SageMaker AI 훈련 Amazon Nova 모델 가져오기 - Amazon Bedrock
지침 및 요구 사항

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

SageMaker AI 훈련 Amazon Nova 모델 가져오기

참고

오픈 소스 모델을 Amazon Bedrock으로 가져오려면 모델 가져오기 작업을 사용합니다. 자세한 내용은 사용자 지정 모델 가져오기를 사용하여 사용자 지정 오픈 소스 모델을 Amazon Bedrock으로 가져오기 단원을 참조하십시오.

SageMaker AI로 사용자 지정한 Amazon Nova 모델을 가져오려면 Amazon Bedrock에서 새 사용자 지정 모델을 생성합니다. 예를 들어 SageMaker AI를 사용하여 Amazon Nova Pro 모델을 미세 조정하여 특정 사용 사례에 대한 성능을 개선한 경우 미세 조정된 모델을 사용자 지정 모델로 Amazon Bedrock으로 가져와 추론을 실행하는 데 사용할 수 있습니다.

Amazon Bedrock에서 SageMaker AI 훈련 Amazon Nova 모델을 생성하고 사용하는 작업은 다음과 같습니다.

  1. SageMaker AI에서 모델 사용자 지정 - SageMaker AI 훈련 작업을 사용하여 사전 구축된 기본 레시피를 통해 Amazon Nova 모델을 사용자 지정합니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker AI 개발자 안내서의 Amazon Nova 모델 사용자 지정을 참조하세요. Amazon SageMaker

  2. Amazon Bedrock에서 사용자 지정 모델 생성 - CreateCustomModel API 작업을 사용하여 사용자 지정 모델을 생성합니다. 사용자 지정 모델을 생성하면 Amazon Bedrock은 Amazon 관리형 Amazon S3 버킷에서 모델 아티팩트를 검증한 다음 가져옵니다. SageMaker AI는 첫 번째 SageMaker AI 훈련 작업을 실행할 때이 버킷을 생성합니다. 코드 샘플에 대해서는 사용자 지정 모델(AWS SDKs) 생성단원을 참조하세요.

  3. 사용자 지정 모델에 대한 추론 설정 - 가져오기 프로세스가 완료되면 모델에 대한 추론을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 모델에 대한 추론 설정 단원을 참조하십시오. 모델 사용자 지정을 통해 Amazon Bedrock에서 생성한 모델과 마찬가지로 사용자 지정 모델을 관리합니다. 자세한 내용은 모델을 사용자 지정하여 사용 사례에 맞게 성능 개선 단원을 참조하십시오.

다음 리전의 Amazon Nova 모델에서 사용자 지정 모델을 생성할 수 있습니다(Amazon Bedrock에서 지원되는 리전에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock 엔드포인트 및 할당량 참조).

  • 미국 동부(버지니아 북부)

주제

지침 및 요구 사항

Amazon Nova 모델을 가져오기 전에 다음 사항에 유의하세요.

  • 미국 동부(버지니아 북부) 리전을 사용해야 합니다.

  • SageMaker AI에서 모델을 사용자 지정할 때 다음 Amazon Nova 모델 중 하나를 사용해야 합니다.

    • Amazon Nova Lite

    • Amazon Nova Micro

    • Amazon Nova Pro

  • SageMaker AI에서 모델을 사용자 지정할 때는 SageMaker AI Amazon Nova 레시피를 사용해야 합니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker AI 개발자 안내서의 Amazon Nova 레시피를 참조하세요. Amazon SageMaker

  • SageMaker AI 훈련 Amazon Nova 모델은 Amazon 관리형 Amazon S3 버킷에 저장해야 합니다. SageMaker AI는 첫 번째 SageMaker AI 훈련 작업을 실행할 때이 버킷을 생성합니다.

  • Amazon Bedrock 서비스 역할에는 Amazon 관리형 Amazon S3 버킷과 지정된 경우 AWS KMS 키에 액세스할 수 있는 권한이 있어야 합니다. 역할 생성에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요사전 훈련된 모델을 가져오기 위한 서비스 역할 생성. 역할에게 AWS KMS 키를 사용할 수 있는 권한을 부여하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요가져온 사용자 지정 모델의 암호화.

  • Amazon Bedrock APIs를 사용하여 기존 SageMaker AI 훈련 Amazon Nova 모델에서 사용자 지정 모델을 생성할 수만 있습니다. Amazon Bedrock 콘솔은 사용할 수 없습니다.