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GAMESEC06-BP02 人工知能と機械学習ツールを使用してインフラストラクチャ保護戦略の側面を自動化する

Amazon Lookout for Metrics は、機械学習を使用して、ビジネスデータと運用データの異常を自動的に検出して診断し、ビジネスにとって最も重要なメトリクスをより迅速かつ正確にモニタリングします。また、このサービスでは、収益の急激な減少、ログイン、トランザクション、保持など、異常の根本原因を簡単に診断できます。ゲームデベロッパーが ML エクスペリエンスをセットアップする必要はなく、Amazon S3、Amazon CloudWatch、Amazon RDS、Amazon Redshift、および多くの SaaS アプリケーションなどの一般的なデータソースに接続できます。例えば、Amazon Lookout for Metrics を Game Analytics Pipeline やその他のデータソースと統合して、動作の分析を開始して異常を検出できます。

このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル: 高

実装のガイダンス

または、Amazon SageMaker AI を使用してカスタム機械学習モデルを構築、トレーニング、ホストし、コンテンツのモデレーション、毒性検出、不正検出などのユースケースに対処することもできます。

お客様事例

AnyCompany Games は Amazon Lookout for Metrics を使用して、サーバーのパフォーマンス、プレイヤーのログイン試行、または不正な攻撃者からの脅威を示す可能性のあるトランザクションボリュームの異常なパターンを自動的に検出します。さらに、Amazon SageMaker AI を使用して、ネットワークトラフィックパターンとプレイヤーの動作を継続的に分析するカスタム機械学習モデルを開発し、仮想経済を悪用しようとしているボットネットワークなど、調整された脅威を特定するのに役立ちます。

この自動化されたアプローチにより、セキュリティチームは、何千ものメトリクスを手動でモニタリングするのではなく、真の脅威の調査と対応に集中できます。同時に、新しい脅威パターンがゲームの可用性やプレイヤーの安全性に大きな影響を与える前に検出され、対処されるようにします。

実装手順