Game analytics pipeline (ゲーム分析パイプライン)

データソースは JSON などの一般的な形式でデータを送信し、通常はゲームサーバーやゲームバックエンドサービス、PC、モバイルデバイス、ゲームコンソールなどのゲームクライアントが含まれます。

ゲーム分析パイプラインは、未加工データを取り込んで保存し、使用可能な出力形式に処理するワークフロー全体を自動化し、エンドユーザーや分析アプリケーションなどのデータコンシューマーが効率的かつ費用対効果の高い方法で分析できるようにします。

ゲーム分析パイプラインは、ゲームの成長に合わせてスケールするために、大量のリアルタイムデータの取り込みと処理をサポートします。

リアルタイムレポートとバッチレポートの両方のユースケースをサポートします。たとえば、リアルタイムダッシュボードとアラートは通常、ライブ運用チームがゲームインフラストラクチャとプレイヤーの動作をモニタリングして問題を検出するために使用されます。データアナリストチームは通常、時間の経過に伴う傾向を把握するために、必要に応じてバッチレポートを使用します。

ソリューション API と設定データ: Amazon API Gateway を使用して、ゲーム分析パイプラインを管理し、Lambda 関数を使用して設定データを Amazon DynamoDB に保存するための REST API を提供します。この API または管理用のカスタムコマンドラインインターフェイスの上に内部ポータルを構築できます。REST API は、データソースからゲームプレイデータを取り込み、テレメトリデータを Amazon Kinesis Data Streams に転送してリアルタイムの処理とストレージへの取り込みを行うためのサーバー認証も提供します。

イベントストリーム: Amazon Kinesis Data Streams はゲームからストリーミングデータをキャプチャし、Amazon Data Firehose と Amazon Managed Service for Apache Flink によるリアルタイムのデータ処理を可能にします。

ストリーミング分析: Managed Service for Apache Flink は、Kinesis Data Streams からのストリーミングイベントデータを分析し、Lambda 関数を使用して CloudWatch に発行されるカスタムメトリクスとアラートを生成できます。

メトリクスと通知: Amazon CloudWatch を使用して、ソリューションのメトリクス、ログ、アラームをモニタリングします。Amazon SNS を使用して、オンコールエンジニアやその他のデータコンシューマーに通知を送信します。

ストリーミング取り込み: Firehose を使用して Kinesis Data Streams からストリーミングデータを消費し、Amazon S3 のデータレイクに配信して、長期保存、変換、他のデータとの統合を行います。

データレイク統合と ETL: ETL AWS Glue 処理ワークフローに を使用し、 でメタデータを整理します。これにより AWS AWS Glue Data Catalog、柔軟な分析ツールと統合するためのデータレイクの基礎が提供されます。

インタラクティブ分析: エンドユーザーは Amazon Athena を使用して Amazon S3 に保存されているデータセットに対してアドホックなインタラクティブクエリを実行でき、Quick Suite を使用してダッシュボードを構築できます。