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Connect Customer 데이터 레이크의 AI 에이전트 데이터
다음 표에는 ai 에이전트 데이터가 포함되어 있습니다.
AI 에이전트
테이블 이름: ai_agent
설명: 호출 성공, 지연 시간, 대화 전환, 고객 응대 내의 각 AI 에이전트 상호 작용에 대한 유용성 등급을 포함하여 AI 에이전트 호출 이벤트를 추적합니다.
기본 키: ai_agent_event_id, instance_id
파티션 키: creation_timestamp (매일)
조인 키:
instance_id- 모든 테이블에 조인contact_id- 고객 응대 레코드, 고객 응대 통계 레코드, Contact Lens, 고객 응대 평가 레코드, 고객 응대 흐름 이벤트에 조인ai_session_id- AI 세션, AI 프롬프트, AI 도구, AI 에이전트 지식 기반에 참여assistant_id- AI 세션, AI 프롬프트, AI 도구에 참여
| 열 | 유형 | Nullable | 설명 |
|---|---|---|---|
| instance_arn | 문자열 | 예 | Connect 인스턴스의 ARN입니다. |
| instance-id | 문자열 | No | Connect 인스턴스의 ID입니다. |
| contact_id | 문자열 | 예 | 연락처 ID입니다. |
| ai_agent_id | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 ID입니다. |
| ai_agent_버전 | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 버전입니다. |
| ai_agent_event_id | 문자열 | No | 이벤트의 ID입니다. |
| aws_account_id | 문자열 | 예 | AI Assistant가 사용되는 AWS 계정의 ID입니다. |
| assistant_id | 문자열 | 예 | AI 어시스턴트의 ID입니다. |
| ai_session_id | 문자열 | 예 | AI-에이전트 세션의 ID입니다. |
| creation_timestamp | bigint | 예 | 이벤트의 타임스탬프는 데이터 레이크에 생성됩니다. |
| update_timestamp | bigint | 예 | 이벤트의 타임스탬프는 데이터 레이크에서 업데이트됩니다. |
| ai_use_case | 문자열 | 예 | AI 에이전트의 사용 사례입니다. |
| ai_agent_type | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 유형입니다. |
| ai_agent_name | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 이름입니다. |
| ai_agent_arn | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 Arn입니다. |
| 간접 호출_성공 | bool | 예 | AI 에이전트 호출이 성공했는지 여부를 나타내는 부울 필드입니다. |
| 간접 호출_지연 시간_ms | 실수 | 예 | 평가된 고객 응대에서 AI 에이전트의 호출 지연 시간입니다. |
| conversation_turns_in_response | bigint | 예 | 요청된 AI 에이전트가 응답한 대화 전환 횟수입니다. |
| response_helpful | int | 예 | 썸업에서 유용한 것으로 평가된 AI 제안 수입니다. |
| response_not_helpful | int | 예 | 썸다운을 통해 도움이 되지 않는 것으로 평가된 AI 제안 수입니다. |
AI 에이전트 지식 기반
테이블 이름: ai_agent_knowledge_base
설명: AI 에이전트 상호 작용 중에 검색되고 사용된 지식 콘텐츠를 추적하여 지식 기반 참조 이벤트를 기록합니다.
