Writer AI 팔미라 모델

이 섹션에서는 Writer AI 모델에 대한 요청 파라미터 및 응답 필드에 대해 설명합니다. 이 정보를 사용하여 InvokeModel 및 InvokeModelWithResponseStream(스트리밍) 작업으로 Writer AI 모델에 대한 추론 직접 호출을 수행합니다. 이 섹션에는 Writer AI 모델을 직접 호출하는 방법을 보여주는 Python 코드 예제도 포함되어 있습니다. 추론 작업에서 모델을 사용하려면 해당 모델의 모델 ID가 필요합니다. 모델 ID를 가져오려면 Amazon Bedrock에서 지원되는 파운데이션 모델 섹션을 참조하세요. 일부 모델은 Converse API에서도 작동합니다. Converse API가 특정 Writer AI 모델을 지원하는지 확인하려면 섹션을 참조하세요지원되는 모델 및 모델 기능. 더 많은 코드 예제는 AWS SDKs를 사용하는 Amazon Bedrock의 코드 예제 섹션을 참조하세요.

Amazon Bedrock의 파운데이션 모델은 모델마다 다른 입력 및 출력 양식을 지원합니다. Writer AI 모델이 지원하는 양식을 확인하려면 Amazon Bedrock에서 지원되는 파운데이션 모델 섹션을 참조하세요. Writer AI 모델이 지원하는 Amazon Bedrock 기능을 확인하려면 Amazon Bedrock에서 지원되는 파운데이션 모델 섹션을 참조하세요. Writer AI 모델을 사용할 수 있는 AWS 리전을 확인하려면 섹션을 참조하세요Amazon Bedrock에서 지원되는 파운데이션 모델.

Writer AI 모델로 추론 직접 호출을 수행할 때 모델에 대한 프롬프트를 포함해야 합니다. Amazon Bedrock이 지원하는 모델에 대한 프롬프트를 만드는 방법의 일반적인 내용은 프롬프트 엔지니어링 개념 섹션을 참조하세요. Writer AI 한정 프롬프트 정보는 Writer AI 프롬프트 엔지니어링 안내서를 참조하세요.

라이터 팔미라 X4

Stanford HELM에서 가장 높은 순위를 받은는 복잡한 작업 및 에이전트 워크플로에서 우수한 성능을 Writer Palmyra X4 달성합니다. 128k 토큰 컨텍스트 창을 고급 추론, 도구 호출, LLM 위임, 내장 RAG, 코드 생성, 구조화된 출력, 다중 모달리티 및 다국어 지원을 비롯한 엔터프라이즈급 기능 제품군과 결합합니다. 모델이 조치를 취하는 능력을 확장하는 엔터프라이즈별 도구를 사용하는 Palmyra X4를 사용하면 개발자가 시스템을 업데이트하고, 트랜잭션을 수행하고, 이메일을 보내고, 워크플로를 트리거하는 등의 앱과 에이전트를 구축할 수 있습니다.

라이터 팔미라 X5

토큰 컨텍스트 기간이 100만 개인 경우는 앱 및 에이전트 개발을 위한 컨텍스트 제약 조건의 끝을 Writer Palmyra X5 표시합니다. 라이터의 최신 모델은 확장된 메모리 및 처리 능력을 통해 긴 컨텍스트 추론에서 우수한 성능을 달성하므로 개발자는 더 복잡한 다단계 에이전트 워크플로를 더 빠르게 구축할 수 있습니다. Palmyra X4와 마찬가지로, Palmyra X5에는 고급 추론, 도구 호출, LLM 위임, 내장 RAG, 코드 생성, 구조화된 출력, 다중 모달리티 및 다국어 지원을 비롯한 엔터프라이즈 지원 기능 제품군이 포함되어 있습니다.