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Amazon Bedrock에서 사용할 수 있는 Google 모델은 다음과 같습니다.
| 모델 | 설명 |
|---|---|
| Gemma 4 31B | Gemma 4 31B는 텍스트 및 이미지 전체에 추론, 네이티브 함수 호출 및 멀티모달 입력이 내장된 Google의 307억 파라미터 밀도 모델로, 256K 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. |
| Gemma 4 26B-A4B | Gemma 4 26B-A4B는 총 파라미터 252억 개와 토큰당 활성 파라미터 38억 개를 갖춘 Googlemixture-of-experts 모델로, 텍스트와 이미지 전반에 걸쳐 내장 추론, 네이티브 함수 호출 및 멀티모달 입력을 통해 비용 효율적인 추론을 제공하여 256K 토큰 컨텍스트 기간을 지원합니다. |
| Gemma 4 E2B | Gemma 4 E2B는 51억 개의 총 파라미터와 23억 개의 유효 파라미터를 포함하는 Google의 소형 모델로, 텍스트와 이미지에 걸쳐 내장 추론, 네이티브 함수 호출 및 멀티모달 입력을 통해 지연 시간이 짧은 워크로드를 위해 설계되었으며 128K 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. |
| Gemma 3 12B IT | Gemma 3 12B IT는 128K 컨텍스트 창에서 텍스트 및 이미지 입력을 지원하는 명령 튜닝이 포함된 Google의 120억 파라미터 개방형 모델입니다. |
| Gemma 3 27B PT | Gemma 3 27B PT는 Google의 270억 파라미터 개방형 모델로, Gemma 3 패밀리 중에서 가장 크며 멀티모달 기능과 128K 컨텍스트 창이 있습니다. |
| Gemma 3 4B IT | Gemma 3 4B IT는 온디바이스 및 엣지 배포를 위해 설계된 명령 튜닝이 포함된 Google의 컴팩트 40억 파라미터 오픈 모델입니다. |
