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Amazon Neptune Analytics 그래프에 연결된 지식 기반 쿼리

Amazon Neptune Analytics 그래프를 사용하는 지식 기반을 쿼리하고 데이터 소스에서 관련 텍스트만 반환할 수 있습니다. 이 쿼리의 경우 표준 지식 기반과 같이 Agents for Amazon Bedrock 런타임 엔드포인트로 Retrieve 요청을 보냅니다. 지식 기반 쿼리 및 데이터 검색 및 응답 생성에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

Amazon Neptune Analytics 그래프를 사용하여 지식 기반에서 반환된 응답의 구조는 표준 KnowledgeBaseRetrievalResult와 동일합니다. 그러나 응답에는 Amazon Neptune의 몇 가지 추가 필드도 포함됩니다.

다음 표에서는 반환된 응답에서 볼 수 있는 Neptune Analytics의 필드를 설명합니다. Amazon Bedrock은 Neptune Analytics 응답에서 이러한 필드를 가져옵니다. 해당 응답에 이러한 필드가 포함되지 않은 경우 Amazon Bedrock에서 반환된 쿼리 결과에는 이러한 필드도 포함되지 않습니다.

메타데이터 사용 및 필터링

지식 기반을 쿼리하고 응답을 생성할 때 메타데이터를 기준으로 필터링하여 더 관련성이 높은 문서를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 문서의 게시 날짜를 기준으로 필터링할 수 있습니다. RetrievalFilter이 목적으로 Amazon Bedrock 콘솔 또는 런타임 API를 사용할 수 있으며,이 API는 몇 가지 일반 필터 조건을 지정할 수 있습니다.

다음은 API RetrievalFilter for Neptune Analytics 그래프 사용에 대한 몇 가지 고려 사항입니다.

다음은 그 한 예입니다:

"vectorSearchConfiguration": {
        "numberOfResults": 5,
        "filter": {
            "orAll": [
                {
                    "andAll": [
                        {
                            "equals": {
                                "key": "genre",
                                "value": "entertainment"
                            }
                        },
                        {
                            "greaterThan": {
                                "key": "year",
                                "value": 2018
                            }
                        }
                    ]
                },
                {
                    "andAll": [                        
                        {
                            "startsWith": {
                                "key": "author",
                                "value": "C"
                            }
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    }
}