Invoke Model API를 사용하여 Amazon Bedrock에서 Amazon Titan Text 모델 간접 호출
다음 코드 예제에서는 Invoke Model API를 사용하여 Amazon Titan Text에 텍스트 메시지를 보내는 방법을 보여줍니다.
- Python
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- SDK for Python (Boto3)
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참고
GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. AWS코드 예 리포지토리
에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. Invoke Model API를 사용하여 텍스트 메시지를 보냅니다.
# Use the native inference API to send a text message to Amazon Titan Text. import boto3 import json from botocore.exceptions import ClientError # Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region of your choice. client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1") # Set the model ID, e.g., Titan Text Premier. model_id = "amazon.titan-text-premier-v1:0" # Define the prompt for the model. prompt = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line." # Format the request payload using the model's native structure. native_request = { "inputText": prompt, "textGenerationConfig": { "maxTokenCount": 512, "temperature": 0.5, }, } # Convert the native request to JSON. request = json.dumps(native_request) try: # Invoke the model with the request. response = client.invoke_model(modelId=model_id, body=request) except (ClientError, Exception) as e: print(f"ERROR: Can't invoke '{model_id}'. Reason: {e}") exit(1) # Decode the response body. model_response = json.loads(response["body"].read()) # Extract and print the response text. response_text = model_response["results"][0]["outputText"] print(response_text)-
API 세부 정보는 AWS SDK for Python (Boto3) API 참조의 InvokeModel를 참조하세요.
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AWS SDK 개발자 가이드 및 코드 예시의 전체 목록은 AWS SDK에서 Amazon Bedrock 사용 섹션을 참조하세요. 이 주제에는 시작하기에 대한 정보와 이전 SDK 버전에 대한 세부 정보도 포함되어 있습니다.
Amazon Titan Text
Amazon Titan Text Embeddings