자습서: 모기지 애플리케이션을 처리하는 흐름 생성

1. cloudformation-mortgage-flow-setup.zip 파일을 다운로드합니다.

2. 파일 압축을 풉니다. 에서 콘텐츠에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다CloudFormation 템플릿.

3. 다음을 수행하여 Amazon Bedrock 파운데이션 모델에 대한 액세스를 요청합니다.

   1. Amazon Bedrock 콘솔을 사용할 권한이 있는 IAM 자격 증명 AWS Management Console 으로에 로그인합니다. 그런 다음 https://console.aws.amazon.com/bedrock Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다.

   2. 오른쪽 상단의 리전을 확인하여 미국 동부(버지니아 북부) 리전에 있는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 리전을 전환합니다.

   3. 왼쪽 탐색 창 하단에서 모델 액세스를 선택합니다.

   4. 모델 액세스 수정을 선택합니다.

   5. 다음 중 하나를 수행합니다.

      • 모든 모델에 대한 액세스를 요청하려면 모든 모델 활성화를 선택합니다. 다음으로 나타나는 페이지에서 모든 모델 옆의 확인란이 채워집니다.

      • 특정 모델에 대한 액세스를 요청하려면 특정 모델 활성화를 선택합니다. 다음으로 나타나는 페이지에서 다음과 같은 옵션을 찾을 수 있습니다.

        • 제공업체의 모든 모델에 대한 액세스를 요청하려면 해당 제공업체 이름 옆의 확인란을 선택합니다.

        • 한 모델에 대한 액세스를 요청하려면 해당 모델 이름 옆의 확인란을 선택합니다.

   6. 다음 자습서에서는 최소한 Titan Embeddings G1 - Text 및 Claude 3 Haiku 모델에 대한 액세스를 요청해야 합니다. 그런 다음 다음을 선택합니다.

   7. 액세스를 요청하려는 모델과 약관을 검토합니다. 준비가 되면 제출을 선택하여 액세스를 요청합니다.

1. 터미널에서 다음 명령을 실행하여 리소스를 Amazon S3 버킷에 복사하고 main-stack.yaml 및 main-stack.json 파일을 버킷 이름 파라미터의 기본값으로 S3 버킷 이름으로 채웁니다.

   bash deploy.sh

   참고

   스크립트의 사용량은 이며bash deploy.sh <region> <bucket-name>, 여기서 <region> 및 <bucket-name>은 선택적 인수입니다. 제공하지 않으면 다음 기본값이 사용됩니다.

   • <region> - AWS 자격 증명 설정에 지정된 기본 AWS 리전입니다.

   • <bucket-name> - 버킷의 이름은 mortgage-flow-deployment-<AccountId>-<Region>입니다. 여기서 <AccountId>는 AWS 계정 ID이고 <Region>은 사용자가 제공한 값 또는 AWS 자격 증명 설정에 지정된 기본 AWS 리전과 일치합니다.

2. 프롬프트를 확인합니다. 배포가 완료되면 다음 단계를 위한 완전한 main-stack.yaml main-stack.json 템플릿이 있어야 합니다.

1. https://console.aws.amazon.com/cloudformation AWS CloudFormation 콘솔을 엽니다. 오른쪽 상단의 리전을 확인하여 미국 동부(버지니아 북부) 리전에 있는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 리전을 전환합니다.

2. 스택 페이지의 스택 생성 메뉴에서 새 리소스 사용(표준)을 선택합니다.

3. 템플릿을 지정합니다.

   1. 사전 조건에서 기존 템플릿 선택을 선택합니다.

   2. 템플릿 지정에서 템플릿 파일 업로드를 선택합니다.

   3. 파일 선택을 선택하고 main-stack.yaml 또는 main-stack.json 템플릿으로 이동하여 선택합니다.

   4. 다음을 선택합니다.

4. 스택 세부 정보를 지정합니다.

   1. 스택 이름 필드에 스택의 이름을 입력합니다.

   2. 파라미터 필드에서 기본값을 그대로 둡니다.

      참고

      Q01pS3BucketName 값은이 템플릿에 대한 리소스를 업로드한 S3 버킷의 이름과 일치해야 합니다. 나머지 인수는 지식 기반 구성과 관련이 있습니다. 수정하는 경우 구성이 서로 호환되는지 확인하세요. 자세한 내용은 지식 기반에 대해 생성한 벡터 스토어를 사용하기 위한 사전 조건 단원을 참조하십시오.

   3. 다음을 선택합니다.

5. 스택 옵션을 구성합니다.

   1. 스택 실패 옵션에서 새로 생성된 모든 리소스 삭제를 선택합니다.

