Amazon EKS AWS Batch 에서 시작하기

AWS Batch Amazon EKS의는 배치 워크로드를 기존 Amazon EKS 클러스터로 예약 및 확장하는 관리형 서비스입니다. AWS Batch 는 사용자를 대신하여 Amazon EKS 클러스터의 수명 주기 작업을 생성, 관리 또는 수행하지 않습니다. AWS Batch 오케스트레이션은에서 관리하는 노드를 확장 및 축소 AWS Batch 하고 해당 노드에서 포드를 실행합니다.

AWS Batch 는 Amazon EKS 클러스터 내의 AWS Batch 컴퓨팅 환경과 연결되지 않은 노드, 오토 스케일링 노드 그룹 또는 포드 수명 주기를 터치하지 않습니다. 가 효과적으로 작동 AWS Batch 하려면 서비스 연결 역할에 기존 Amazon EKS 클러스터의 Kubernetes 역할 기반 액세스 제어(RBAC) 권한이 필요합니다. 자세한 내용은 Kubernetes 설명서의 RBAC 승인 사용을 참조하세요.

AWS Batch 에는 포드의 범위를 AWS Batch 작업으로 지정할 수 있는 Kubernetes 네임스페이스가 필요합니다. 포 AWS Batch 드를 다른 클러스터 워크로드와 격리하려면 전용 네임스페이스를 사용하는 것이 좋습니다.

AWS Batch 에 RBAC 액세스 권한이 부여되고 네임스페이스가 설정되면 CreateComputeEnvironment API 작업을 사용하여 해당 Amazon EKS 클러스터를 AWS Batch 컴퓨팅 환경에 연결할 수 있습니다. 작업 대기열은이 새로운 Amazon EKS 컴퓨팅 환경과 연결할 수 있습니다. AWS Batch 작업은 SubmitJob API 작업을 사용하여 Amazon EKS 작업 정의를 기반으로 작업 대기열에 제출됩니다. AWS Batch 그런 다음 Kubernetes는 AWS Batch 관리형 노드를 시작하고 작업 대기열의 작업을 포드로 AWS Batch 컴퓨팅 환경과 연결된 EKS 클러스터에 배치합니다.

다음 섹션에서는 Amazon EKS AWS Batch 에서를 설정하는 방법을 다룹니다.

개요

이 자습서에서는 AWS CLIkubectl 및를 사용하여 Amazon EKS AWS Batch 로를 설정하는 방법을 보여줍니다eksctl.

사전 조건

이 자습서를 시작하기 전에 및 AWS Batch Amazon EKS 리소스를 모두 생성하고 관리하는 데 필요한 다음 도구와 리소스를 설치하고 구성해야 합니다.

1단계: 용 Amazon EKS 클러스터 생성 AWS Batch

사전 조건을 설치한 후에는를 사용하여 클러스터를 생성해야 합니다eksctl. 클러스터를 생성하는 데 10~15분이 걸릴 수 있습니다.

$  eksctl create cluster --name my-cluster-name --region region-code

앞의 명령에서 다음을 바꿉니다.

클러스터 이름과 리전은이 자습서의 뒷부분에 필요합니다.

2단계: Amazon EKS 클러스터 준비 AWS Batch

필요한 단계는 다음과 같습니다.

3단계: Amazon EKS 컴퓨팅 환경 생성

AWS Batch 컴퓨팅 환경은 배치 워크로드 요구 사항에 맞게 컴퓨팅 리소스 파라미터를 정의합니다. 관리형 컴퓨팅 환경에서 AWS Batch 를 사용하면 Amazon EKS 클러스터 내에서 컴퓨팅 리소스(Kubernetes 노드)의 용량 및 인스턴스 유형을 관리할 수 있습니다. 이는 컴퓨팅 환경을 생성할 때 사용자가 정의한 컴퓨팅 리소스 사양을 기반으로 합니다. 사용자는 EC2 온디맨드 인스턴스 또는 EC2 스팟 인스턴스를 선택할 수 있습니다.

이제 AWSServiceRoleForBatch 서비스 연결 역할이 Amazon EKS 클러스터에 액세스할 수 있으므로 AWS Batch 리소스를 생성할 수 있습니다. 먼저 Amazon EKS 클러스터를 가리키는 컴퓨팅 환경을 생성합니다.

