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RESCALE_OUTLIERS_WITH_Z_SCORE
파라미터의 설정에 따라 각 행에서 크기가 조정된 특이값이 있는 새 열을 반환합니다. 또한이 작업은 Z 점수 정규화를 적용하여 평균(μ)이 0이고 표준 편차(™)가 1이 되도록 데이터 값을 선형으로 조정합니다. 이상값을 처리하려면이 작업을 수행하는 것이 좋습니다.
파라미터
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sourceColumn- 특이값을 포함할 수 있는 기존 숫자 열의 이름을 지정합니다. -
targetColumn- 이상치를 포함할 수 있는 기존 숫자 열의 이름을 지정합니다. -
outlierStrategy- 이상치를 감지하는 데 사용할 접근 방식을 지정합니다. 유효 값에는 다음이 포함됩니다.-
Z_SCORE- 평균에서 표준 편차 임계값 이상으로 벗어날 때 값을 이상값으로 식별합니다. -
MODIFIED_Z_SCORE- 중앙값을 절대 편차 임계값 이상으로 벗어날 때 값을 이상값으로 식별합니다. -
IQR- 열 데이터의 첫 번째 및 마지막 사분위수를 초과할 때 값을 특이값으로 식별합니다. 사분위수 범위(IQR)는 데이터 포인트의 중간 50%가 있는 위치를 측정합니다.
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threshold- 이상값을 감지할 때 사용할 임계값입니다. 로 계산된 점수가이 숫자를outlierStrategy초과하면sourceColumn값이 이상치로 식별됩니다. 기본값은 3입니다.
다음 예제에서는 단일 RecipeAction 작업에 대한 구문을 표시합니다. 레시피에는 하나 이상의 RecipeStep 작업이 포함되고 레시피 단계에는 하나 이상의 레시피 작업이 포함됩니다. 레시피 작업은 지정한 데이터 변환을 실행합니다. 레시피 작업 그룹은 최종 데이터 세트를 생성하기 위해 순차적으로 실행됩니다.