기본 키: ai_agent_knowledge_base_event_id, instance_id
파티션 키: creation_timestamp (매일)
조인 키:
instance_id- 모든 테이블에 조인contact_id- 고객 응대 레코드, 고객 응대 통계 레코드, Contact Lens에 조인ai_session_id- AI 세션, AI 에이전트, AI 프롬프트, AI 도구에 참여ai_agent_id- AI 에이전트에 조인
| 열 | 유형 | Nullable | 설명 |
|---|---|---|---|
| instance_arn | 문자열 | 예 | Connect 인스턴스의 ARN입니다. |
| aws_account_id | 문자열 | 예 | Connect AI Assistant를 소유한 AWS 계정의 ID입니다. |
| instance-id | 문자열 | No | Connect 인스턴스의 ID입니다. |
| contact_id | 문자열 | 예 | 특정 연락처의 ID입니다. |
| 지식_콘텐츠_id | 문자열 | 예 | 참조된 지식 콘텐츠의 ID입니다. |
| ai_agent_type | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 유형입니다. |
| ai_agent_knowledge_base_event_id | 문자열 | No | 지식 기반 참조 이벤트의 ID입니다. |
| assistant_id | 문자열 | 예 | Amazon Connect AI Assistant의 ID입니다. |
| ai_session_id | 문자열 | 예 | AI 에이전트 세션의 ID입니다. |
| creation_timestamp | 문자열 | 예 | 데이터 레이크 이벤트가 생성된 순간입니다. |
| update_timestamp | 문자열 | 예 | 데이터 레이크 이벤트가 마지막으로 수정된 순간입니다. |
| ai_agent_id | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 ID입니다. |
| ai_agent_name | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 이름입니다. |
| ai_agent_버전 | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 버전 번호입니다. |
| ai_agent_arn | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 ARN입니다. |
| 지식_베이스_id | 문자열 | 예 | 참조된 지식 기반의 ID입니다. |
| 지식_베이스_이름 | 문자열 | 예 | 참조된 지식 기반의 이름입니다. |
| 지식_콘텐츠_참조 | 문자열 | 예 | 참조된 지식 콘텐츠의 제목입니다. |
| data_lake_last_processed_timestamp | timestamp | 예 | 데이터 레이크가 레코드를 마지막으로 터치한 시간을 보여주는 타임스탬프입니다. 여기에는 변환 및 채우기가 포함될 수 있습니다. 이 필드는 데이터 신선도를 결정하는 데 안정적으로 사용할 수 없습니다. |
AI 프롬프트
테이블 이름: ai_prompt
설명: AI 세션 내의 각 프롬프트 호출에 대한 모델 사용, 토큰 수, 지연 시간 및 호출 성공을 포함하여 AI 프롬프트 호출 이벤트를 추적합니다.
기본 키: ai_prompt_event_id, instance_id
파티션 키: creation_timestamp (매일)
조인 키:
instance_id- 모든 테이블에 조인contact_id- 고객 응대 레코드, 고객 응대 통계 레코드, Contact Lens에 조인ai_session_id- AI 세션, AI 에이전트, AI 도구에 참여ai_agent_id- AI 에이전트에 조인
| 열 | 유형 | Nullable | 설명 |
|---|---|---|---|
| instance_arn | 문자열 | 예 | Connect Customer 인스턴스의 ARN입니다. |
| aws_account_id | 문자열 | 예 | 고객 AWS 계정 ID입니다. |
| instance-id | 문자열 | No | Connect Customer 인스턴스의 ID입니다. |
| contact_id | 문자열 | 예 | 연락처 ID입니다. |
| ai_prompt_id | 문자열 | 예 | 요청된 AI 프롬프트의 ID입니다. |
| ai_prompt_version | 문자열 | 예 | 요청된 AI 프롬프트의 버전입니다. |
| ai_prompt_event_id | 문자열 | No | 이벤트의 ID입니다. |
| assistant_id | 문자열 | 예 | AI 어시스턴트의 식별자입니다. |
| ai_session_id | 문자열 | 예 | AI-Agent 세션의 ID입니다. |
| creation_timestamp | bigint | 예 | 이벤트가 데이터 레이크에 생성될 때의 타임스탬프입니다. |
| update_timestamp | bigint | 예 | 데이터 레이크에서 이벤트가 업데이트될 때의 타임스탬프입니다. |
| ai_agent_type | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 유형입니다. |
