Memcached의 클러스터의 온디맨드 스케일링

에 로그인AWS Management Console하고 https://console.aws.amazon.com/elasticache/ ElastiCache 콘솔을 엽니다.

변환할 Memcached 클러스터를 선택합니다.

수정 탭을 선택합니다.

캐시 설정 섹션으로 이동하여 원하는 노드 유형을 선택합니다.

변경 사항 미리 보기를 선택하고 변경 사항을 검토합니다.

수정을 선택합니다.

리소스를 확장 가능 대상으로 등록

AWS Application Auto Scaling에서 RegisterScalableTarget API를 호출하여 확장 가능한 차원에 대한 대상을 등록합니다elasticache:cache-cluster:Nodes.

API: ApplicationAutoScaling.RegisterScalableTarget

입력:

{
	"ScalableDimension": "elasticache:cache-cluster:Nodes",
	"ResourceId": "cache-cluster/test-cluster-1",
	"ServiceNamespace": "elasticache",
	"MinCapacity": 20,  
	"MaxCapacity": 50 
}

대상 추적 스케일링 정책 생성

다음으로 put 스케일링 정책 API를 직접 호출하여 리소스에 대한 대상 추적 스케일링 정책을 생성할 수 있습니다.

사전 정의된 지표

다음은 클러스터 test-cluster-1에 대해 50으로 설정된 사전 정의된 지표 ElastiCacheCPUUtilization을 사용하여 캐시 노드의 차원에 따라 규모가 조정되는 정책입니다. 스케일 인을 위해 노드를 삭제하면 마지막 n개의 노드가 제거됩니다.

API: ApplicationAutoScaling.PutScalingPolicy

입력:

{
	"PolicyName": "cpu50-target-tracking-scaling-policy",
	"PolicyType": "TargetTrackingScaling",
	"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration": {
		"TargetValue": 50,
		"PredefinedMetricSpecification": {
			"PredefinedMetricType": "ElastiCacheCPUUtilization"
			},
		"ScaleOutCooldown": 600,
		"ScaleInCooldown": 600
			},
	"ServiceNamespace": "elasticache",
	"ScalableDimension": "elasticache:cache-cluster:Nodes",
	"ResourceId": "cache-cluster/test-cluster-1"
}

출력:

{
	"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy:6d8972f3-efc8-437c-92d1-6270f29a66e7:resource/elasticache/cache-cluster/test-cluster-1:policyName/cpu50-target-tracking-scaling-policy",
	"Alarms": [
		{
		"AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-elasticache/cache-cluster/test-cluster-1-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca",
		"AlarmName": "TargetTracking-elasticache/cache-cluster/test-cluster-1-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca"
		},
		{
		"AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-elasticache/cache-cluster/test-cluster-1-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d",
		"AlarmName": "TargetTracking-elasticache/cache-cluster/test-cluster-1-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d"
		}
	]
}

사용자 지정 지표

Cloudwatch 지표를 기반으로 하는 사용자 지정 백분율을 사용하여 차원에 대한 스케일링 정책을 설정할 수도 있습니다.

입력:

{
	"PolicyName": "cpu50-target-tracking-scaling-policy",
	"PolicyType": "TargetTrackingScaling",
	"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration": {
		"CustomizedMetricSpecification": { 
			"Dimensions": [ 
				{ 
				"Name": "MyMetricDimension",
				"Value": "DimensionValue"
				}
				],
			"MetricName": "MyCustomMetric",
			"Namespace": "MyNamespace",
			"Statistic": "Average",
			"Unit": "Percent"
			},
		"TargetValue": 40,
		"ScaleOutCooldown": 600,
		"ScaleInCooldown": 600
		},
	"ServiceNamespace": "elasticache",
	"ScalableDimension": "elasticache:cache-cluster:Nodes",
	"ResourceId": "cache-cluster/test-cluster-1"
}

예약된 작업

특정 이벤트에 대해 스케일 아웃한 다음 이벤트 후에 스케일 인해야 하는 경우 PutScheduledAction API를 직접 호출하여 2개의 예약된 작업을 생성할 수 있습니다.

정책 1: 스케일 아웃

--schedule 일정의 at 명령은 미래의 지정된 날짜 및 시간에 한 번 실행되도록 작업을 예약합니다. 일정 필드는 rate(분, 시간, 일 등) 및 cron(cron 표현식)도 지원합니다.

지정된 날짜 및 시간이 되면 Application Auto Scaling이 MinCapacity 및 MaxCapacity 값을 업데이트합니다. Application Auto Scaling은 캐시 노드를 70으로 설정하기 위해 MinCapacity로 스케일 아웃합니다.

