AgentCore 런타임에 AG-UI 서버 배포
Amazon Bedrock AgentCore 런타임을 사용하면 AgentCore 런타임에서 에이전트 사용자 인터페이스(AG-UI) 서버를 배포하고 실행할 수 있습니다. 이 가이드에서는 첫 번째 AG-UI 서버를 생성, 테스트 및 배포하는 방법을 안내합니다.
이 섹션에서는 다음을 배웁니다.
AG-UI에 대한 자세한 내용은 AG-UI 프로토콜 계약을 참조하세요.
Amazon Bedrock AgentCore가 AG-UI를 지원하는 방법
Amazon Bedrock AgentCore의 AG-UI 프로토콜 지원을 통해 프록시 계층 역할을 하여 에이전트 사용자 인터페이스 서버와 통합할 수 있습니다. AG-UI용으로 구성된 경우 Amazon Bedrock AgentCore는 컨테이너가 HTTP/SSE 또는 WebSocket 연결 /invocations 경로8080의 포트에서 서버를 실행할 것으로 예상/ws합니다. AG-UI는 HTTP 프로토콜과 동일한 포트와 경로를 사용하지만 런타임은 배포 구성 중에 지정된 --protocol 플래그를 기반으로 포트와 경로를 구분합니다.
Amazon Bedrock AgentCore는 클라이언트와 AG-UI 컨테이너 간의 프록시 역할을 합니다. InvokeAgentRuntime API의 요청은 수정 없이 컨테이너로 전달됩니다. Amazon Bedrock AgentCore는 인증(SigV4/OAuth 2.0), 세션 격리 및 조정을 처리합니다.
다른 프로토콜과의 주요 차이점:
- 포트
-
AG-UI 서버는 포트 8080에서 실행됩니다(HTTP와 동일, MCP의 경우 8000, A2A의 경우 9000).
- 경로
-
AG-UI 서버는 /invocations HTTP/SSE 및 WebSocket/ws에를 사용합니다(HTTP 프로토콜과 동일).
- 메시지 형식
-
스트리밍을 위해 Server-Sent Events(SSE)를 통해 이벤트 스트림을 사용하거나 양방향 통신을 위해 WebSocket을 사용합니다.
- 프로토콜 포커스
-
Agent-to-User 상호 작용(도구의 경우 MCP, agent-to-agent의 경우 A2A)
- Authentication
-
SigV4 및 OAuth 2.0 인증 체계 모두 지원
자세한 내용은 https://docs.ag-ui.com/introduction 단원을 참조하십시오.
AgentCore 런타임에서 AG-UI 사용
이 자습서에서는 AG-UI 서버를 생성, 테스트 및 배포합니다.
전체 예제 및 프레임워크별 구현은 AG-UI Quickstart 설명서 및 AG-UI Dojo를 참조하세요.
사전 조건
-
선택한 언어를 기본적으로 이해하고 설치된 Python 3.12 이상 또는 TypeScript용 Node.js 18 이상
-
적절한 권한과 로컬 자격 증명이 구성된 AWS 계정
-
AG-UI 프로토콜 및 이벤트 기반 agent-to-user 통신 개념 이해
1단계: AG-UI 서버 생성
AG-UI는 여러 에이전트 프레임워크에서 지원됩니다. 필요에 가장 적합한 프레임워크를 선택합니다. AWS Strands는 Python 및 TypeScript 모두에 대한 자사 AG-UI 통합을 제공합니다.
필수 패키지 설치
AG-UI를 지원하는 AWS Strands용 패키지를 설치합니다.
예
- Python
-
-
pip install fastapi
pip install uvicorn
pip install ag-ui-strands
- TypeScript
-
-
package.json 첫 번째 생성:
{
"name": "my-agui-server",
"type": "module",
"scripts": {
"build": "tsc"
},
"dependencies": {
"@ag-ui/aws-strands": "^0.1.0",
"@strands-agents/sdk": "^1.1.0"
},
"devDependencies": {
"@types/express": "^5.0.0",
"@types/node": "^22.0.0",
"tsx": "^4.0.0",
"typescript": "^5.0.0"
}
}
그런 다음 종속성을 설치합니다.
npm install
다른 프레임워크는 AG-UI 프레임워크 통합을 참조하세요.
첫 번째 AG-UI 서버 생성
원하는 언어로 AG-UI 서버 파일을 생성합니다. 아래 두 예제 모두 포트 8080에서 수신 대기하고, AG-UI 트래픽 및 /ping 상태 확인을 /invocations 위해 노출되는 서버를 생성합니다. 이는 AgentCore 런타임이 AG-UI 컨테이너에서 기대하는 계약입니다.
예
- Python
-
-
라는 새 파일을 생성합니다my_agui_server.py. 이 예제에서는 AG-UI와 함께 AWS Strands를 사용합니다.
