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새 어휘 개체 추가 - Amazon Bedrock
옵션 1: S3 매니페스트 파일 사용옵션 2: 인라인 페이로드 사용

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

새 어휘 개체 추가

InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob API를 사용하여 라이브러리에 어휘를 추가할 수 있습니다. S3 매니페스트 파일 또는 인라인 페이로드를 통해 어휘를 제공할 수 있습니다.

중요

UPSERT 작업은 개체 수준에서 clobber 스타일 대체를 사용합니다. 즉, 전체 개체가 기존 콘텐츠와 병합되지 않고 대체됩니다.

옵션 1: S3 매니페스트 파일 사용

1단계: JSONL 매니페스트 파일 생성

예시: vocabulary-manifest.json

{"entityId":"medical-en","description":"Medication terms in English language","phrases":[{"text":"paracetamol"},{"text":"ibuprofen"},{"text":"acetaminophen","displayAsText":"acetaminophen"}],"language":"EN"}
{"entityId":"medical-es","description":"Medication terms in Spanish language","phrases":[{"text":"paracetamol"},{"text":"ibuprofen"},{"text":"acetaminophen","displayAsText":"acetaminophen"}],"language":"ES"}

매니페스트 파일 요구 사항:

  • 파일 형식: JSONL(JSON 라인)

  • 개체 JSON:

    • entityId(필수): 고유 식별자(최대 128자)

    • 설명(선택 사항): entityId에 대한 설명

    • 언어(필수): ISO 언어 코드(지원되는 언어)

    • phrases(필수): 텍스트 객체 배열입니다. 각 객체에는 다음이 포함됩니다.

      • text(필수): 개별 단어 또는 문구

      • displayAsText(선택 사항): 트랜스크립트의 실제 단어를 대체하는 데 사용합니다(참고: 대소문자 구분).

2단계: S3에 매니페스트 업로드

aws s3 cp vocabulary-manifest.json s3://my-bucket/manifests/

3단계: 수집 작업 시작

InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob을 사용하여 어휘 수집 작업을 시작합니다.

AWS CLI 예제:

요청

aws bedrock-data-automation-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "UPSERT" \
    --input-configuration '{"s3Object":{"s3Uri":"s3://my-bucket/manifests/vocabulary-manifest.json"}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri":"s3://my-bucket/outputs/"}'

응답:

{
  "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library-ingestion-job/job-12345"
}

AWS 콘솔 예제:

  1. "라이브러리 세부 정보" 페이지로 이동합니다.

  2. “사용자 지정 어휘 목록 추가”를 선택합니다.

  3. "매니페스트 업로드/선택"을 선택합니다.

  4. 매니페스트 파일을 직접 업로드할지 아니면 S3 위치에서 업로드할지 선택합니다.

옵션 2: 인라인 페이로드 사용

이 옵션은 최대 100개의 문구로 빠른 업데이트에 사용할 수 있습니다.

InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob을 사용하여 어휘 수집 작업을 시작합니다.

AWS CLI 예제:

요청

aws bedrock-data-automation-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
    --library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
    --entity-type "VOCABULARY" \
    --operation-type "UPSERT" \
    --input-configuration '{"inlinePayload":{"upsertEntitiesInfo":[{"vocabulary":{"entityId":"medical-en","language":"EN","phrases":[{"text":"paracetamol"},{"text":"ibuprofen"}]}}]}}' \
    --output-configuration '{"s3Uri":"s3://bda-data-bucket/output/"}'

응답:

{
  "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library-ingestion-job/job-12345"
}

AWS 콘솔 예제:

  1. "라이브러리 세부 정보" 페이지로 이동합니다.

  2. “사용자 지정 어휘 목록 추가”를 선택합니다.

  3. "수동으로 추가"를 선택합니다.