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GAMEPERF04-BP01 ゲームサーバープロセスをモニタリングして問題を検出する

インスタンスごとに複数のゲームサーバープロセスを実行して、ゲームサーバーインスタンスのリソースを効率的に活用できます。その場合、ゲームセッションをホストする個々のゲームサーバープロセスが、同じインスタンスでホストされている他のゲームセッションに悪影響を及ぼさないようにアーキテクチャを設計します。メトリクスを使用して、ゲーム配置とゲームモードタイプがゲームサーバーインスタンスのパフォーマンスにどのように影響するかを理解します。ゲームサーバーインスタンスがホットスポッティングされないように、低負荷 (ロビー、ショップ、またはシングルプレイヤーチュートリアル) と高負荷 (ランク付け、マルチプレイヤー、またはハイスキルゲームプレイ) のプロセスを組み合わせて組み込みます。

このベストプラクティスを活用しない場合のリスクレベル: 高

実装のガイダンス

ping 時間とジッター、フレームドロップ、API 応答時間、エラー、ゲームループの正常な完了に関するテレメトリを収集して、クライアント側とサーバー側のメトリクスを通じてプレイヤーエクスペリエンスをモニタリングします。これらのイベントのタイムスタンプをプレイヤーサポートの問題やサーバーログと関連付けて、パフォーマンスのボトルネックを特定します。Dtrace、ftrace、uperf、eBPF などのツールは、システムパフォーマンスの詳細な調査と分析に使用できます。

ゲームサーバーインスタンスで使用できる制限されたリソースのモニタリングを実装して、個々のゲームサーバープロセスが事前に定義されたリソース予算のしきい値を超えたときにアラートを生成できるようにします。しきい値を超えると、ゲームサーバーエンジニアがこの動作を調査できるように、関連するシステムとゲームサーバーのログ記録ソリューションなどの耐久性のあるストレージにログアウトするようにゲームサーバーソフトウェアを設定できます。さらに、ゲームサーバーインスタンスは、インスタンスで実行されている各ゲームサーバープロセスのメトリクスをレポートするように設定する必要があります。これにより、ゲームサーバーインスタンスの全体的なメトリクスに加えて、これらの個々のゲームサーバープロセスをモニタリングできます。

例えば、GameLift はゲームセッションをモニタリングするためのメトリクスを提供します。このメトリクスは、ゲームサーバーインスタンスで設定できる Amazon CloudWatch エージェントを使用して収集されたカスタムゲーム固有のメトリクスとログで拡張できます。メトリクスは CloudWatch で表示することも、シングルサインオンと統合されている Amazon Managed Grafana などの他のツールにエクスポートすることもできます。これにより、 マネジメントコンソールにアクセスできないユーザーがメトリクスに簡単にアクセスできます。Amazon GameLift を使用してログとメトリクスを管理するための以下のベストプラクティスを参照してください。これにより、個々のゲームセッションログの表示もサポートされます。

実装手順