# my_agui_server.py
import uvicorn
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import StreamingResponse, JSONResponse
from ag_ui_strands import StrandsAgent
from ag_ui.core import RunAgentInput
from ag_ui.encoder import EventEncoder
from strands import Agent
# Create a simple Strands agent
strands_agent = Agent(
system_prompt="You are a helpful assistant.",
)
# Wrap with AG-UI protocol support
agui_agent = StrandsAgent(
agent=strands_agent,
name="my_agent",
description="A helpful assistant",
)
# FastAPI server
app = FastAPI()
@app.post("/invocations")
async def invocations(input_data: dict, request: Request):
"""Main AG-UI endpoint that returns event streams."""
accept_header = request.headers.get("accept")
encoder = EventEncoder(accept=accept_header)
async def event_generator():
run_input = RunAgentInput(**input_data)
async for event in agui_agent.run(run_input):
yield encoder.encode(event)
return StreamingResponse(
event_generator(),
media_type=encoder.get_content_type()
)
@app.get("/ping")
async def ping():
return JSONResponse({"status": "Healthy"})
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8080)
- TypeScript
-
-
라는 새 파일을 생성합니다my-agui-server.ts. 이 예제에서는 AG-UI와 함께 AWS Strands를 사용합니다.
// my-agui-server.ts
import { Agent } from "@strands-agents/sdk";
import { StrandsAgent } from "@ag-ui/aws-strands";
import { createStrandsApp } from "@ag-ui/aws-strands/server";
async function main(): Promise<void> {
// Create a simple Strands agent
const strandsAgent = new Agent({
systemPrompt: "You are a helpful assistant.",
});
// Wrap with AG-UI protocol support
const aguiAgent = new StrandsAgent({
agent: strandsAgent,
name: "my_agent",
description: "A helpful assistant",
});
// Express app exposing the AgentCore-required paths on port 8080
const app = await createStrandsApp(aguiAgent, {
path: "/invocations",
pingPath: "/ping",
});
app.listen(8080, () => {
console.log("AG-UI server running on port 8080");
});
}
void main();
프레임워크별 전체 예제는 다음을 참조하세요.
코드 이해
- 이벤트 스트림
-
AG-UI는 Server-Sent Events(SSE)를 사용하여 형식이 지정된 이벤트를 클라이언트로 스트리밍합니다.
- /invocations 엔드포인트
-
HTTP/SSE 통신을 위한 기본 엔드포인트(HTTP 프로토콜과 동일)
- 포트 8080
-
AG-UI 서버는 AgentCore 런타임에서 기본적으로 포트 8080에서 실행됩니다.
2단계: 로컬에서 AG-UI 서버 테스트
로컬 개발 환경에서 AG-UI 서버를 실행하고 테스트합니다.
AG-UI 서버 시작
AG-UI 서버를 로컬에서 실행합니다.
예
- Python
-
- TypeScript
-
-
npx tsx my-agui-server.ts
서버가 포트에서 실행 중임을 나타내는 출력이 표시되어야 합니다8080.
엔드포인트 테스트
올바른 형식의 AG-UI 요청으로 SSE 엔드포인트를 테스트합니다.
curl -N -X POST http://localhost:8080/invocations \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"threadId": "test-123",
"runId": "run-456",
"state": {},
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, agent!", "id": "msg-1"}],
"tools": [],
"context": [],
"forwardedProps": {}
}'
, 및 이벤트를 포함하여 SSE 형식으로 반환되는 AG-UI RUN_FINISHED 이벤트 스트림RUN_STARTEDTEXT_MESSAGE_CONTENT이 표시되어야 합니다.
3단계: Bedrock AgentCore 런타임에 AG-UI 서버 배포
Amazon Bedrock AgentCore 스타터 툴킷을 AWS 사용하여에 AG-UI 서버를 배포합니다.
Amazon Bedrock AgentCore 스타터 툴킷을 설치합니다.
pip install bedrock-agentcore-starter-toolkit
먼저 다음 구조의 프로젝트 폴더를 생성합니다.
예
- Python
-
-
## Project Folder Structure
your_project_directory/
├── my_agui_server.py # Your main agent code
├── requirements.txt # Dependencies for your agent
종속성을 requirements.txt 사용하여 라는 새 파일을 생성합니다.
fastapi
uvicorn
ag-ui-strands
- TypeScript
-
-
## Project Folder Structure
your_project_directory/
├── my-agui-server.ts # Your main agent code
├── package.json # Dependencies for your agent
└── tsconfig.json # TypeScript compiler configuration
tsconfig.json 생성:
{
"compilerOptions": {
"target": "ES2022",
"lib": ["ES2022", "DOM"],
"module": "NodeNext",
"moduleResolution": "NodeNext",
"outDir": "./dist",
"strict": true,
"esModuleInterop": true
},
"include": ["*.ts"]
}
인증을 위한 Cognito 사용자 풀 설정
배포된 서버에 대한 보안 액세스를 위한 인증을 구성합니다. 자세한 Cognito 설정 지침은 인증을 위한 Cognito 사용자 풀 설정을 참조하세요. 이렇게 하면 배포된 서버에 대한 보안 액세스에 필요한 OAuth 토큰이 제공됩니다.