      참고

      이 옵션을 선택하면 스택 생성에 실패하더라도 삭제 정책에서 보존하도록 지정하는 리소스에 대해서는 요금이 청구되지 않습니다. 자세한 내용은 AWS CloudFormation 사용 설명서의 DeletionPolicy 속성을 참조하세요.

   2. 기능에서 CloudFormation이 계정에 IAM 리소스를 생성할 수 있음을 승인하는 확인란을 선택합니다.

   3. 다음을 선택합니다.

6. 스택 세부 정보를 검토하고 Submit. AWS CloudFormation creates the stack을 선택합니다. 생성에는 몇 분 정도 걸립니다. 스택 생성이 완료되면 스택 세부 정보 페이지의 리소스 탭을 사용하여 계정에서 프로비저닝된 리소스를 볼 수 있습니다.

7. 스택 생성이 완료되면 다음을 수행하여 지식 기반을 쿼리할 수 있도록 지식 기반의 데이터 소스를 동기화합니다.

   1. Amazon Bedrock 콘솔을 사용할 권한이 있는 IAM 자격 증명 AWS Management Console 으로에 로그인합니다. 그런 다음 https://console.aws.amazon.com/bedrock Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다.

   2. 왼쪽 탐색 창에서 지식 기반을 선택한 다음 이름이 인 생성된 지식 기반을 선택합니다AWSDocsTutorial-MortgageKB.

   3. 데이터 소스 섹션에서 이름이 인 생성된 데이터 소스 옆의 확인란을 선택합니다AWSDocsTutorial-MortgageKB-DS.

   4. 동기화를 선택합니다. 동기화가 완료되면 흐름을 테스트할 수 있습니다.

흐름을 테스트하려면

1. Amazon Bedrock 콘솔을 사용할 권한이 있는 IAM 자격 증명 AWS Management Console 으로에 로그인합니다. 그런 다음 https://console.aws.amazon.com/bedrock Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다.

2. 왼쪽 탐색 창에서 흐름을 선택합니다. 오른쪽 상단의 리전을 확인하여 미국 동부(버지니아 북부) 리전에 있는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 리전을 전환합니다.

3. 흐름 섹션에서 CloudFormation 템플릿에서 생성된 흐름을 선택합니다. 그것은 AWSDocsTutorial-MortgageFlow이어야 합니다.

4. 흐름 빌더에서 편집을 선택합니다. 흐름의 개별 노드를 끌어 흐름의 시각적 표현을 수정할 수 있습니다.

5. 흐름 테스트 창의 텍스트 필드에 다음을 입력한 다음 실행을 선택합니다.

   {
       "income": 80000, 
       "totalDebt": 5000, 
       "loanTerm": 30, 
       "loanAmount": 600000, 
       "creditScore": 750, 
       "mlsId": "MLS-5678"
   }

   대출 금액이 계산된 최대 적정 대출 금액보다 크므로 incomeDebt 프롬프트가 트리거되고 흐름이 거부서를 생성합니다. 추적 표시를 선택하여 흐름에서 실행된 노드를 볼 수 있습니다.

6. 다시 말하지만, 흐름 테스트 창의 텍스트 필드에 다음을 입력한 후 실행을 선택합니다.

   {
       "income": 120000, 
       "totalDebt": 5000, 
       "loanTerm": 30, 
       "loanAmount": 200000, 
       "creditScore": 650, 
       "mlsId": "MLS-3456"
   }

   대출 금액이 계산된 최대 저가 대출 금액보다 적기 때문에 processApplication 프롬프트가 트리거되어 mortgageProcessingAgent로 전송됩니다.이 프롬프트는 연결된 지식 기반을 조회하고 입력 값에 따라 고객이 대출을 받을 자격이 있는지 여부를 평가하는 응답을 생성합니다.

7. (선택 사항) JSON 객체의 필드에 다른 값을 사용하여 흐름을 실행해 보세요. mlsId 값은 다중 나열 서비스에 나열된 속성에 해당합니다. 다음을 수행하여 유효한 mlsId 값을 찾을 수 있습니다.

   1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 https://console.aws.amazon.com/dynamodb/ DynamoDB 콘솔을 엽니다.

   2. 왼쪽 탐색 창에서 테이블을 선택합니다.

   3. AWSDocsTutorial-PropertyListing이라는 테이블을 선택합니다.

   4. 테이블 항목 탐색을 선택합니다.

   5. 흐름 입력의 mls_id 열에 있는 값 중 하나를 사용할 수 있습니다.

1. https://console.aws.amazon.com/cloudformation 엽니다.

2. 왼쪽 탐색 문제에서 스택을 선택합니다.

3. 템플릿에서 생성한 스택을 선택합니다. 그런 다음 삭제를 선택한 다음 삭제를 확인합니다.

   CloudFormation은 기본 스택, 모든 중첩 스택 및 스택에 포함된 모든 리소스의 삭제를 시작합니다.