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Amazon Bedrock에서 미세 조정으로 모델 사용자 지정
Amazon Bedrock을 사용하면 파운데이션 모델을 훈련하여 특정 작업(미세 조정이라고 함)의 성능을 개선할 수 있습니다. Amazon Nova 모델 미세 조정에 대한 자세한 내용은 Amazon Nova 모델 미세 조정을 참조하세요.
미세 조정에 지원되는 모델 및 리전
다음 표에는 미세 조정할 수 있는 파운데이션 모델이 나와 있습니다.
| 제공업체 | 모델 | 모델 ID | 단일 리전 모델 지원 |
|---|---|---|---|
| Amazon | Nova 2 Lite | amazon.nova-2-lite-v1:0:256k |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Canvas | amazon.nova-canvas-v1:0 |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Lite | amazon.nova-lite-v1:0:300k |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Micro | amazon.nova-micro-v1:0:128k |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Pro | amazon.nova-pro-v1:0:300k |
us-east-1 |
| Amazon | Titan Image Generator G1 v2 | amazon.titan-image-generator-v2:0 |
us-east-1 us-west-2 |
| Amazon | Titan Multimodal Embeddings G1 | amazon.titan-embbed-image-v 1:0 |
us-east-1 us-west-2 |
| Anthropic | Claude 3 Haiku | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0:200k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.1 70B Instruct | meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0:128k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.1 8B 지침 | meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0:128k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 11B 지침 | meta.llama3-2-11b-instruct-v1:0:128k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 1B 지침 | meta.llama3-2-1b-instruct-v1:0:128k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 3B 지침 | meta.llama3-2-3b-instruct-v1:0:128k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 90B 지침 | meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0:128k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.3 70B 지침 | meta.llama3-3-70b-instruct-v1:0:128k |
us-west-2 |
각 모델의 모델 사용자 지정 하이퍼파라미터에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요사용자 지정 모델 하이퍼파라미터.
