaa-eligible-services-reference/ 참조하세요.

Amazon DataZone의 설명을 위한 AI 권장 사항(미리 보기)

2023년 11월 28일에 릴리스됨

AWS 는 비즈니스 데이터 카탈로그를 보강하여 데이터 검색, 데이터 이해 및 데이터 사용을 개선하기 위해 Amazon DataZone에서 새로운 생성형 AI 기반 기능의 미리 보기를 발표했습니다. 클릭 한 번으로 데이터 생산자는 포괄적인 비즈니스 데이터 설명 및 컨텍스트를 생성하고, 영향력 있는 열을 강조 표시하고, 분석 사용 사례에 대한 권장 사항을 포함할 수 있습니다. Amazon DataZone의 설명에 대한 AI 권장 사항을 사용하면 데이터 소비자는 분석에 필요한 데이터 테이블과 열을 식별할 수 있으므로 데이터 검색 가능성을 높이고 데이터 생산자와의 통신을 줄일 수 있습니다. 미리 보기는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤) AWS 리전에 프로비저닝된 Amazon DataZone 도메인에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon DataZone에서 기계 학습 및 생성형 AI 사용 단원을 참조하십시오.

DefaultDataLake 블루프린트 개선

2023년 11월 20일에 릴리스됨

Amazon DataZone은 AWS 계정에서 데이터를 게시할 수 있는 사용자를 더 잘 제어할 수 있도록 DefaultDataLake 블루프린트에 향상된 기능을 추가했습니다. 이 기능 시작과 함께 도입된 두 가지 주요 변경 사항이 있습니다.

자세한 내용은 환경 프로파일 생성 섹션을 참조하세요.