Amazon SageMaker 소개 및 Amazon SageMaker와 Amazon DataZone의 사용 시점 비교

Amazon DataZone을 기반으로 구축된 Amazon SageMaker Catalog를 사용하면 사용자가 데이터 자산을 중앙에서 관리할 수 있습니다. 데이터 자산을 카탈로그화하거나, 데이터를 검색 및 발견하거나, 기본 제공되는 생성형 AI 기능을 사용하여 메타데이터를 생성하거나, Amazon Q Developer에 자연어 질문을 통해 데이터를 찾을 수 있습니다. 사용자는 Amazon SageMaker Unified Studio에서 중앙 집중식으로 세분화된 액세스 제어를 갖춘 단일 권한 모델을 사용하여 일관되게 액세스 정책을 정의하고 적용할 수 있습니다. 비즈니스 용어집을 생성하고, 메타데이터를 확장하며, 세분화된 액세스 제어 기능을 통해 대규모 팀과 공유할 수 있는 데이터 제품을 구축할 수 있습니다. 데이터 품질 점수를 확인하고 데이터 자산의 데이터 계보를 검색할 수도 있습니다.

Amazon SageMaker Catalog는 Amazon SageMaker Unified Studio에서 액세스할 수 있습니다. Unified Studio는 AWS 데이터, 분석, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 서비스를 통합하는 Amazon SageMaker 내의 개발 경험입니다. 단일 인터페이스에서 워크플로를 구축, 배포, 실행 및 모니터링할 수 있는 공간을 제공합니다. 이를 통해 팀 간 협업을 촉진하고 민첩한 개발을 지원합니다.