| ai_agent_name | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 이름입니다. |
| ai_agent_id | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 ID입니다. |
| ai_agent_버전 | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 버전 번호입니다. |
| ai_agent_arn | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 Arn입니다. |
| ai_prompt_type | 문자열 | 예 | 호출된 AI 프롬프트의 유형입니다. |
| ai_prompt_name | 문자열 | 예 | 호출된 AI 프롬프트의 이름입니다. |
| ai_prompt_arn | 문자열 | 예 | 호출된 AI 프롬프트의 ARN입니다. |
| model_id | 문자열 | 예 | AI 프롬프트와 연결된 llm 모델의 이름입니다. |
| invocation_success | 부울 | 예 | 프롬프트 호출이 성공했는지 여부를 나타내는 부울 필드입니다. |
| 간접 호출_지연 시간_ms | 실수 | 예 | 평가된 고객 응대에서 AI 프롬프트의 호출 지연 시간입니다. |
| input_token | bigint | 예 | 평가된 고객 응대에서 AI 프롬프트의 입력 토큰입니다. |
| output_토큰 | bigint | 예 | 평가된 고객 응대에서 AI 프롬프트의 출력 토큰입니다. |
AI 세션
테이블 이름: ai_session
설명: 각 AI 세션에 대한 선제적 의도 감지, 간접 호출 수, 핸드오프 상태 및 품질 점수(목표 성공, 충실도, 완전성)를 포함한 세션 수준 AI 지표를 포함합니다.
기본 키: ai_session_id, instance_id
파티션 키: creation_timestamp (매일)
조인 키:
instance_id- 모든 테이블에 조인contact_id- 고객 응대 레코드, 고객 응대 통계 레코드, Contact Lens에 조인ai_session_id- AI 에이전트, AI 프롬프트, AI 도구, AI 에이전트 지식 기반에 조인
| 열 | 유형 | Nullable | 설명 |
|---|---|---|---|
| instance_arn | 문자열 | 예 | Connect Customer 인스턴스의 ARN입니다. |
| instance-id | 문자열 | No | Connect Customer 인스턴스의 ID입니다. |
| contact_id | 문자열 | 예 | 연락처 ID입니다. |
| ai_session_id | 문자열 | No | AI-에이전트 세션의 ID입니다. |
| aws_account_id | 문자열 | 예 | 고객 AWS 계정 ID입니다. |
| assistant_id | 문자열 | 예 | Connect AI 에이전트 어시스턴트의 식별자입니다. |
| creation_timestamp | bigint | 예 | 이벤트가 데이터 레이크에 생성될 때의 타임스탬프입니다. |
| update_timestamp | bigint | 예 | 데이터 레이크에서 이벤트가 업데이트될 때의 타임스탬프입니다. |
| 선제적_의도_감지됨 | bigint | 예 | 에이전트 지원 사용 사례에서 AI 세션 중에 감지된 선제적 의도(고객 쿼리) 수입니다. |
| 선제적_의도_참여 | bigint | 예 | 에이전트 지원 사용 사례에 대해 AI 세션에 참여하는 선제적 의도(고객 쿼리)의 수입니다. |
| 선제적_의도_응답 | bigint | 예 | 에이전트 지원 사용 사례에 대해 AI 세션에서 응답한 선제적 의도(고객 쿼리) 수입니다. |
| ai_agent_invocation_count | bigint | 예 | AI 세션의 AI 에이전트 호출 수입니다. |
| ai_agent_invocation_success_count | bigint | 예 | AI 세션에서 성공한 AI 에이전트 호출 수입니다. |
| is_handed_off | 부울 | 예 | AI 에이전트가 AI 세션 중에 인적 에이전트에게 인계했는지 여부를 나타내는 부울 필드입니다. |
| 평균_대화_턴_인_응답 | 실수 | 예 | AI 에이전트 호출에 대한 응답으로 전환되는 평균 대화 횟수입니다. |
| goal_success_rate | double | 예 | 오케스트레이션 AI 에이전트가 고객 문제를 성공적으로 해결했는지 여부를 평가하는 0과 1 사이의 두 배입니다. |
| 충실도_점수 | double | 예 | 오케스트레이션 AI 에이전트의 응답이 메시지 및 도구 호출 결과를 포함하여 대화 컨텍스트에 충실한지 여부를 평가하는 0과 1 사이의 두 배입니다. |
| completeness_score | double | 예 | 오케스트레이션 AI 에이전트의 응답이 고객 요청의 모든 부분을 완전히 처리하는지 여부를 평가하는 0과 1 사이의 두 배입니다. |
AI 도구
테이블 이름: ai_tool
설명: AI 세션 내의 각 도구 호출에 대한 도구 선택 정확도, 파라미터 정확도, 사용률 정확도 및 호출 지연 시간을 포함하여 AI 도구 호출 이벤트를 추적합니다.