인증을 설정한 후 배포 구성을 생성합니다. 사용한 언어와 일치하는 진입점을 전달합니다.
예
- Python
-
-
agentcore configure -e my_agui_server.py --protocol AGUI
- TypeScript
-
-
agentcore configure -e my-agui-server.ts --protocol AGUI
에 배포 AWS
에이전트를 배포합니다.
agentcore deploy
배포 후 다음과 같은 에이전트 런타임 ARN을 받게 됩니다.
arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:accountId:runtime/my_agui_server-xyz123
4단계: 배포된 AG-UI 서버 호출
배포된 Amazon Bedrock AgentCore AG-UI 서버를 호출하고 이벤트 스트림과 상호 작용합니다.
환경 변수 설정
환경 변수 설정
-
보유자 토큰을 환경 변수로 내보냅니다. 보유자 토큰 설정은 인증을 위한 Cognito 사용자 풀 설정을 참조하세요.
export BEARER_TOKEN="<BEARER_TOKEN>"
-
에이전트 ARN을 내보냅니다.
export AGENT_ARN="arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:accountId:runtime/my_agui_server-xyz123"
AG-UI 서버 호출
AG-UI 서버를 프로그래밍 방식으로 호출하려면 클라이언트와 일치하는 언어를 선택합니다.
예
- Python
-
-
필수 패키지를 설치합니다.
pip install httpx httpx-sse
그런 다음 다음 클라이언트 코드를 사용합니다.
import asyncio
import json
import os
from urllib.parse import quote
from uuid import uuid4
import httpx
from httpx_sse import aconnect_sse
async def invoke_agui_agent(message: str):
agent_arn = os.environ.get('AGENT_ARN')
bearer_token = os.environ.get('BEARER_TOKEN')
escaped_arn = quote(agent_arn, safe='')
url = f"https://bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/runtimes/{escaped_arn}/invocations?qualifier=DEFAULT"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {bearer_token}",
"X-Amzn-Bedrock-AgentCore-Runtime-Session-Id": str(uuid4()),
}
payload = {
"threadId": str(uuid4()),
"runId": str(uuid4()),
"messages": [{"id": str(uuid4()), "role": "user", "content": message}],
"state": {},
"tools": [],
"context": [],
"forwardedProps": {},
}
async with httpx.AsyncClient(timeout=300) as client:
async with aconnect_sse(client, "POST", url, headers=headers, json=payload) as sse:
async for event in sse.aiter_sse():
data = json.loads(event.data)
event_type = data.get("type")
if event_type == "TEXT_MESSAGE_CONTENT":
print(data.get("delta", ""), end="", flush=True)
elif event_type == "RUN_ERROR":
print(f"Error: {data.get('code')} - {data.get('message')}")
asyncio.run(invoke_agui_agent("Hello!"))
- TypeScript
-
-
필수 패키지를 설치합니다.
npm install @ag-ui/client
그런 다음 다음 클라이언트 코드를 사용합니다.
import { HttpAgent, AgentSubscriber } from "@ag-ui/client";
import { randomUUID } from "crypto";
async function invokeAguiAgent(message: string): Promise<void> {
const agentArn = process.env.AGENT_ARN!;
const bearerToken = process.env.BEARER_TOKEN!;
const escapedArn = encodeURIComponent(agentArn);
const agent = new HttpAgent({
url: `https://bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/runtimes/${escapedArn}/invocations?qualifier=DEFAULT`,
headers: {
Authorization: `Bearer ${bearerToken}`,
"X-Amzn-Bedrock-AgentCore-Runtime-Session-Id": randomUUID(),
},
});
agent.messages = [{ id: randomUUID(), role: "user", content: message }];
const subscriber: AgentSubscriber = {
onTextMessageContentEvent: ({ event }) => {
process.stdout.write(event.delta);
},
onRunErrorEvent: ({ event }) => {
console.error(`Error: ${event.code ?? "RUN_ERROR"} - ${event.message}`);
},
};
await agent.runAgent({}, subscriber);
}
void invokeAguiAgent("Hello!");
전체 UI 애플리케이션을 빌드하려면 CopilotKit 또는 AG-UI TypeScript 클라이언트 SDK를 참조하세요.
부록
인증을 위한 Cognito 사용자 풀 설정
자세한 Cognito 설정 지침은 MCP 설명서의 인증을 위한 Cognito 사용자 풀 설정을 참조하세요. 설정 프로세스는 AG-UI 서버에서 동일합니다.
문제 해결
일반적인 AG-UI-specific 문제
발생할 수 있는 일반적인 문제는 다음과 같습니다.
- 포트 충돌
-
AG-UI 서버는 AgentCore 런타임 환경의 포트 8080에서 실행되어야 합니다.
- 권한 부여 방법 불일치
-
요청이 에이전트가 구성된 것과 동일한 인증 방법(OAuth 또는 SigV4)을 사용하는지 확인합니다.
- 이벤트 형식 오류
-
이벤트가 AG-UI 프로토콜 사양을 따르는지 확인합니다. AG-UI 이벤트 설명서 참조