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TwelveLabs Pegasus 1.2
TwelveLabs Pegasus 1.2 모델은 포괄적인 비디오 이해 및 분석 기능을 제공합니다. 비디오 콘텐츠를 분석하고 비디오에 대한 질문에 대한 텍스트 설명, 인사이트 및 답변을 생성할 수 있습니다.
이 정보를 사용하여 InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream(스트리밍) 작업을 통해 TwelveLabs 모델에 대한 추론 호출을 수행합니다.
공급자 - TwelveLabs
범주 - 비디오 이해, 콘텐츠 분석
모델 ID -
twelvelabs.pegasus-1-2-v1:0
입력 양식 - 비디오
출력 양식 - 텍스트
최대 비디오 크기 - 1시간 길이의 비디오(< 2GB 파일 크기)
TwelveLabs Pegasus 1.2 요청 파라미터
다음 표에서는 TwelveLabs Pegasus 1.2 모델의 입력 파라미터를 설명합니다.
필드 | 유형 | 필수 | 설명 |
---|---|---|---|
inputPrompt |
문자열 | 예 | 비디오를 분석하라는 프롬프트입니다. 최대: 토큰 2,000개. |
temperature |
double | 아니요 | 모델의 온도입니다. 출력의 무작위성을 제어합니다. 기본값: 0.2, 최소: 0, 최대: 1. |
responseFormat |
객체 | 아니요 | 사용자가 구조화된 출력 형식을 지정할 수 있습니다. 현재 json_schema만 지원합니다. |
mediaSource |
객체 | 예 | 미디어 소스를 설명합니다. base64String 또는를 제공해야 s3Location 합니다. |
mediaSource.base64String |
문자열 | No | 비디오의 Base64 인코딩 바이트 문자열입니다. 최대: 36MB. |
mediaSource.s3Location.uri |
문자열 | No | 비디오를 다운로드할 수 있는 S3 URI입니다. 최대: 1시간 길이의 비디오(< 2GB 파일 크기). |
mediaSource.s3Location.bucketOwner |
문자열 | No | 버킷 소유자의 AWS 계정 ID입니다. |
maxOutputTokens |
정수 | 아니요 | 생성할 최대 토큰 수입니다. 최대: 4096. |
TwelveLabs Pegasus 1.2 응답 필드
다음 표에서는 TwelveLabs Pegasus 1.2 모델의 출력 필드를 설명합니다.
필드 | 유형 | 설명 |
---|---|---|
message |
문자열 | 모델의 비디오 분석이 포함된 출력 메시지입니다. |
finishReason |
문자열 | 출력이 종료된 이유를 설명하는 중지 이유입니다. 유효한 값: stop (API는 한도에 도달하지 않고 전체 완료를 반환함), length (생성이 max_tokens 한도를 초과함). |
TwelveLabs Pegasus 1.2 요청 및 응답
다음 예제에서는 다양한 입력 소스에서 TwelveLabs Pegasus 1.2 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다.