수요 패턴 구성 요소

수요 패턴 분석은 세 가지 차원에서 이루어집니다.

이 분석은 수요 패턴을 매끄러움, 간헐적, 불규칙함, 덩이라는 네 가지 유형으로 분류합니다. 각 항목은 수요의 빈도와 변동성을 분석하여 결정됩니다. 기록 데이터가 없는 적격 범위 내 제품이 있는 경우 제로 예측 수요 섹션 아래에 그룹화됩니다. 자세한 내용은 수요 패턴을 참조하세요.

제품 간에 수요 패턴을 배포하면 예상 예측 신뢰성에 대한 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 원활한 수요 패턴(일관된 주문량 및 빈도 표시)이 있는 제품은 동작이 더 예측 가능하기 때문에 일반적으로 가장 신뢰할 수 있는 예측을 산출합니다. 반면 불규칙한 스파이크와 다양한 순서 빈도를 특징으로 하는 불규칙하거나 오돌토돌한 패턴은 일반적으로 예측할 수 없는 특성으로 인해 예측 신뢰성이 낮아집니다. 이러한 배포를 이해함으로써 수요 플래너는 적절한 기대치를 설정하고 사전 조치를 취할 수 있습니다.

또한 시스템은 연간 수요라고도 하는 후속 12개월 수요(트리밍 구성에 따라 다름)를 예측 시작일 직전에 분석합니다. 예를 들어 예측 시작 날짜가 2024년 1월 15일(월요일)이고 계획 버킷이 매주라고 가정합니다. 시스템은 후행 12개월 분석 기간을 2023년 1월 16일부터 2024년 1월 14일까지로 간주합니다. 후행 12개월 수요 분석은 수요 플래너가 활성 제품과 비활성 제품을 구분하는 데 도움이 되며, 예측 신뢰성에 직접적인 영향을 미치는 패턴인 이러한 상태 간 제품 전환을 식별합니다. 이전 데이터 패턴이 아닌 최근 기록에 집중하면 특히 계절성 품목, 단종된 제품 또는 단계적 출시 품목과 같은 경우 특별한 주의가 필요한 제품 또는 대체 예측 접근 방식에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 자세한 내용은 예측 알고리즘을 참조하세요.

연 단위의 기록 길이는 날짜를 기간의 기본 시작으로 조정한 후 사전 처리된 과거 수요 데이터에서 사용할 수 있는 가장 빠른 날짜와 가장 늦은 날짜를 기준으로 각 예측 세부 수준(예: 제품 위치 조합)에 대해 계산됩니다. 이 분석은 제품이 신뢰할 수 있는 예측을 생성하기에 충분한 과거 데이터를 축적했는지 확인하는 데 도움이 되며, 계절적 패턴과 장기 추세를 파악하는 데 일반적으로 최소 2년이 필요합니다.