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Claude Fable 5

Anthropic - Claude Fable 5

모델 세부 정보

Claude Fable 5는 복잡한 지식 작업 및 코딩을 위한 Anthropic의 차세대 모델로, 여러 날의 작업에서 지속적인 자율 운영이 가능합니다. 여러 단계에 걸쳐 계획하고, 하위 에이전트에게 위임하고, 작업을 자체 확인합니다.

기능 및 기능

Bedrock 기능

bedrock-runtime 엔드포인트를 사용하여 지원되는 기능

Bedrock 기능

bedrock-mantle 엔드포인트를 사용하여 지원되는 기능

프롬프트 캐싱

자세한 내용은 더 빠른 모델 추론을 위한 프롬프트 캐싱을 참조하세요.

콘텐츠 제한 사항

Claude Fable 5에는 사이버 보안 및 생물학의 이중 용도 콘텐츠에 대한 분류자 차단이 포함되어 있습니다. 분류자가 요청을 차단하면 API는 stop_reason: "refusal" 및 제한 범주가 포함된 stop_details 객체를 사용하여 표준 HTTP 200 응답을 반환합니다. 이 모델의 거부율은 이전 Claude 모델보다 상당히 높습니다.

고객은를 기본 응답 경로stop_reason: "refusal"로 처리해야 합니다. 프롬프트 단계 거부(추론이 시작되기 전에 차단됨)는 요금이 청구되지 않습니다. 미드스트림 거부(부분 출력 후 차단됨)는 블록 이전에 생성된 토큰에 대해 요금이 청구됩니다.

가격 책정

요금은 Amazon Bedrock 요금 페이지를 참조하세요.

프로그래밍 방식 액세스

다음 모델 IDs 및 엔드포인트 URLs 사용하여이 모델에 프로그래밍 방식으로 액세스합니다. 사용 가능한 APIs 및 엔드포인트에 대한 자세한 내용은 APIs 및 지원되는 엔드포인트를 참조하세요.

예를 들어 리전이 us-east-1(버지니아 북부)인 경우 bedrock-runtime 엔드포인트 URL은 "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com"이고 bedrock-mantle의 경우 "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws"입니다.

서비스 티어

Amazon Bedrock은 워크로드 요구 사항에 맞는 여러 서비스 티어를 제공합니다. 표준은 약정 없이 pay-per-token 액세스를 제공합니다. Priority는 시간 기반 약정으로 더 높은 처리량을 제공합니다. Flex는 유연하고 non-time-sensitive 워크로드에 대해 저렴한 액세스를 제공합니다. 예약은 예측 가능한 워크로드에 대한 기간 약정과 함께 전용 처리량을 제공합니다. 자세한 내용은 서비스 티어를 참조하세요.

리전별 가용성

리전별 가용성 한눈에 보기

Bedrock은 세 가지 추론 옵션을 제공합니다. 리전 내는 엄격한 규정 준수를 위해 단일 리전 내에 요청을 유지하고, 리전(미국, EU 등) 내 리전 간 지리적 교차 리전 경로는 데이터 레지던시를 준수하면서 더 높은 처리량을 제공하며, 글로벌 교차 리전 경로는 레지던시 제약이 없는 경우 최대 처리량을 위해 전 세계 어디서나 라우팅됩니다. 자세한 내용은 모델별 리전별 가용성 페이지를 참조하세요.

데이터 보존

이 모델을 사용하려면 데이터 보존 API를 provider_data_share 통해 데이터 보존 모드를 로 설정하여 공급자 데이터 공유를 옵트인해야 합니다. 시작 시이 설정에 대한 콘솔 UI가 없습니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock 침해 탐지를 참조하세요.

할당량과 제한

AWS 계정에는 서비스 성능을 유지하고 Amazon Bedrock을 적절하게 사용할 수 있는 기본 할당량이 있습니다. 계정에 할당된 기본 할당량은 리전 요인, 결제 기록, 사기 사용 및/또는 할당량 증가 요청 승인에 따라 업데이트될 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Bedrock의 할당량 설명서를 참조하고 모델의 제한을 참조하세요.

샘플 코드

1단계 - AWS 계정: AWS 계정이 이미 있는 경우이 단계를 건너뜁니다. AWS를 처음 사용하는 경우 AWS 계정에 가입합니다.

2단계 - API 키: Amazon Bedrock 콘솔로 이동하여 장기 API 키를 생성합니다.

3단계 - SDK 가져오기:이 시작 안내서를 사용하려면 Python이 이미 설치되어 있어야 합니다. 그런 다음 사용 중인 APIs에 따라 관련 소프트웨어를 설치합니다.

간접 호출 및 대화

pip install boto3

4단계 - 환경 변수 설정: 인증에 API 키를 사용하도록 환경을 구성합니다.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

5단계 - 첫 번째 추론 요청 실행: 파일을 로 저장 bedrock-first-request.py

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-fable-5',
    body=json.dumps({
        'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
        'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

메시지

pip install -U "anthropic[bedrock]"

4단계 - 환경 변수 설정: 인증에 API 키를 사용하도록 환경을 구성합니다.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

5단계 - 첫 번째 추론 요청 실행: 파일을 로 저장 bedrock-first-request.py

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-fable-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)

print(message.content[0].text)