비용 이상 탐지와 함께 AWS 사용자 알림 사용 - AWS 비용 관리
예:에 대한 EventBridge 이벤트 Anomaly Detected이벤트 필터링

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비용 이상 탐지와 함께 AWS 사용자 알림 사용

AWS 사용자 알림을 사용하여 비용 이상 탐지 이벤트에 대해 알리는 전송 채널을 설정할 수 있습니다. 이벤트가 지정된 규칙과 일치하면 알림을 받게 됩니다. 이메일, Amazon Chime, Microsoft Teams, Slack과 같은 채팅 애플리케이션의 Amazon Q Developer 또는 AWS 콘솔 모바일 애플리케이션 푸시 알림을 비롯한 여러 채널을 통해 이벤트에 대한 알림을 받을 수 있습니다. AWS 사용자 알림 콘솔에서 콘솔 알림 센터를 사용하여 알림을 볼 수도 있습니다.

AWS 사용자 알림은 집계도 지원하므로 특정 이벤트 중에 수신하는 알림 수를 줄일 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS 사용자 알림 사용 설명서를 참조하세요.

AWS 사용자 알림을 사용하려면 올바른 AWS Identity and Access Management(IAM) 권한이 있어야 합니다. IAM 권한 구성에 대한 자세한 내용은 사용자 알림 사용 설명서의 알림 구성 생성을 참조하세요. AWS

예:에 대한 EventBridge 이벤트 Anomaly Detected

다음은에 대한 일반화된 예제 이벤트입니다Anomaly Detected. AWS 사용자 알림을 사용하여 EventBridge 이벤트(예: 이벤트)를 구독할 수 있습니다.

{
    "version": "0",
    "id": "<id>", // alphanumeric string
    "source": "aws.ce",
    "detail-type": "Anomaly Detected",
    "account": "<account ID>", // 12 digit account id.
    "region": "<region>", // Cost Anomaly Detection home region.
    "time": "<date>", // Format: yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ssZ
    "resources": [ 
         "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef"
    ],
    "detail": {
         "accountName": "<account name>",
         "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
         "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
         "anomalyScore": { 
            "currentScore": 0.47,
            "maxScore": 0.47
         },
         "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
         "dimensionValue": "<dimension value>", // service name for AWS Service Monitor
         "feedback": "string",
         "impact": {
            "maxImpact": 151,
            "totalActualSpend": 1301,
            "totalExpectedSpend": 300,
            "totalImpact": 1001,
            "totalImpactPercentage": 333.67
         },
         "rootCauses": [ 
            {
                "linkedAccount": "<linked account ID>", // 12 digit account id.
                "linkedAccountName": "<linked account name>",
                "region": "<region>",
                "service": "<service name>", // AWS service name
                "usageType": "<usage type>", // AWS service usage type
                "impact": {
                    "contribution": 601,
                }
            }
        ],
        "accountId": "<account ID>", // 12 digit account id.
        "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
        "monitorName": "<your monitor name>",
        "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12"
    }
}

이벤트 필터링

AWS 사용자 알림 콘솔에서 사용할 수 있는 필터를 사용하거나 JSON 코드에서 자체 EventBridge 필터를 생성하는 경우 특정 속성을 사용하여 서비스 및 이름을 기준으로 이벤트를 필터링할 수 있습니다.

예: 영향을 기준으로 필터링

다음 필터는 총 영향이 100 USD를 초과하고 백분율 영향이 10%를 초과하는 모든 이상을 캡처합니다.

{
    "detail": {
        "impact": {
            "totalImpact": [{
                "numeric": [">", 100]
            }],
            "totalImpactPercentage": [{
                "numeric": [">", 10]
            }]
        }
    }
}

예: 서비스 차원을 기준으로 필터링

다음 필터는 서비스 모니터에서 감지한 EC2 AWS 서비스와 관련된 이상을 캡처합니다.

{
    "detail": {
        "dimensionValue": ["Amazon Elastic Compute Cloud - Compute"],
        "monitorName": ["aws-services-monitor"]
    }
}

예: 비용 할당 태그를 기준으로 필터링

다음 필터는 차원 비용 할당 태그 모니터에서 감지한 프런트엔드 애플리케이션 팀의 이상을 캡처합니다.

{
  "detail": {
    "dimensionValue": ["ApplicationTeam:Frontend"],
    "monitorName": ["dimensional-CAT-monitor"]
  }
}

예: 리전 근본 원인을 기준으로 필터링

다음 필터는 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 근본 원인이 있는 이상을 캡처합니다.

{
  "detail": {
    "rootCauses": {
      "region": ["us-east-1"]
    }
  }
}

예: 여러 기준을 기준으로 필터링

다음 복합 필터는 총 영향이 100 USD를 초과하고, 백분율 영향이 10%를 초과하는 프런트엔드 애플리케이션 팀의 이상, 미국 동부(버지니아 북부) 리전의 근본 원인을 캡처합니다.

{
  "detail": {
    "dimensionValue": ["ApplicationTeam:Frontend"],
    "monitorName": ["dimensional-CAT-monitor"],
    "impact": {
        "totalImpact": [{ "numeric": [">", 100] }],
        "totalImpactPercentage": [{ "numeric": [">", 10] }]
    },
    "rootCauses": {
        "region": ["us-east-1"]
    }
  }
}