Amazon Timestream for LiveAnalytics に類似した機能をご希望の場合は Amazon Timestream for InfluxDB をご検討ください。リアルタイム分析に適した、シンプルなデータインジェストと 1 桁ミリ秒のクエリ応答時間を特徴としています。詳細については、こちらを参照してください。

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Timestream コンピューティングユニット (TCU)

Amazon Timestream for LiveAnalytics は、Timestream コンピューティングユニット (TCU) のクエリニーズに合わせて割り当てられたコンピューティング容量を測定します。1 TCU は、4 基の vCPU と 16 GB のメモリで構成されます。Timestream for LiveAnalytics でクエリを実行すると、サービスはクエリの複雑さと処理されるデータ量に基づいて TCU をオンデマンドで割り当てます。クエリが消費 TCU の数によって、関連するコストが決まります。

MaxQuery TCU

この設定は、サービスがクエリを処理するために任意の時点で使用するコンピューティングユニットの最大数を指定します。クエリを実行するには、最小容量を 4 TCU に設定する必要があります。TCU の最大数は、4、8、16、32 など、4 の倍数で設定できます。ワークロードに使用するコンピューティングリソースに対してのみ課金されます。例えば、最大 TCU を 128 に設定しても、8 TCU のみを一貫して使用する場合、8 TCU を使用した期間に対してのみ課金されます。アカウントのデフォルト MaxQueryTCU は 200 に設定されています。AWS SDK または AWS CLI で AWS マネジメントコンソールまたは UpdateAccountSettings API オペレーションを使用して、MaxQueryTCU を 4～1000 に調整できます。

アカウントの MaxQueryTCU を設定することをお勧めします。TCU の上限を設定すると、サービスがクエリワークロードに使用できるコンピューティングユニットの数を制限して、コストを制御できます。これにより、クエリのコストをより正確に予測および管理できます。

TCU の請求

各 TCU の料金は、1 秒あたりの詳細度を使用して時間単位で請求されます (最低は 30 秒間)。これらのコンピューティングユニットの使用単位は TCU 時間です。

クエリを実行すると、クエリの実行時に使用された TCU に対して課金され、TCU 時間単位で課金されます。例:

TCU 時間あたりの料金は、AWS リージョンによって異なります。詳細については、「Amazon Timestream pricing」を参照してください。ワークロードが増加すると、サービスは指定された最大 TCU 制限 (MaxQueryTCU) までコンピューティング容量を自動的にスケールして、一貫したパフォーマンスを維持します。MaxQueryTCU 設定は、サービスがスケールできるコンピューティング容量の上限として機能します。この設定は、コンピューティングリソースの数とその結果のコストを管理するために役立ちます。

TCU の設定

サービスをオンボードする際、各 AWS アカウントのデフォルト MaxQueryTCU 制限は 200 です。この制限は、AWS SDK または AWS CLI で AWS マネジメントコンソールまたは UpdateAccountSettings API オペレーションを使用して、いつでも必要に応じて更新できます。

設定する値が不明な場合は、アカウントの QueryTCU メトリクスをモニタリングします。このメトリクスは、AWS マネジメントコンソールおよび Amazon CloudWatch で入手できます。このメトリクスは、使用される TCU の最大数に関するインサイトを 1 分単位の詳細度で提供します。履歴データと将来の成長の推定に基づいて、使用量の急増に対応するように MaxQueryTCU を設定します。ピーク使用量よりも少なくとも 4～16 TCU のヘッドルームを用意することをお勧めします。例えば、過去 30 日間のピーク QueryTCU が 128 であった場合、MaxQueryTCU を 132～144 に設定することをお勧めします。

必要なコンピューティングユニットの見積もり

コンピューティングユニットはクエリを同時に処理できます。必要なコンピューティングユニットの数を決定するには、次の表の一般的なガイドラインを考慮してください。

MaxQueryTCU を増やすタイミング

以下のシナリオでは、MaxQueryTCU を増やすことを検討する必要があります。

MaxQueryTCU を減らすタイミング

以下のシナリオでは、MaxQueryTCU を減らすことを検討してください。

CloudWatch メトリクスの使用状況のモニタリング

TCU の使用状況をモニタリングするために、Timestream for LiveAnalytics は CloudWatch メトリクス QueryTCU を提供します。このメトリクスは、1 分間に使用されるコンピューティングユニットの数を指定し、毎分出力されます。1 分間に使用される最大および最小 TCU を選択してモニタリングできます。このメトリクスにアラームを設定して、クエリコストをリアルタイムで追跡することもできます。

コンピューティングユニットの使用状況のバリエーションを理解する

クエリに必要なコンピューティングリソースの数は、複数のパラメータに基づいて増減できます。例えば、データ量、データインジェストパターン、クエリレイテンシー、クエリシェイプ、クエリ効率、リアルタイムクエリと分析クエリを使用するクエリの組み合わせなどです。これらのパラメータにより、ワークロードに必要な TCU が増減する可能性があります。これらのパラメータが変更されない安定状態では、ワークロードに必要なコンピューティングユニットの数が減少することが確認できるかもしれません。その結果、毎月のコストを削減できます。

さらに、ワークロードまたはデータにおけるこれらのパラメータのいずれかが変更された場合、必要なコンピューティングユニットの数が増加する可能性があります。Timestream がクエリを受信すると、クエリがアクセスするデータパーティションに応じて、Timestream はクエリに対応して実行するコンピューティングリソースの数を決定します。

Timestream は、インジェストとクエリのアクセスパターンに基づいて定期的にデータレイアウトを最適化します。Timestream は、アクセス頻度の低いパーティションを単一のパーティションにまとめるか、ホットパーティションを複数のパーティションに分割してパフォーマンスを向上させることで、最適化を実行します。したがって、同じクエリで使用されるコンピューティング容量は、特定の時点でわずかに異なる場合があります。