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멀티모달 지식 기반 문제 해결
이 섹션에서는 멀티모달 지식 기반을 사용할 때 발생하는 일반적인 문제를 해결하기 위한 지침을 제공합니다. 문제 해결 정보는 일반적인 제한 사항, 원인 및 해결 방법이 포함된 일반적인 오류 시나리오, 성능 최적화 권장 사항으로 구성됩니다. 이 정보를 사용하여 멀티모달 콘텐츠의 설정, 수집 또는 쿼리 중에 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다.
일반 제한 사항
멀티모달 지식 기반을 사용할 때는 다음과 같은 현재 제한 사항에 유의하세요.
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파일 크기 제한: 비디오 파일당 최대 1.5GB, 오디오 파일당 1GB(Nova 멀티모달 임베딩) 또는 파일당 1.5GB(BDA)
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수집 작업당 파일: 작업당 최대 15,000개의 파일(Nova Multimodal Embeddings) 또는 작업당 1,000개의 파일(BDA)
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쿼리 제한: 쿼리당 최대 하나의 이미지
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데이터 소스 제한: Amazon S3 및 사용자 지정 데이터 소스만 멀티모달 콘텐츠를 지원합니다.
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BDA 청킹 제한 사항: 고정 크기 청킹과 함께 Bedrock Data Automation을 사용하는 경우 오디오 및 비디오 콘텐츠에 중복 백분율 설정이 적용되지 않습니다.
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BDA 동시 작업 제한: 동시 BDA 작업 20개의 기본 제한입니다. 대규모 처리의 경우 서비스 할당량 증가 요청을 고려하세요.
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리랭커 모델 제한 사항: 멀티모달 콘텐츠에는 리랭커 모델이 지원되지 않습니다.
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요약 제한: 텍스트가 아닌 콘텐츠가 포함된 검색 응답의 요약은 지원되지 않습니다.
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쿼리 입력 제한: 텍스트와 이미지를 모두 포함하는 입력은 현재 지원되지 않습니다. 텍스트 또는 이미지 쿼리를 사용할 수 있지만 둘 다 동시에 사용할 수는 없습니다.
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가드레일 이미지 콘텐츠 필터: 이미지 콘텐츠 필터가 구성된 가드레일과 함께 이미지 쿼리를 사용하는 경우 입력 이미지는 가드레일에 대해 평가되며 구성된 필터 임계값을 위반하면 차단될 수 있습니다.
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입력 및 유형 불일치: 기본적으로 입력은 유형이 지정되지 않은 경우 텍스트로 간주됩니다. 텍스트 이외의 형식을 사용하는 경우 올바른 유형을 지정해야 합니다.
일반적인 오류 및 해결 방법
멀티모달 지식 기반에 문제가 발생하면 다음과 같은 일반적인 시나리오를 검토하세요.
- 이미지 쿼리 사용 시 4xx 오류
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원인: 텍스트 전용 임베딩 모델 또는 BDA 처리 지식 기반에서 이미지 쿼리를 사용하려고 시도합니다.
솔루션: 이미지 쿼리 지원을 위한 지식 기반을 생성할 때 Amazon Nova 멀티모달 임베딩을 선택합니다.
- RAG는 멀티모달 콘텐츠와 함께 4xx 오류를 반환합니다.
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원인: 다중 모달 콘텐츠 및 Amazon Nova 다중 모달 임베딩 모델만 포함하는 지식 기반과
RetrieveAndGenerate함께 사용.해결 방법: RAG 기능에 BDA 구문 분석기를 사용하거나 지식 기반에 텍스트 콘텐츠가 포함되어 있는지 확인합니다.
- 멀티모달 스토리지 대상 필수 오류
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원인: 멀티모달 스토리지 대상을 구성하지 않고 Nova 멀티모달 임베딩 사용.
해결 방법: Nova 멀티모달 임베딩을 사용할 때 멀티모달 스토리지 대상을 지정합니다.
- 데이터 소스 및 멀티모달 스토리지는 동일한 S3 버킷을 사용합니다.
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원인: 적절한 포함 접두사 없이 동일한 Amazon S3 버킷을 사용하도록 데이터 소스 및 멀티모달 스토리지 대상을 구성합니다.
솔루션: 데이터 소스 및 멀티모달 스토리지에 별도의 버킷을 사용하거나 추출된 미디어 파일을 다시 수집하지 않도록 포함 접두사를 구성합니다.
- 포함 접두사는 "aws/"로 시작할 수 없습니다.
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원인: 데이터 소스와 멀티모달 스토리지 대상이 동일한 Amazon S3 버킷을 공유할 때 "aws/"로 시작하는 포함 접두사를 사용합니다.
해결 방법: 다른 포함 접두사를 지정합니다. "aws/" 경로는 추출된 미디어 스토리지용으로 예약되어 있으며 처리된 콘텐츠를 다시 수집하지 않도록 하기 위한 포함 접두사로 사용할 수 없습니다.
- BDA 수집은 멀티모달 콘텐츠를 건너뜁니다.
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원인: 지식 기반이 멀티모달 스토리지 대상 없이 생성된 후 멀티모달 콘텐츠와 함께 BDA 데이터 소스가 추가되었습니다.
솔루션: 오디오, 비디오 및 이미지 파일의 BDA 처리를 활성화하도록 구성된 멀티모달 스토리지 대상으로 지식 기반을 다시 생성합니다.
- 멀티모달 임베딩 모델 없이 생성된 지식 기반
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원인: 지식 기반이 텍스트 전용 임베딩 모델로 생성되어 멀티모달 기능이 제한됩니다.
솔루션: Nova 멀티모달 임베딩을 사용하여 새 지식 기반을 생성하여 네이티브 멀티모달 처리 및 이미지 기반 쿼리를 활성화합니다.
Amazon S3 수명 주기 정책을 사용하여 임시 데이터 관리
Nova 멀티모달 임베딩을 사용하는 경우 Amazon Bedrock은 임시 데이터를 멀티모달 스토리지 대상에 저장하고 처리가 완료된 후 삭제를 시도합니다. 임시 데이터 경로에 수명 주기 정책을 적용하여 제대로 만료되었는지 확인하는 것이 좋습니다.
Amazon S3 수명 주기 정책에 대한 자세한 내용은 Amazon S3 사용 설명서의 객체 수명 주기 관리를 참조하세요.
성능 고려 사항
멀티모달 지식 기반에서 최적의 성능을 얻으려면 다음 요소를 고려하세요.
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처리 시간: 콘텐츠 변환으로 인해 BDA 처리 시간이 더 오래 걸립니다.
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쿼리 지연 시간: 이미지 쿼리는 텍스트 쿼리보다 지연 시간이 길 수 있습니다.
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청킹 기간: 오디오/비디오 청크 기간이 길수록 처리 시간이 늘어나지만 정확도가 향상될 수 있습니다.