API: ApplicationAutoScaling.PutScheduledAction

입력:

{
	"ResourceId": "elasticache:ache-cluster:test-cluster-1",
	"ScalableDimension": "elasticache:cache-cluster:Nodes",
		"ScalableTargetAction": { 
			"MaxCapacity": 100,
			"MinCapacity": 70
			},
	"Schedule": "at(2020-05-20T17:05:00)",
	"ScheduledActionName": "ScalingOutScheduledAction",
	"ServiceNamespace": "elasticache",
}

정책 2: 스케일 인

지정된 날짜 및 시간이 되면 Application Auto Scaling이 테이블의 MinCapacity 및 MaxCapacity를 업데이트하고 MaxCapacity로 스케일 인하여 캐시 노드를 60으로 돌려놓습니다.

API: ApplicationAutoScaling.PutScheduledAction

입력:

{
	"ResourceId": "elasticache:cache-cluster:test-cluster-1",
	"ScalableDimension": "elasticache:cache-cluster:Nodes",
	"ScalableTargetAction": { 
		"MaxCapacity": 60,
		"MinCapacity": 40
		},
	"Schedule": "at(2020-05-21T17:05:00)",
	"ScheduledActionName": "ScalingInScheduledAction",
	"ServiceNamespace": "elasticache",
}

스케일링 활동 보기

DescribeScalingActivities API를 사용하여 스케일링 활동을 볼 수 있습니다.

API: ApplicationAutoScaling.DescribeScalingActivities

출력:

{
	"ScalingActivities": [
		{
		"ScalableDimension": "elasticache:elasticache:DesiredCount",
		"Description": "Setting desired count to 30.",
		"ResourceId": "elasticache/cache-cluster/test-cluster-1",
		"ActivityId": "4d759079-a31f-4d0c-8468-504c56e2eecf",
		"StartTime": 1462574194.658,
		"elasticacheNamespace": "elasticache",
		"EndTime": 1462574276.686,
		"Cause": "monitor alarm TargetTracking-elasticache/cache-cluster/test-cluster-1-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca in state ALARM triggered policy cpu50-target-tracking-scaling-policy",
		"StatusMessage": "Failed to set desired count to 30",
		"StatusCode": "Failed"
		},
		{
		"ScalableDimension": "elasticache:elasticache:DesiredCount",
		"Description": "Setting desired count to 25.",
		"ResourceId": "elasticache/cache-cluster/test-cluster-1",
		"ActivityId": "90aff0eb-dd6a-443c-889b-b809e78061c1",
		"StartTime": 1462574254.223,
		"elasticacheNamespace": "elasticache",
		"EndTime": 1462574333.492,
		"Cause": "monitor alarm TargetTracking-elasticache/cache-cluster/test-cluster-1-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca in state ALARM triggered policy cpu50-target-tracking-scaling-policy",
		"StatusMessage": "Successfully set desired count to 25. Change successfully fulfilled by elasticache.",
		"StatusCode": "Successful"
		}
	]
}

스케일링 정책 편집/삭제

PutScalingPolicy API를 다시 직접 호출하거나 DeleteScalingPolicy 또는 DeleteScheduled 작업을 직접 호출하여 정책을 편집하거나 삭제할 수 있습니다.

스케일링 가능 대상 등록 취소

DeregisterScalableTarget API를 통해 스케일링 가능 대상의 등록을 취소할 수 있습니다. 스케일링 가능 대상을 등록 취소하면 스케일링 정책과 이와 연결된 예약된 작업이 삭제됩니다.

API: ApplicationAutoScaling.DeregisterScalableTarget

입력:

{
	"ResourceId": "elasticache/cache-cluster/test-cluster-1",
	"ServiceNamespace": "elasticache",
	"ScalableDimension": "elasticache:cache-cluster:Nodes"
}

스케일링 정책 정리

여러 스케일링 정책

여러 스케일링 정책을 생성할 수 있습니다. 다음은 Auto Scaling 대상 추적의 동작에 대한 주요 콜아웃입니다.

에 로그인AWS Management Console하고 https://console.aws.amazon.com/elasticache/ ElastiCache 콘솔을 엽니다.

변환할 Memcached 캐시를 선택합니다.

자동 크기 조정 탭으로 이동합니다.

동적 크기 조정 추가 또는 예약된 크기 조정 추가를 선택하여 적용할 조정 정책을 선택합니다.

필요에 따라 선택한 정책의 세부 정보를 입력합니다.

생성을 클릭합니다.