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Amazon Bedrock에서 모델 평가 작업 삭제
Amazon Bedrock 콘솔을 사용하거나 또는 지원되는 AWS SDK와 함께 BatchDeleteEvaluationJob 작업을 사용하여 모델 평가 작업을 삭제할 수 AWS CLI있습니다.
모델 평가 작업을 삭제하려면 먼저 작업 상태가 FAILED, COMPLETED 또는 STOPPED여야 합니다. Amazon Bedrock 콘솔에서 또는 ListEvaluationJobs를 직접적으로 호출하여 작업의 현재 상태를 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock의 자동 모델 평가 작업 나열 섹션을 참조하세요.
콘솔 및 BatchDeleteEvaluationJob 작업을 사용하여 한 번에 최대 25개의 모델 평가 작업을 삭제할 수 있습니다. 더 많은 작업을 삭제해야 하는 경우, 콘솔 절차 또는 BatchDeleteEvaluationJob 직접 호출을 반복합니다.
BatchDeleteEvaluationJob 작업으로 모델 평가 작업을 삭제하는 경우, 삭제하려는 모델의 Amazon 리소스 이름(ARN)이 필요합니다. 모델의 ARN을 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock의 자동 모델 평가 작업 나열 섹션을 참조하세요.
모델 평가 작업을 삭제하면 Amazon Bedrock 및 Amazon SageMaker AI의 모든 리소스가 제거됩니다. Amazon S3 버킷에 저장된 모든 모델 평가 작업은 변경되지 않습니다. 또한 인간 작업자를 사용하는 모델 평가 작업의 경우 모델 평가 작업을 삭제해도 Amazon Cognito 또는 SageMaker AI에서 구성한 작업 인력이나 작업 팀은 삭제되지 않습니다.
다음 섹션을 사용하여 모델 평가 작업을 삭제하는 방법의 예제를 확인하세요.
- Amazon Bedrock console
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Amazon Bedrock 콘솔을 사용하여 모델 평가 작업을 삭제하려면 다음 절차를 사용합니다. 이 절차를 성공적으로 완료하려면 IAM 사용자, 그룹 또는 역할에 콘솔에 액세스할 수 있는 충분한 권한이 있어야 합니다. 자세한 내용은 인적 기반 모델 평가 작업을 만드는 데 필요한 콘솔 권한를 참조하세요.
- AWS CLI
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에서 help 명령을 사용하여 파라미터를 볼 수 있으며,를 사용할 때 어떤 파라미터가 선택 사항인지 AWS CLI확인할 수 있습니다batch-delete-evaluation-job.
aws bedrock batch-delete-evaluation-job help
다음은 batch-delete-evaluation-job을 사용하고 2개의 모델 평가 작업을 삭제하도록 지정하는 예제입니다. job-identifiers 파라미터를 사용하여 삭제하려는 모델 평가 작업에 대한 ARN 목록을 지정합니다. batch-delete-evaluation-job에 대한 단일 직접 호출에서 최대 25개의 모델 평가 작업을 삭제할 수 있습니다. 작업을 더 삭제해야 하는 경우 batch-delete-evaluation-job에 대한 직접 호출을 더 수행합니다.
aws bedrock batch-delete-evaluation-job \
--job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk
제출 후 다음과 같은 응답을 받게 됩니다.
{
"evaluationJobs": [
{
"jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg",
"jobStatus": "Deleting"
},
{
"jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk",
"jobStatus": "Deleting"
}
],
"errors": []
}
- SDK for Python
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다음 예제에서는 AWS SDK for Python을 사용하여 모델 평가 작업을 삭제하는 방법을 보여줍니다. jobIdentifiers 파라미터를 사용하여 삭제하려는 모델 평가 작업에 대한 ARN 목록을 지정합니다. BatchDeleteEvaluationJob에 대한 단일 직접 호출에서 최대 25개의 모델 평가 작업을 삭제할 수 있습니다. 작업을 더 삭제해야 하는 경우 BatchDeleteEvaluationJob에 대한 직접 호출을 더 수행합니다.
import boto3
client = boto3.client('bedrock')
job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"])
print (job_request)