$ cat <<EOF > ./batch-eks-compute-environment.json
{
  "computeEnvironmentName": "My-Eks-CE1",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "eksConfiguration": {
    "eksClusterArn": "arn:aws:eks:region-code:your-account-number:cluster/my-cluster-name",
    "kubernetesNamespace": "my-aws-batch-namespace"
  },
  "computeResources": {
    "type": "EC2",
    "allocationStrategy": "BEST_FIT_PROGRESSIVE",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "instanceTypes": [
        "m5"
    ],
    "subnets": [
        "<eks-cluster-subnets-with-access-to-internet-for-image-pull>"
    ],
    "securityGroupIds": [
        "<eks-cluster-sg>"
    ],
    "instanceRole": "<eks-instance-profile>"
  }
}
EOF

$ aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://./batch-eks-compute-environment.json

4단계: 작업 대기열 생성 및 컴퓨팅 환경 연결

$ aws batch describe-compute-environments --compute-environments My-Eks-CE1

이 새 작업 대기열에 제출된 작업은 컴퓨팅 환경과 연결된 Amazon EKS 클러스터에 조인된 AWS Batch 관리형 노드에서 포드로 실행됩니다.

$ cat <<EOF > ./batch-eks-job-queue.json
 {
    "jobQueueName": "My-Eks-JQ1",
    "priority": 10,
    "computeEnvironmentOrder": [
      {
        "order": 1,
        "computeEnvironment": "My-Eks-CE1"
      }
    ]
  }
EOF

$ aws batch create-job-queue --cli-input-json file://./batch-eks-job-queue.json

5단계: 작업 정의 생성

다음 작업 정의는 포드에 60초 동안 절전 모드로 전환하도록 지시합니다.

$ cat <<EOF > ./batch-eks-job-definition.json
{
  "jobDefinitionName": "MyJobOnEks_Sleep",
  "type": "container",
  "eksProperties": {
    "podProperties": {
      "hostNetwork": true,
      "containers": [
        {
          "image": "public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2",
          "command": [
            "sleep",
            "60"
          ],
          "resources": {
            "limits": {
              "cpu": "1",
              "memory": "1024Mi"
            }
          }
        }
      ],
      "metadata": {
        "labels": {
          "environment": "test"
        }
      }
    }
  }
}
EOF

$ aws batch register-job-definition --cli-input-json file://./batch-eks-job-definition.json

6단계: 작업 제출

다음 AWS CLI 명령을 실행하여 새 작업을 제출합니다.

$ aws batch submit-job --job-queue My-Eks-JQ1 \
    --job-definition MyJobOnEks_Sleep --job-name My-Eks-Job1

작업의 상태를 확인하려면:

$ aws batch describe-jobs --job <jobId-from-submit-response>

7단계: 작업의 출력 보기

작업의 출력을 보려면 다음을 수행합니다.

8단계: (선택 사항) 재정의가 있는 작업 제출

이 작업은 container. AWS Batch aggressively에 전달된 명령을 재정의합니다. 작업이 완료된 후 포드를 정리하여에 대한 부하를 줄입니다Kubernetes. 작업의 세부 정보를 검사하려면 로깅을 구성해야 합니다. 자세한 내용은 CloudWatch Logs를 사용하여 Amazon EKS 작업 AWS Batch 에서 모니터링 단원을 참조하십시오.

$ cat <<EOF > ./submit-job-override.json
{
  "jobName": "EksWithOverrides",
  "jobQueue": "My-Eks-JQ1",
  "jobDefinition": "MyJobOnEks_Sleep",
  "eksPropertiesOverride": {
    "podProperties": {
      "containers": [
        {
          "command": [
            "/bin/sh"
          ],
          "args": [
            "-c",
            "echo hello world"
          ]
        }
      ]
    }
  }
}
EOF

$ aws batch submit-job --cli-input-json file://./submit-job-override.json

작업의 출력을 보려면 다음을 수행합니다.

9단계: 자습서 리소스 정리

Amazon EC2 인스턴스가 활성화된 동안에는 요금이 부과됩니다. 인스턴스를 삭제하여 요금 발생을 중지할 수 있습니다.

생성한 리소스를 삭제하려면 다음을 수행합니다.

추가 리소스

자습서를 완료한 후 다음 주제를 살펴볼 수 있습니다.