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# RESCALE\_OUTLIERS\_WITH\_Z\_SCORE
<a name="recipe-actions.RESCALE_OUTLIERS_WITH_Z_SCORE"></a>

파라미터의 설정에 따라 각 행에서 크기가 조정된 특이값이 있는 새 열을 반환합니다. 또한이 작업은 Z 점수 정규화를 적용하여 평균(μ)이 0이고 표준 편차(™)가 1이 되도록 데이터 값을 선형으로 조정합니다. 이상값을 처리하려면이 작업을 수행하는 것이 좋습니다.

**파라미터**
+ `sourceColumn` - 특이값을 포함할 수 있는 기존 숫자 열의 이름을 지정합니다.
+ `targetColumn` - 이상치를 포함할 수 있는 기존 숫자 열의 이름을 지정합니다.
+ `outlierStrategy` - 이상치를 감지하는 데 사용할 접근 방식을 지정합니다. 유효 값에는 다음이 포함됩니다.
  + `Z_SCORE` - 평균에서 표준 편차 임계값 이상으로 벗어날 때 값을 이상값으로 식별합니다.
  + `MODIFIED_Z_SCORE` - 중앙값을 절대 편차 임계값 이상으로 벗어날 때 값을 이상값으로 식별합니다.
  + `IQR` - 열 데이터의 첫 번째 및 마지막 사분위수를 초과할 때 값을 특이값으로 식별합니다. 사분위수 범위(IQR)는 데이터 포인트의 중간 50%가 있는 위치를 측정합니다.
+ `threshold` - 이상값을 감지할 때 사용할 임계값입니다. 로 계산된 점수가이 숫자를 `outlierStrategy` 초과하면 `sourceColumn` 값이 이상치로 식별됩니다. 기본값은 3입니다.

다음 예제에서는 단일 [RecipeAction](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_RecipeAction.html) 작업에 대한 구문을 표시합니다. *레시피*에는 하나 이상의 [RecipeStep](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_RecipeStep.html) 작업이 포함되고 레시피 단계에는 하나 이상의 레시피 작업이 포함됩니다. *레시피 작업은* 지정한 데이터 변환을 실행합니다. 레시피 작업 그룹은 최종 데이터 세트를 생성하기 위해 순차적으로 실행됩니다.

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#### [ JSON ]

다음은 JSON 구문`RecipeAction`을 사용하여 DataBrew [레시피](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_Recipe.html) 작업에 `RecipeStep` 대한 예제의 멤버로 사용할 예제입니다. 레시피 작업 목록을 보여주는 구문 예제는 섹션을 참조하세요[레시피 구조 정의](recipes.md#recipes.structure).

**Example JSON의 예**  

```
{
    "Action": {
        "Operation": "RESCALE_OUTLIERS_WITH_Z_SCORE",
        "Parameters": {
            "sourceColumn": "{{name-of-existing-column}}",
            "targetColumn": "{{name-of-new-column}}",
            "outlierStrategy": "{{Z_SCORE}}",
            "threshold": "{{3}}"
        }
    }
}
```

API 작업에서이 레시피 작업을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 [CreateRecipe](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html) 또는 섹션을 참조하세요[UpdateRecipe](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html). 자체 코드에서 이러한 작업과 기타 API 작업을 사용할 수 있습니다.

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#### [ YAML ]

다음은 YAML 구문`RecipeAction`을 사용하여 DataBrew [레시피](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_Recipe.html) 작업에 `RecipeStep` 대한 예제의 멤버로 사용할 예제입니다. 레시피 작업 목록을 보여주는 구문 예제는 섹션을 참조하세요[레시피 구조 정의](recipes.md#recipes.structure).

**Example YAML의 예**  

```
- Action:
  Operation: REMOVE_OUTLIERS
  Parameters:
    sourceColumn: {{name-of-existing-column}}
    targetColumn: {{name-of-new-column}}
    outlierStrategy: {{Z_SCORE}}
    threshold: '{{3}}'
```

API 작업에서이 레시피 작업을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 [CreateRecipe](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_CreateRecipe.html) 또는 섹션을 참조하세요[UpdateRecipe](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/API_UpdateRecipe.html). 자체 코드에서 이러한 작업과 기타 API 작업을 사용할 수 있습니다.

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