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추가 기능
Amazon Bedrock은 생성형 AI 애플리케이션을 개선하기 위한 추가 기능을 제공합니다.
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| Amazon Bedrock 데이터 자동화를 사용하여 비정형 데이터를 의미 있는 인사이트로 변환 | 이미지, 오디오, 비디오 및 문서의 비정형 데이터를 의미 있는 인사이트로 변환 |
| Amazon Bedrock Knowledge Bases를 사용하여 데이터 검색 및 AI 응답 생성 | 자체 데이터와 함께 검색 증강 생성(RAG)을 사용하여 데이터 검색 및 AI 응답 생성 |
| Amazon Bedrock 리소스의 성능 평가 | 모델 및 지식 기반의 성능과 효과 평가 |
| Amazon Bedrock에서 프롬프트 관리를 사용하여 재사용 가능한 프롬프트 구성 및 저장 | 다양한 워크플로를 위해 재사용 가능한 프롬프트를 구성하고 라이브러리에 저장 |
| AI 에이전트를 사용하여 애플리케이션에서 태스크 자동화 | 모델, 데이터 소스 및 APIs를 오케스트레이션하여 작업을 자동화하는 자율 에이전트 구축 |
| 프롬프트 엔지니어링 개념 | 모델 응답을 최적화하기 위한 프롬프트 엔지니어링 개념 알아보기 |
| Amazon Bedrock Marketplace | Amazon Bedrock Marketplace에서 100개 이상의 추가 파운데이션 모델 검색 및 사용 |
| Amazon Bedrock Flows를 사용하여 엔드 투 엔드 생성형 AI 워크플로 구축 | 프롬프트, 모델 및 AWS 서비스를 연결하여 end-to-end 생성형 AI 워크플로 구축 |
| 세션 관리 API를 사용하여 대화 기록 및 컨텍스트 저장 및 검색 | 오픈 소스 에이전트 상호 작용을 위한 대화 기록 및 컨텍스트 저장 및 검색 |