기본 키: ai_tool_event_id, instance_id
파티션 키: creation_timestamp (매일)
조인 키:
instance_id- 모든 테이블에 조인contact_id- 고객 응대 레코드, 고객 응대 통계 레코드, Contact Lens에 조인ai_session_id- AI 세션, AI 에이전트, AI 프롬프트에 참여ai_agent_id- AI 에이전트에 조인
| 열 | 유형 | Nullable | 설명 |
|---|---|---|---|
| instance_arn | 문자열 | 예 | Connect 인스턴스의 ARN입니다. |
| aws_account_id | 문자열 | 예 | Connect AI Assistant를 소유한 AWS 계정의 식별자입니다. |
| instance-id | 문자열 | No | Connect 인스턴스의 ID입니다. |
| contact_id | 문자열 | 예 | 연락처 ID입니다. |
| ai_agent_id | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 ID입니다. |
| ai_도구_id | 문자열 | 예 | 요청된 AI 도구의 ID입니다. |
| ai_도구_이벤트_id | 문자열 | No | AI 도구 호출 이벤트의 ID입니다. |
| assistant_id | 문자열 | 예 | Connect Customer AI Assistant의 ID입니다. |
| ai_session_id | 문자열 | 예 | AI 에이전트 세션의 ID입니다. |
| creation_timestamp | bigint | 예 | 데이터 레이크 이벤트가 생성된 순간입니다. |
| update_timestamp | bigint | 예 | 데이터 레이크 이벤트가 마지막으로 수정된 순간입니다. |
| ai_agent_type | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 유형입니다. |
| ai_agent_name | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 이름입니다. |
| ai_agent_버전 | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 버전 번호입니다. |
| ai_agent_arn | 문자열 | 예 | 요청된 AI 에이전트의 ARN입니다. |
| ai_도구_유형 | 문자열 | 예 | 호출된 AI 도구의 유형입니다. |
| ai_tool_name | 문자열 | 예 | 호출된 AI 도구의 이름입니다. |
| ai_도구_arn | 문자열 | 예 | 호출된 AI 도구의 ARN입니다. |
| 간접 호출_성공 | 부울 | 예 | 도구 호출이 성공했는지 여부를 나타내는 부울 필드입니다. |
| 간접 호출_지연 시간_ms | 실수 | 예 | AI 도구 호출의 호출 지연 시간입니다. |
| ai_tool_파라미터_정확도 | double | 예 | AI 에이전트가 올바른 도구 파라미터를 제공했는지 여부를 평가하는 0과 1 사이의 두 배입니다. 여기서 1은 올바른 도구 파라미터를 나타냅니다. |
| ai_tool_selection_accuracy | double | 예 | AI 에이전트가 올바른 도구를 선택했는지 여부를 평가하는 0과 1 사이의 두 배입니다. 여기서 1은 올바른 도구 선택을 나타냅니다. |
| ai_tool_utilization_accuracy | double | 예 | AI 에이전트가 도구를 올바르게 사용했는지 여부를 평가하는 0과 1 사이의 두 배입니다. 여기서 1은 완벽한 사용을 나타냅니다. |