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Stable Image Ultra 요청 및 응답
요청 본문은 InvokeModel 작업에 대한 요청의 body 필드에 전달됩니다.
모델 간접 호출 요청 본문 필드
Stable Image Ultra 모델을 사용하여 InvokeModel 직접 호출을 수행할 경우, 아래와 같은 모습의 JSON 객체로 본문 필드를 채웁니다.
모델 간접 호출 응답 본문 필드
Stable Image Ultra 모델을 사용하여 InvokeModel 직접 호출을 수행할 경우, 응답은 다음과 같습니다.
{
'seeds': [2130420379],
"finish_reasons":[null],
"images":["..."]
}
종료 이유가 null이 아닌 응답은 다음과 같은 모습입니다.
{
"finish_reasons":["Filter reason: prompt"]
}
seeds - (문자열) 모델의 이미지를 생성하는 데 사용되는 시드 목록입니다.
-
finish_reasons – 요청이 필터링되었는지 여부를 나타내는 열거형입니다. null은 요청이 성공했음을 나타냅니다. 현재 가능한 값: "Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null.
-
images - base64 문자열 형식으로 생성된 이미지 목록입니다.
자세한 내용은 https://platform.us.stability.ai/docs/api-reference#tag/v1generation 참조하십시오.
- Text to image
-
Stability.ai Stable Image Ultra 모델에는 텍스트 투 이미지 추론 직접 호출을 생성하기 위한 다음의 추론 파라미터가 포함되어 있습니다.
선택 필드
aspect_ratio – (문자열) 생성된 이미지의 종횡비를 제어합니다. 이 파라미터는 텍스트 투 이미지 요청에만 유효합니다. 기본값: 1:1. 열거형: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21.
-
mode - text-to-image로 설정합니다. 기본값: text-to-image. 열거형: text-to-image
-
output_format – 출력 이미지의 형식을 지정합니다. 지원되는 형식: JPEG, PNG. 지원되는 크기: 높이 640~1,536픽셀, 너비 640~1,536픽셀.
-
seed – (숫자) 생성의 '무작위성'을 안내하는 데 사용되는 특정 값입니다. (임의 시드를 사용하려면 이 파라미터를 생략하거나 0을 전달합니다.) 범위: 0~4294967295.
-
negative_prompt – 출력 이미지에서 보고 싶지 않은 항목의 키워드입니다. 최대: 10,000자.
-
style_preset – (문자열) 이미지 모델을 특정 스타일로 제어합니다. 열거형: 3d-model analog-film anime cinematic comic-book digital-art enhance fantasy -art isometric line-art low-poly modeling-compound NeoN-punk origami photog raphic pixel-art tile-texture
import boto3
import json
import base64
import io
from PIL import Image
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='us.stability.sd3-ultra-v1:1',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.'
})
)
output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8"))
base64_output_image = output_body["images"][0]
image_data = base64.b64decode(base64_output_image)
image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
image.save("image.png")
- Image to image
-
Stability.ai Stable Image Ultra 모델에는 image-to-image 추론 호출에 대한 다음과 같은 추론 파라미터가 있습니다.
선택 필드
image – (문자열) 생성의 시작점으로 사용할 Base64 이미지입니다. 지원되는 형식: JPEG, PNG, WebP.
strength – (number) 이미지 파라미터가 생성된 이미지에 미치는 영향입니다. 강도 값이 낮은 이미지는 원본 이미지와 비슷합니다. 범위: 0.0~1.0. 기본값: 0.35.
aspect_ratio – (문자열) 생성된 이미지의 종횡비를 제어합니다. 이 파라미터는 텍스트 투 이미지 요청에만 유효합니다. 기본값: 1:1. 열거형: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21.
-
output_format – 출력 이미지의 형식을 지정합니다. 지원되는 형식: JPEG, PNG. 지원되는 크기: 높이 640~1,536픽셀, 너비 640~1,536픽셀.
-
seed – (숫자) 생성의 '무작위성'을 안내하는 데 사용되는 특정 값입니다. (임의 시드를 사용하려면 이 파라미터를 생략하거나 0을 전달합니다.) 범위: 0~4294967295.
-
negative_prompt – 출력 이미지에서 보고 싶지 않은 항목의 키워드입니다. 최대: 10,000자.
-
style_preset – (문자열) 이미지 모델을 특정 스타일로 제어합니다. 열거형: 3d-model analog-film anime cinematic comic-book digital-art enhance fantasy -art isometric line-art low-poly modeling-compound NeoN-punk origami photog raphic pixel-art tile-texture
import boto3
import json
import base64
import io
from PIL import Image
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='us.stability.sd3-ultra-v1:1',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.'
})
)
output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8"))
base64_output_image = output_body["images"][0]
image_data = base64.b64decode(base64_output_image)
image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
image.save("image.png")
