REL07-BP02 ワークロードの障害を検出したときにリソースを取得する
可用性が影響を受ける場合、必要に応じてリソースをリアクティブにスケールし、ワークロードの可用性を復元します。
まず、ヘルスチェックとこのチェックの基準を設定して、リソースの不足が可用性に影響を与えるタイミングを示す必要があります。次に、適切な担当者に通知してリソースを手動でスケーリングするか、オートメーションを開始してリソースを自動的にスケーリングします。
スケーリングはワークロードに合わせて手動で調整できます (例えば、Auto Scaling グループの EC2 インスタンスの数の変更や、DynamoDB テーブルのスループットの変更は、AWS マネジメントコンソール または AWS CLI で行うことができます)。ただし、可能な限りオートメーションを使用してください (「リソースの取得またはスケーリング時に自動化を使用する」を参照)。
期待される成果: 障害やカスタマーエクスペリエンスの低下が検知された時点で、可用性を回復するためのスケーリングアクティビティ (自動または手動) が開始されます。
このベストプラクティスが確立されていない場合のリスクレベル: 中
実装のガイダンス
ワークロードのすべてのコンポーネントにオブザーバビリティとモニタリングを実装して、カスタマーエクスペリエンスを監視し、障害を検知します。必要なリソースをスケーリングする手順 (手動または自動) を定義します。詳細については、「REL11-BP01 ワークロードのすべてのコンポーネントをモニタリングして障害を検知する」を参照してください。
実装手順
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必要なリソースをスケーリングする手順 (手動または自動) を定義します。
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スケーリングの手順は、ワークロード内のさまざまなコンポーネントの設計方法に応じて異なります。
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また、使用されている基盤のテクノロジーによっても異なります。
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AWS Auto Scaling を使用するコンポーネントでは、スケーリングプランを使用して、リソースをスケーリングするための一連の指示を設定できます。AWS CloudFormation を操作する場合や、タグを AWS リソースに追加する場合、アプリケーションごとに、さまざまなリソースセットのスケーリングプランを設定できます。Auto Scaling はリソースごとにスケーリング戦略をカスタマイズし、それに応じたレコメンデーションを提示します。スケーリングプランを作成すると、Auto Scaling は、動的スケーリングと予測スケーリングの手法を適宜組み合わせて、スケーリング戦略をサポートします。詳細については、「スケーリングプランの仕組み」を参照してください。
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Amazon EC2 Auto Scaling を使用すると、適正数の Amazon EC2 インスタンスを用意して、アプリケーションの負荷に対処できます。Auto Scaling グループと呼ばれる EC2 インスタンスのコレクションを作成します。Auto Scaling グループごとにインスタンスの最小数と最大数を指定でき、グループがこれらの制限を下回る/上回ることがないように Amazon EC2 Auto Scaling が調整します。詳細については、「Amazon EC2 Auto Scaling とは」を参照してください。
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Amazon DynamoDB Auto Scaling は、Application Auto Scaling サービスを使用して、実際のトラフィックパターンに応じて、プロビジョニングされたスループットキャパシティを動的に調整します。そのため、テーブルまたはグローバルセカンダリインデックスで、プロビジョニング済みの読み込みおよび書き込みキャパシティを増やすことができ、スロットリングを行うことなくトラフィックの急増に対処できます。詳細については、「DynamoDB Auto Scaling によるスループットキャパシティの自動管理」を参照してください。
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リソース
関連するベストプラクティス:
関連するドキュメント:
