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이미지에 대한 블루프린트 생성
Amazon Bedrock Data Automation(BDA)을 사용하면 이미지 모달리티에 대한 사용자 지정 블루프린트를 생성할 수 있습니다. 블루프린트를 사용하여 입력 파일에 대해 원하는 출력 형식과 추출 로직을 정의할 수 있습니다. 사용자 지정 블루프린트를 생성하면 특정 요구 사항에 맞게 BDA의 출력을 조정할 수 있습니다. 한 프로젝트 내에서 단일 이미지 블루프린트를 적용할 수 있습니다.
이미지의 데이터 필드 정의
BDA를 사용하면 블루프린트를 생성하여 이미지에서 식별할 특정 필드를 정의할 수 있습니다. 이는 이미지에서 추출하고 생성할 정보를 BDA에 안내하는 일련의 지침 역할을 합니다.
광고 이미지에 대한 블루프린트 필드 예제
다음은 광고 이미지를 분석하기 위한 블루프린트 필드의 몇 가지 예입니다.
| Field | Instruction | Extraction Type | Type |
| product_type | What is the primary product or service being advertised? Ex: Clothing, Electronics, Food & Beverage | inferred | string |
| product_placement | How is the product placed in the advertisement image, e.g., centered, in the background, held by a person, etc.? | inferred | string |
| product_size | Product size is small if size is less than 30% of the image, medium if it is between 30 to 60%, and large if it is larger than 60% of the image | inferred | string |
| image_style | Classify the image style of the ad. For example, product image, lifestyle, portrait, retro, infographic, none of the above. | inferred | string |
| image_background | Background can be" solid color, natural landscape, indoor, outdoor, or abstract. | inferred | string |
| promotional_offer | Does the advertisement include any discounts, offers, or promotional messages? | inferred | boolean |
미디어 검색을 위한 블루프린트 필드의 예
다음은 미디어 검색을 위해 이미지에서 메타데이터를 생성하는 블루프린트 필드의 몇 가지 예입니다.
| Field | Instruction | Extraction Type | Type |
| person_counting | How many people are in the image? | inferred | number |
| indoor_outdoor_classification | Is the image indoor or outdoor? | inferred | string |
| scene_classification | Classify the setting or environment of the image. Ex: Urban, Rural, Natural, Historical, Residential, Commercial, Recreational, Public Spaces | inferred | string |
| animal_identification | Does the image contain any animals? | inferred | boolean |
| animal_type | What type of animals are present in the image? | inferred | string |
| color_identification | Is the image in color or black and white? | inferred | string |
| vehicle_identification | Is there any vehicle visible in the image? | inferred | string |
| vehicle_type | What type of vehicle is present in the image? | inferred | string |
| watermark_identification | Is there any watermark visible in the image? | inferred | boolean |
