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Cohere
Amazon Bedrock에서 사용할 수 있는 Cohere 모델은 다음과 같습니다.
| 모델 | 설명 |
|---|---|
| 임베드 v4 | 임베드 v4는 검색 및 RAG를 위해 단일 모델에서 텍스트, 이미지 및 혼합 콘텐츠를 처리하는 Cohere의 통합 멀티모달 임베딩 모델입니다. |
| Rerank 3.5 | Rerank 3.5는 RAG 파이프라인 및 엔터프라이즈 검색의 정확도 향상을 위해 검색 결과를 재정렬하는 Cohere의 관련성 점수 평가 모델입니다. |
| Command R | 명령 R은 128K 컨텍스트 창이 있는 엔터프라이즈 애플리케이션에서 검색 증강 생성 및 도구 사용에 최적화된 Cohere의 확장 가능한 LLM입니다. |
| Command R+ | 명령 R+는 복잡한 RAG 워크플로, 다단계 도구 사용 및 128K 컨텍스트 창이 있는 엔터프라이즈 작업을 위한 Cohere의 모델입니다. |
| Embed English | 임베드 영어는 강력한 검색 정확도로 검색, 분류 및 클러스터링을 위한 Cohere의 영어 텍스트 임베딩 모델입니다. |
| Embed Multilingual | 다국어 임베드는 다국어 검색 및 분류를 위해 100개 이상의 언어를 지원하는 Cohere의 다국어 텍스트 임베딩 모델입니다. |
