CohereCommand 모델 사용자 지정 하이퍼파라미터 - Amazon Bedrock

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CohereCommand 모델 사용자 지정 하이퍼파라미터

Cohere Command 및 Cohere Command Light 모델은 모델 사용자 지정을 위해 다음과 같은 하이퍼파라미터를 지원합니다. 지정하는 epoch 수는 더 많은 토큰을 처리하여 모델 사용자 지정 비용을 높입니다. 각 epoch는 전체 훈련 데이터 세트를 한 번 처리합니다. 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock 요금을 참조하세요. 자세한 내용은 모델을 사용자 지정하여 사용 사례에 맞게 성능 개선 단원을 참조하십시오.

Cohere 모델을 미세 조정하는 방법에 대한 자세한 내용은 https://docs.cohere.com/docs/fine-tuning의 Cohere 설명서를 참조하세요.

참고

epochCount 할당량은 조정이 가능합니다.

하이퍼파라미터(콘솔) 하이퍼파라미터(API) 정의 유형 최소 Maximum Default
에포크 epochCount 전체 훈련 데이터 세트를 통한 반복 횟수 정수 1 100 1
배치 크기 batchSize 모델 파라미터를 업데이트하기 전에 처리된 샘플 수 정수 8 8 (Command)

32 (Light)

8
학습률 learningRate 각 배치 이후 모델 파라미터가 업데이트되는 비율 검증 데이터세트를 사용하는 경우 learningRate에 대한 값을 제공하지 않는 것이 좋습니다. float 5.00E-6 0.1 1.00E-5
조기 중지 임계값 earlyStoppingThreshold 훈련 프로세스의 조기 종료를 방지하는 데 필요한 손실의 최소 개선 float 0 0.1 0.01
조기 중지 허용 한도 earlyStoppingPatience 훈련 프로세스를 중단하기 전 손실 지표의 정체에 대한 허용 오차 정수 1 10 6
평가 백분율 evalPercentage

모델 평가를 위해 할당된 데이터세트의 백분율(별도의 검증 데이터세트를 제공하지 않은 경우)

float 5 50 20